题目传送门 /* 题意:加上适当的括号,改变计算顺序使得总的计算次数最少 矩阵连乘积问题,DP解决:状态转移方程: dp[i][j] = min (dp[i][k] + dp[k+1][j] + p[i-1] * p[k] * p[j]) (i<=k<j) s[i][j] 记录断开的地方(即加括号的位置),回溯法输出结果 */ #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include &l…

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1276 裸的矩阵连乘问题. #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<cstring> #include<cmath> using namespace std; int n; ]; ][], s[][]; void dp() { ; i…

传送门 •题意 矩阵 A(n×m) 和矩阵 B(m×k) 相乘,共做 n×m×k 次乘法运算: 给你 n 个矩阵,求这 n 个矩阵的最优结合方式,使得做的总乘法运算次数最少: •题解 定义dp(i,j)表示第[i,...j]个矩阵的最小的乘法运算次数: 定义d(i,j)表示第[i,...j]个矩阵的最优解从d(i,j)分开,即(Ai×Ai+1×......×Ad(i,j))×(Ad(i,j)+1×......×Aj): 求解dp(i,j)的时候,求出最优解,并记录是从那个位置分开使得其最优: 输…

/* 题意:矩阵相乘的最少的步数 dp[i][j]=min(dp[i][j], dp[i][k]+dp[k+1][j]+num[i-1]*num[k]*num[j]); 表示的是第i个矩阵到第j个矩阵相乘的最少步数 sign[i][j]表示的是第i个矩阵到第j个矩阵相乘的最少步数是由第i个矩阵到第sign[i][j]个矩阵相乘最少步数 和第sign[i][j]+1个矩阵到第j个矩阵相乘最少步数的得到的最小值! */ #include<iostream> #include<cstring&…

id=19208">题目:Optimal Array Multiplication Sequence 题目大意:给出N个矩阵相乘.求这些矩阵相乘乘法次数最少的顺序. 解题思路:矩阵相乘不满足交换率但满足结合率.dp[i][j] 代表第1个矩阵到第j个矩阵之间的最少的乘法次数,转移状态方程:dp[i][j] = Min(dp[i][k] + dp[k + 1][j]  + A[i - 1] * A[k] *A[j]) k>= i && k <= j - 1.A0A…

Matrix multiplication Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 820    Accepted Submission(s): 328 Problem Description Given two matrices A and B of size n×n, find the product of them. b…

DNA Sequence   Description It's well known that DNA Sequence is a sequence only contains A, C, T and G, and it's very useful to analyze a segment of DNA Sequence,For example, if a animal's DNA sequence contains segment ATC then it may mean that the a…

初始化 a = range() a = np.array(a) a = a.reshape(,) a [[ 0  1  2  3]  [ 4  5  6  7]  [ 8  9 10 11]  [12 13 14 15]] 获取a的[0,1,4]行 b = a[ range(, ),:] [[ 0  1  2  3]  [ 4  5  6  7]  [12 13 14 15]] 获取b的[0,1,4]列 c = b[:, range(  )+range( , 3)] [[ 0  2]  [ 4 …

题目来源: 点击打开链接 题目翻译: 矩阵乘法问题是动态规划的典型例子. 假设你必须评估一个表达式,如A * B * C * D * E,其中A,B,C,D和E是矩阵.由于矩阵乘法是关联的,乘法运算的次序是任意的.但是,所需的基本乘法的数量很大程度上取决于您选择的评估顺序. 例如,设A是50 * 10矩阵,B是10 * 20矩阵,C是20 * 5矩阵. 计算A * B * C有两种不同的策略,即(A * B)* C和A *(B * C). 第一个需要15000次基本乘法,但第二个只需要3500次…

给出一系列的1x2的矩阵,要你求出矩阵以什么样的次序相乘才使得相乘次数最少,.(不用排序,只要决定该矩阵是和前面相乘比较好,还是后面). 今天仔细想了一下,跟之前做的DP题目做了下对比,你比如说猴子堆砖块拿香蕉那题,那种是通过设定局部量j,求得1到j的局部最优解,再递增j,直到求得全局最优解 这种题目,由于两两之间不同的顺序就能产生不同解,所以,是通过设定局部量j,求得相隔为j的两矩阵相乘的最优解,再递增j,直到全局. 一开始我的思路就局限在第一种,所以怎么想也没理清怎么写. 还有,这个题目输出…