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来自AstalWind的好文,彻底认识python线程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html . . . . .…
本文介绍了Python对于线程的支持,包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及Python两个线程标准库的完整介绍及使用示例. 注意:本文基于Python2.4完成,:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 尊重作者的劳动,本文属于转载,转载来自AstralWind 博主的,链接地址:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html#undefined 1. 线程基础 1.1. 线程状态 线程有5种状态,…
1. 线程基础 1.1. 线程状态 线程有5种状态,状态转换的过程如下图所示: 1.2. 线程同步(锁) 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样).但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题.考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印.那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"便来打印列表了,输出就成…
之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务,但是线程的世界远不止如此.接下来,我们要介绍的是整个threading模块.threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象,所以python的threading模块中还提供了Lock,Rlock,Condition,Event等常用类,它们在python中是独立于Tread模块的,但…
我们之前已经初步了解了进程.线程与协程的概念,现在就来看看python的线程.下面说的都是一个进程里的故事了,暂时忘记进程和协程,先来看一个进程中的线程和多线程.这篇博客将要讲一些单线程与多线程的基础,它们在执行中对cpu资源的分配,帮助还不了解多线程的小伙伴一招get写多线程代码的技能.已经了解的请自行跳过. 单线程         从上面的图中我们可以看出,这段代码执行了10秒多,这就是一段单单线程的一条道走到黑的代码,它们顺序执行,该sleep的时候就sleep,该print的时候就pri…
参考:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.html 我是搬运工,特别感谢张岩林老师! python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了…
深入python中对自省的定义: python的众多强大功能之一,自省,正如你所知道的,python中万物皆对象,自省是指代码可以查看内存中以对象形式存在的其他模块和函数,获取它们的信息,并对它们进行操作.用这种方法, 你可以定义没有名称的函数,不按函数声明的参数顺序调用函数,甚至引用事先并不知道名称的函数. python自省指南…
前段时间看完LINUX的线程,同步,信息号之类的知识之后,再在理解PYTHON线程感觉又不一样了. 作一些测试吧. thread:模块提供了基本的线程和锁的支持 threading:提供了更高级别,功能更强的线程管理的功能 Queue:允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import thread from time import sleep, ctime loops = [4,2…
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD…
Python线程:线程的调度-守护线程   守护线程与普通线程写法上基本么啥区别,调用线程对象的方法setDaemon(true),则可以将其设置为守护线程.在python中建议使用的是thread.demon = true 使用这个方法可以检测数据合法性   守护线程使用的情况较少,但并非无用,举例来说,Python的垃圾回收.内存管理等线程都是守护线程.还有就是在做数据库应用时候,使用的数据库连接池,连接池本身也包含着很多后台线程,监控连接个数.超时时间.状态等等.   setDaemon方…