我之前曾经写过一篇文章使用Cordova将您的前端JavaScript应用打包成手机原生应用,介绍了如何使用Cordova框架将您的用JavaScript和HTML开发的前端应用打包成某个手机平台(比如Android,iOS)的原生应用. 那么,您也许会有一些需求,需要在您的前端应用里使用到手机平台的一些原生API,比如使用手机Mobile操作系统提供的传感器(Sensor).这些任务是JavaScript不能直接完成的,必须借助Cordova里Custom Plugin(自定义插件)来完成.注…

在.NET应用程序中,MD5CryptoServiceProvider实例化时,造成This implementation is not part of the Windows Platform FIPS validated cryptographic algorithms异常.意思是MD5CryptoServiceProvider这个加密实现类不是Windows平台下联邦信息处理标准验证过的加密算法的一部分. 在大多机器上都没有遇到这个问题,今天在一台机器上突然遇到. 这个问题的解决办法是,修…

百度LBS开放平台个性化地图  制作一款独一无二的地图 天天用百度地图的亲们是否已不再满足仅仅看例如以下的地图样式了呢? 默认百度地图样式 是否特别渴望看特别不一样的地图呢.如带京城81号气息的午夜蓝风格.绿灯侠风格的青春绿地图及红色警戒风格的地图? watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQmFpZHVMQlM=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/S…

腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台 联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融.医疗.城市安防等领域. 腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台构建在 Angel 机器学习平台上,利用 Angel-­PS 支持万亿级模型训练的能力,将很多在 Worker 上的计算提升到 PS(参数服务器) 端:Angel PowerFL 为联邦学习算法提供了计算.加密.存储.状态同步等基本操作接口,通过流程调度模块协调参与方任务执行状态,而通信模块完成了任务训…

摘要:想了解时下流行的自动驾驶相关AI模型吗?接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的. 华为ModelArts自动学习 VS 百度Easy DL 在华为云论坛上看到了人车识别的实验.想看下时下流行的自动驾驶相关的AI模型是怎么样子的.也想看看现阶段各大AI平台是怎么进行模型训练的.那接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL体验一下吧. 华为ModelArts-自动学习-物体检测 链接:https://console.h…

概述 MobileNetsV2是基于一个流线型的架构,它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网,此模型基于 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型结构实现.可以用图像分类任务,比如猫狗分类.花卉分类等等.用户提供一系列带有标注的数据集,该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型,在用户数据集上做迁移学习.训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署为在线服务或批量服务,同时支持使用CPU.…

摘要:基于HiLens Kit已经基本开发完成,可部署到HiLens Kit,模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型,权重为基于COCO2014训练的数据集,而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的,可通过ModelArts AI Gallery与HiLens Kit全流程端云协同开发部署. 点击传送门,先来看看最终视频效果吧→→(PS:请忽略背景音乐)! 主体流程介绍: (可选,忽略亦可,取决于摄像头质量,对于相机畸变较大的需要先计算相机的畸变矩阵和失真系数,对图片进行校…

Fsharp的交互开发环境使得我们在了解DotNet平台时能够快速的获得需要的反馈. 反馈在任何技艺的磨练过程中必不可少,我认为也是最重要的环节之一.在“一万小时天才理论”中,著名的髓鞘质就是在快速有效的反馈过程中产生的.虽然在不确定哪些训练是最有效的训练前,大量的练习不见得有多大好处,相对结果的收集对于自己编程技艺的获得却必定有极大的帮助. Visual Studio 2013中内嵌了对 FSharp的支持.我最常用的命令有: 选中指定代码后[Alt+Enter] ==>执行代码 在一行的末尾…

摘要:常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波.方框滤波.高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波.双边滤波),本文将详细讲解两种非线性滤波方法. 本文分享自华为云社区<[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑(中值滤波.双边滤波)>,作者:eastmount. 常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波.方框滤波.高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波.双边滤波),本文将详细讲解两种非线性滤波方法. 一.中值滤波 前面讲述的都是线性平滑滤波,它们的中间…

摘要:本文主要讲解图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理.这些算法可以广泛应用于图像增强.图像去噪.图像去雾等领域. 本文分享自华为云社区<[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理>,作者: eastmount. 一.局部直方图均衡化 前文通过调用OpenCV中equalizeHist()函数实现直方图均衡化处理,该方法简单高效,但其实它是一种全局意义上的均衡化处理,很多时候这种操作不是很好,会把某些不该调整的部分给均衡处理了.同时,图像中不同…