Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0框架为主体,以图像分类.房价预测.文本分类等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,同时学习到相关的深度学习/机器学习知识. 课程目录 课程下载 公众号[计算机视觉联盟]回复关键词[20191228]即可获取下载链接!…

本人人工智能初学者,现在在学习TensorFlow2.0,对一些学习内容做一下笔记.笔记中,有些内容理解可能较为肤浅.有偏差等,各位在阅读时如有发现问题,请评论或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)提醒. 若有小伙伴需要笔记的可复制的html或ipynb格式文件,请评论区留下你们的邮箱,或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)联系本人. 感谢:[深度学习] Keras 如何使用fit和fit_generator…

今天我们开始学习tensorflow2.0,用一种简单和循循渐进的方式,带领大家亲身体验深度学习.学习的目录如下图所示: 1.简单的神经网络学习过程 1.1张量生成 1.2常用函数 1.3鸢尾花数据读入 1.4神经网络实现鸢尾花分类 1.5简单神经网络实现过程全览…

第1章 Tensorfow简介与环境搭建 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性.并在Tensorflow1.0.pytorch.Tensorflow2.0之间做了对比.最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置. 1-1 课程导学试看 1-2 Tensorflow是什么 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 1-4 Tensorflow2.0架构试…

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本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import tqdm import tqdm.auto tqdm.tqdm = tqd…

[笔记][Java7并发编程实战手冊]系列文件夹 简单介绍 Exchanger 是一个同步辅助类.用于两个并发线程之间在一个同步点进行数据交换. 同意两个线程在某一个点进行数据交换. 本章exchanger 使用心得总结 两个线程必须使用同一个Exchanger对象,且仅仅能是两个线程间的数据交换 exchanger.exchange(v)的时候,当前线程会被堵塞,直到还有一个线程运行该方法,同一时候完成数据的交换 相似这样的数据交换的,生产者线程一定要先生产数据.再交换数据,消费者线程一定要先…

DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成. DataX插件分为Reader和Writer两类.Reader负责从数据源端读取数据到Storage(交换空间),Writer负责将Storage中的数据写入到数据目的端.Storage可以适配不同种类的Reader和Writer,从而实现数据同步. 目前DataX版本已经提供的Reader插件如下: 1.…

[笔记][Java7并发编程实战手冊]系列文件夹 简单介绍 本文学习CountDownLatch 倒计数闭锁. 本人英文不好.靠机器翻译,然后有一段非常形象的描写叙述,让我把它叫为倒计数 用给定的计数 初始化 CountDownLatch.由于调用了 countDown() 方法.所以在当前计数到达零之前.await 方法会一直受堵塞. 之后,会释放全部等待的线程,await 的全部兴许调用都将马上返回.这样的现象仅仅出现一次--计数无法被重置. - jdk1.6里面的文档 能够看出,是由于会倒…