今天下午在腾讯云+社区社区分享了<基于Kubernetes 构建.NET Core技术中台>,下面是演讲内容的文字实录. 我们为什么需要中台 我们现在处于企业信息化的新时代.为什么这样说呢? 过去企业信息化的主流重心是企业内部信息化.但现在以及未来的企业信息化的主流重心是企业外部信息化. 中国互联网从1998年算起(新浪搜狐网易都在那一年成立),到现在过去了20年.在这20年里,也就两个阶段.按to C的分法就是PC互联网时代.移动互联网时代,按to B的分法营销时代.交易时代.第一个10年(…
2017年AI技术前沿进展与趋势 人工智能最近三年发展得如火如荼,学术界.工业界.投资界各方一起发力,硬件.算法与数据共同发展,不仅仅是大型互联网公司,包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能行业.2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头,那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展?未来又有哪些发展趋势?本文从大家比较关注的若干领域作为AI行业代表,来归纳下AI领域一些方向的重要技术进展. 从AlphaGo Zero到Alpha Zero DeepMind携深…
原文:基于Kebernetes 构建.NET Core技术中台 我们为什么需要中台 我们现在处于企业信息化的新时代.为什么这样说呢? 过去企业信息化的主流重心是企业内部信息化.但现在以及未来的企业信息化的主流重心是企业外部信息化. 中国互联网从1998年算起(新浪搜狐网易都在那一年成立),到现在过去了20年.在这20年里,也就两个阶段.按to C的分法就是PC互联网时代.移动互联网时代,按to B的分法营销时代.交易时代.第一个10年(1998-2008),不管你是搞音乐图片视频,还是你搞新闻.…
前一段时间,和大家分享了 ASP.NET Core技术研究-探秘Host主机启动过程 但是没有深入说明主机的设计.今天整理了一下主机的一些知识,结合先前的博文,完整地介绍一下.NET Core的主机的设计和构建启动过程. 一.什么是主机 主机是一个封装了应用资源的对象,即:主机封装了一堆应用资源,封装了哪些应用资源呢? 依赖注入框架 DI Logging日志 Configuration 配置 托管服务:IHostedService服务接口的实现 二.Web主机和通用主机 先说Web主机:即ASP…
因为IIS不支持跨平台的原因,我们在升级到ASP.NET Core后,会接触到一个新的Web服务器Kestrel.相信大家刚接触这个Kestrel时,会有各种各样的疑问. 今天我们全面认识一下ASP.NET Core的默认Web服务器Kestrel. 一.初识Kestrel 首先,Kestrel是一个跨平台的Web服务器,支持运行在Windows.macOS.Linux等操作系统中.Kestrel支持一下使用场景: HTTPS Opaque upgrade used to enable WebS…
随着.NET Core相关技术研究的深入,现在将这一系列的文章,整理到一个索引页中,方便大家翻阅查找,同时,后续也会不断补充进来. .NET Core技术研究-WebApi迁移ASP.NET Core2.0 .NET Core技术研究-Span<T>和ValueTuple<T> .NET Core技术研究-EntityFramework Core 3.0 Preview .NET Core技术研究-ConfigurationManager在单元测试下的坑 .NET Core技术研究…
知识全聚集 .Net Core 技术突破 | 我用C#手把手教你玩微信自动化一 教程 01 | 模块化方案一 02 | 模块化方案二 03 | 简单说说工作单元 其他教程预览 分库分表项目实战教程 Git地址: https://github.com/MrChuJiu/EasyLogger 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 介绍 本文主要讲…
知识全聚集 .Net Core 技术突破 | 简单说说工作单元 教程 01 | 模块化方案一 02 | 模块化方案二 其他教程预览 分库分表项目实战教程 Git地址: https://github.com/MrChuJiu/EasyLogger 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 从10.1到现在都太忙了,好久没更新文章了,也主要因为 工作…
Tensor Core技术解析(下) 让FP16适用于深度学习 Volta的深度学习能力是建立在利用半精度浮点(IEEE-754 FP16)而非单精度浮点(FP32)进行深度学习训练的基础之上. 该能力首先由cuDNN 3支持并在Tegra X1的Maxwell架构中实现,随后原生半精度计算被引入Pascal架构并被称为"伪FP16",即使用FP32 ALUs处理成对的FP16指令,理论上可以使每个时钟的FP16吞吐量增加一倍.这一特性实际上已经在Tensor Core处理寄存器中矩阵…
Tensor Core技术解析(上) NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构--Turing(图灵),黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃.Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core,使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU. 不过说到AI计算,NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实,但将Tensor Core印上GPU名片的并不是这次的Turing…