GitOps 是一种自动化和管理基础架构和应用程序的模型,通过许多团队已经使用的相同 DevOps 最佳实践来形成的模型,例如版本控制.代码审查和 CI/CD 流水线.在实施 DevOps 时,我们找到了自动化软件开发生命周期的方法,但在基础设施设置和部署方面,仍然依靠手动过程.借助 GitOps,团队可以自动化基础架构配置过程,同时能够编写 IaC.在 Git 存储库中对代码进行版本控制,以及将持续部署原则应用于云交付. 许多公司一直在采用 GitOps,因为 GitOps 具有提高生产力和软…

对比了解Grafana与Kibana的关键差异 http://www.infoq.com/cn/articles/grafana-vs-kibana-the-key-differences-to-know http://www.infoq.com/cn/presentations/case-of-it-operation-analysis-and-log-search-analysis-engine?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link…

​任何从事数据分析的小伙伴,或多或少都会听说BI这个数据分析工具.希望进入数据分析工作的小伙伴也一定绕不开BI这个话题,那么BI到底是什么呢?为什么BI如此重要?BI能给企业带来什么?如何选择BI工具?别担心,现在小编就来一一解答这些问题. 一.什么是BI? BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,也叫商业智能.这是一个完整的解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据.简而言之,就是可以用BI工具代替Excel来处理大量的数据,这是一种帮助企业做出明智业务决策的工具.…

本文主要介绍 DevOps 的 8 大关键实践在 Kubernetes 平台下如何落地,结合我们目前基于 Kubernetes 平台的 DevOps 实践谈谈是如何贯彻相关理念的,这里不会对其具体实现细节进行深入讲解,只做一个大致的概括的描述,分享下已有的实践,具体实践细节有时间了会单独整理一篇文章分享. DevOps 简介 DevOps 集文化理念.实践和工具于一身,可以提高企业高速交付应用程序和服务的能力,与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比,能够帮助企业更快地发展和改进产品. Goal…

不知道看到这篇文章的Java工程师有没有考虑过这个问题:为什么在企业开发中会选择logback来记录日志,而不是log4j呢? 如果你以前没有考虑过这个问题,那么现在如果让你考虑一下,你可能觉的会是因为什么原因呢?本文就来为你回答这个问题. 无论从设计上还是实现上,Logback相对log4j而言有了相对多的改进.不过尽管难以一一细数,这里还是列举部分理由为什么选择logback而不是log4j.牢记logback与log4j在概念上面是很相似的,它们都是有同一群开发者建立.所以如果你已经对lo…

最近公司正在搭建微服务框架,处于小白的我,赶紧借书,上网,实操的学习了一下,下面是一些自己的入门的总结: 目录: 一.怎么理解Spring Cloud? 一.Spring Cloud 的优势在哪? 一.怎么理解Spring Cloud? 这是官方文档的定义:  Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems (e.g. co…

VUCA时代,想要成功,这些原则你一定得明白(<哈佛商业评论>增刊) <哈佛商业评论>的10篇文章的合集.主题是VUCA时代,也就是当前复杂多变难预测的时代.大部分文章都是点到为止看着不过瘾,只有那篇<商业决策远离线性思维>是从问题到案例到解决方案都有详细的阐述,不过这篇在最近的某期<哈佛商业评论>上看到过. 总体评价3.5星,有一定参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码: 1:VUCA一词20世纪90年代起源于美国军方,…

1.计算机视觉的定义 广义与狭义 从广义上说,计算机视觉就是"赋予机器自然视觉能力"的学科.自然视觉能力,就是指生物视觉系统体现的视觉能力. 从狭义上讲,计算机视觉是以图像(视频)为输入,以对环境的表达和理解为目标,研究图像信息组织.物体和场景识别.进而对事件给予解释的学科. 狭义 定义:一个通过技术帮助计算机"看到"并理解数字图像内容的研究领域,例如理解照片和视频的内容. 2.与计算机视觉密切相关的概念与计算机视觉密切相关的概念有机器视觉,图像处理与分析,图像和视…

在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大.而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一样,因此不能使用对应分析,而需要使用一种专门分析此问题的方法——多维尺度分析(MDS模型).多维尺度分析和对应分析类似,也是通过可视化的图形阐述结果,并且也是一种描述性.探索性数据分析方法. 基于以上,我们可以得知,多维尺度分析经常使…

目前磁盘存储市场上,存储分类(如下表一)根据服务器类型分为:封闭系统的存储和开放系统的存储,封闭系统主要指大型机,AS400等服务器,开放系统指基于包括Windows.UNIX.Linux等操作系统的服务器:开放系统的存储分为:内置存储和外挂存储:开放系统的外挂存储根据连接的方式分为:直连式存储(Direct-Attached Storage,简称DAS)和网络化存储(Fabric-Attached Storage,简称FAS):开放系统的网络化存储根据传输协议又分为:网络接入存储(Networ…