Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正…
Android For JNI(二)--C语言中的数据类型,输出,输入函数以及操作内存地址,内存修改器 当我们把Hello World写完之后,我们就可以迈入C的大门了,今天就来讲讲基本的一些数据类型,函数之内的 我们先来看一张传播久远的图片' 一.各种数据类型介绍 整型 整形包括短整型.整形和长整形. 短整形 short a=1; 整形 一般占4个字节(32位),最高位代表符号,0表示正数,1表示负数,取值范围是-2147483648~2147483647,在内存中的存储顺序是地位在前.高位在…
在一个web 应用中,改变url无非是2种方式,一种是利用超链接进行跳转,另一种是使用浏览器的前进和回退功能 https://www.jianshu.com/p/27ee7df4ccc1…
zip() 可以接受多于两个的序列的参数.这时候所生成的结果元组中元素个数跟输入序列个数一样 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = [10, 11, 12] >>> c = ['x','y','z'] >>> for i in zip(a, b, c): ... print(i) ... (1, 10, 'x') (2, 11, 'y') (3, 12, 'z') >>> zip() 会创建一个迭代器来…
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来,在计算机内部float比较是很坑爹的事情.比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3? >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 为什么会出现如此傻的结果呢? 这篇文章做了详细的解释,简单的来说就是计算机里面的数字是由二进制保存的,在计算机内部有些数字不能准确的保存,于是就保存一个最靠近的数字. 在十进制中也会存在这样的问题,数字不能准确地表示像1/3这样的数字,所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.…
一.filter(function, iterable) - 过滤("海选") # 判断落在第一象限的点[(x1, y1), (x2, y2)...] points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)] # 方法一: # 验证函数:若在第一象限,则返回True def func(p): return (p[0] > 0) and (p[1] > 0) # 返回所有第一象限的点 sel_points = filter(f…
https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/74458605?utm_source=blogxgwz1 https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/4793354.html https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/80157930 https://blog.csdn.net/sinat_27693393/article/details…
1.在python 3.x版本中,使用print(,end="") 可使输出不换行,  例如:…
1.在python 2.x版本中,使用“,”(不含双引号)可使输出不换行,例如 2.python 3.x版本输出不换行格式如下 print(x, end="")    end="" 可使输出不换行. (我的是2.7版本,下面的3.x版本的图我是从网上找的)…
使用python的 zip函数 和强大的集合操作可以方便的将两个list元素一一对应转换为dict,如下示例代码: names = ['n1','n2','n3'] values = [1,2,3] nvs = zip(names,values) nvDict = dict( (name,value) for name,value in nvs) 结果如下:…