前面有文章提到过,K-means算法,第一步骤是找出样本点的的所属聚类.下面用两种方式实现,一种是普通的循环,一种是完全向量化计算. 假设 : X 是m×n样本矩阵,其每一行是一个样本,m表示样本数目,n表示特征数目: centroids是K×n矩阵,K表示聚类数目,n表示特征数目,每一行是一个聚类的中心. idx是m×1矩阵,idx(i) 表示第i个样本所属的聚类下标.(取值范围 1..K ) 半循环半向量化方式 实现: 思想:循环遍历每一个样本点,计算每一个样本点距离K个聚类中心的值,并取最…

4.2 通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 1)一元(unary)ufunc,如,sqrt和exp函数 2)二元(unary)ufunc,可接受2个数组,并返回一个结果数组,如add或maximum函数   3)部分ufunc可返回多个数组,如modf,是Python内置函数divmod的矢量化版本,可返回浮点数数组的整数部分和小数部分: 4)Ufuncs可以接受一个out可选参数,这样就能在数组原地进行操作. 列举部分一…

numpy的通用函数可以对数组进行向量化操作,可以提高数组元素的重复计算的效率. 一.numpy的算数运算符都是对python内置符的封装 算数运算符 >>> import numpy as np >>> x = np.arange() >>> x array([, , , ]) >>> x+ array([, , , ]) >>> np.add(x,)#加法 array([, , , ]) >>>…

一.多维数组 1.生成ndarray     (array函数) .np.array()生成多维数组 例如:import numpy as npdata1=[6,7.5,8,0,1]     #创建简单的列表print(data1)arr1=np.array(data1)    #将列表创建数组print(arr1) 2.ndarry的数据类型 (1)dtype()   #获取数组元素类型(浮点数.复数.整数等) data=np.random.randn(2,3)   #生成随机数组print(…

frompyfunc的调用格式为frompyfunc(func, nin, nout),其中func是计算单个元素的函数,nin是此函数的输入参数的个数,nout是此函数的返回值的个数 # 注:用frompyfunc得到的函数计算出的数组元素的类型为object,因为frompyfunc函数无法保证Python函数返回的数据类型都完全一致 1. 创建通用函数(步骤)# 定义一个python函数 import numpy as np def answer(a): result = np.zeros…

使用octave编程的时候,一定要注意使用向量化编程的思想,下面我就说说我今天做题遇到的一个K-means聚类问题,如何使用octave中的函数向量计算聚类中心centroids. octave几个函数: bsxfun: 二元操作函数,调用方式: bsxfun (F, A, B),A为 向量.二维矩阵或多维矩阵,B也为 向量.二维矩阵或多维矩阵,F为二元操作函数.如果 A 和 B 维度数不一样,或者 对应维度长度不一样,此函数会首先尝试把 A 和 B 都broadcast 到相同维度,且对应维度…

In [1]: import numpy as np In [11]: # 创建数组 a = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: a Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [9]: np.array(range(1,6)) Out[9]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [10]: np.arange(1,6) Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [13]: # 数组的类名 type(…

一.数组的运算 数组的运算可以进行加减乘除,同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果. >>> x=np.arange() >>> x array([, , , , ]) >>> x= >>> x=np.arange() >>> x+ array([, , , , ]) >>> x- array([-, -, -, -, -]) >>> x* array([, , , ,…

前言 在目标检测中用交并比(Interection-over-unio,简称 IOU)来衡量两个边界框之间的重叠程度,下面就使用 numpy 和 pytorch 两种框架的矢量计算方式来快速计算各种情况下的 IOU. 一对一 先来计算最简单的单框对单框的交并比.假设两个预测框 \(b_0=(x_{min0},\ y_{min0},\ x_{max0},\ y_{max0})\) 和 \(b_1=(x_{min1},\ y_{min1},\ x_{max1},\ y_{max1})\) ,固定 \…

一.通用函数 能同时对数组中所有元素进行运算的函数 1.一元函数 1.sqrt 2.ceil 3.modf 4.isnan 5.abs 2.二元函数 1.maxinum 二.数学和统计方法 1.sum求和 2.cunsum求前缀和 3.mean求平均数 4.std求标准差 三.随机数生成 随机数生成函数在np.random子包内 1.rand 给定形状产生随机数组(0到1之间的数) 2.randint给定形状产生随机整数 3.shuffle 与random.shuffle相同 4.uniform…