传送门 题意:给出n个集合(n<=1000),每个集合中最多有10000个数,每个数的范围为1~10000,给出q次询问(q<=200000),每次给出两个数u,v判断是否有一个集合中同时含有u,v两个数 枚举每一个集合,看看是否同时又u和v,显然超时 用bitset维护每一个数所在集合,求解的时候直接u & v即可 #include <cstdio> #include <bitset> using namespace std; int n, m; bitset…

题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-2443 Set Operation Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3554   Accepted: 1477 Description You are given N sets, the i-th set (represent by S(i)) have C(i) element (Here "set" isn't enti…

Redis的集合操作 实话说,Redis提供的集合操作是我选择它成为内存数据库的一个主要理由,它弥补了传统关系型数据库在这方面带来的复杂度,使得只需要简单的一个命令就可以完成一个复杂SQL任务,并且交.并.差操作在实际的业务场景中应用非常广泛,比如快速检索出具备一系列标签属性的一个集合,本篇文章将主要介绍对于求交集操作结果缓存的设计方案. Redis命令 对于set类型,提供了sinter.sinterstore进行交集操作,对于sortedset,提供了zinter.zinterstore进行…

在C#语言程序设计中,List集合是常用的集合数据类型,在涉及集合类型的运算中,有时候我们需要计算2个List集合中共有的数据,即对2个List集合求交集运算.此时可以使用C#语言提供的Intersect方法快速来实现两个集合之间的交集运算.Except方法调用的格式为:List1.Intersect(List2),List1和List2是相同类型的List集合数据,求出交集数据后可再使用ToList方法转换回List集合类型数据. 例如下列两个集合都为List<int>集合,list1包含的…

for循环方式求交集 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 #取交集 #定义两个序列对象,求alist与blist对象的交集元素 alist = [2,9,3,4,5,6,7,8] blist = [9,2,1,10,33,2,3] #定义一个空list对象,放最终的结果 reslut = [] #遍历alist对象 for x in alist: if x in blist: #如果alist对象中有元素在blist对象里则添加到reslut对象 reslut…

2014年12月16日 17:15:09 初始化一串全为0的二进制; 现有一串无序的整数数组; 如果整数x在这个整数数组当中,就将二进制串的第x位置为1; 然后顺序读取这个二进制串,并将为1的位转换成整数,顺序存放到新的集合中,就是排好序的了 排序代码: function sort() { // var_dump(PHP_INT_MAX, PHP_INT_SIZE); // int 9223372036854775807 // int 8 $bitmap = array_fill(0, 50,…

求交集多边形面积 Time Limit:1000MS Memory Limit:30000KB Total Submit:98 Accepted:42 Description 在平面上有两给定的凸多边形,若两凸多边形相交,则它们的交集也是一个凸多边形.若两凸多边形不相交,指的是两凸多边形相离或仅限于边界点与边上相交,则相交面积为0.如图所示: 你的任务是编程给出交集多边形的面积. 两给定的凸多边形按顺时针方向依次给出多边形每个顶点的坐标. Input 输入文件第一行为一整数M,表示第一个凸多边形…

方法一: a=[1,2,3] b=[1,3,4] c=list(set(a).intersection(set(b))) print c #[1,3] 这种方法是先把list转换为set,再用set求交集的方法完成list求交集. set是一个无序不重复元素集,基本功能包括关系测试.消除重复元素.集合对象还支持并.交.差.对称差等. set支持x in set, len(set) 和 for x in set.作为一个无序的集合,set不记录元素位置或插入点,因此,set不支持indexing,…

两集合求交集 思路: 1. 每一次从B数组中取一值,然后在A数组里逐个比较,如果有相等的,则保存.该算法复杂度为 O(MN). M, N 分别为数组 A B 的长度. 2. 因为A B 都排过序,所以,每一次从B数组取值后,可以利用二分查找看是否在数组A里有B所对应的值,这样复杂度变成了O(N lg M). 这里,如果N 比 M 大,可以从A中取值,然后在B中判断是否有A的值,这样,复杂度为  O(M lg N). 3. 利用hashtable. 先把A中的值存在hashtable里,然后对于每…

def diff(listA,listB): #求交集的两种方式 retA = [i for i in listA if i in listB] retB = list(set(listA).intersection(set(listB))) print "retA is: ",retA print "retB is: ",retB #求并集 retC = list(set(listA).union(set(listB))) print "retC1 is…