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http://secondreality.co.uk/blog/how-to-create-mixed-reality-videos-for-the-vive-with-two-controllers/ 16 MAY 2016 Introduction Mixed reality videos are catching on. They give a good sense of what it's like to be in VR. In order to create mixed realit…
Author: Yu-Gang Jiang, Shih-Fu Chang 事件检测的目标就是自动识别给定视频序列中的感兴趣事件.进行视频事件检测通常很困难,特别是在网络中非限制的视频.在非限制情况下,视频质量可能很差,包括严重的相机移动,弱光,背景干扰和遮挡等.但是,随着视频数量的急剧增长,人们急需寻找一个有效的方法对视频事件进行检测识别.我们将探讨视频事件检测中常用的特征,模型,数据集以及评价标准.最后,给出视频事件检测中未来仍需探索的方向. #@author: gr #@date: 2015…
论文标题:Action recognition based on 2D skeletons extracted from RGB videos 发表时间:02 April 2019 解决问题/主要思想:来源:谷歌最新论文推荐,来自全球排名大概550名的蒙斯大学 使用openPose对图像提取关键点,然后计算关键点的信息,分成三个矩阵,输入网络训练,从而对动作进行分类 成果/优点:  the highest accuracy which is 83.317% with ResNet152 in c…
Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos & Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets Note here: it's a learning note on the topic of video representations. This note incorporates two papers about popular two-s…
Describing Videos by Exploiting Temporal Structure Note here: it's a learning note on the topic of video representations. Link: http://120.52.73.75/arxiv.org/pdf/1502.08029.pdf Motivation: They argue that there are two categories of temporal structur…
Unsupervised Learning of Visual Representations using Videos Note here: it's a learning note on Prof. Gupta's novel work published on ICCV2015. It's really exciting to know how unsupervised learning method can contribute to learn visual representatio…
Videos as Space-Time Region Graphs ECCV 2018 Xiaolong Wang 2018-08-03 11:16:01 Paper:arXiv 本文利用视频中时空上的 proposal 之间的关系,来进行行为识别的建模. 如上图所示,本文将 video 看做是 a graph of objects,然后在该 graph 上进行行为识别的推理.整体的模型如图 2 所示,该方法将视频连续 5 秒的视频作为输入,传递给 3D-CNN.3D CNN 的输出是一个四维…
  End-to-End Learning of Action Detection from Frame Glimpses in Videos  CVPR 2016  Motivation:    本文主要是想借助空间的 attention model 来去协助进行行人识别的工作.作者认为 long, read-world videos 是一个非常具有挑战的视觉问题.算法必须推理出是否出现了某个 action, 并且还要在时间步骤上推出出现在什么时刻.大部分的工作都是通过构建 frame-lev…
Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking in Videos 论文笔记 arXiv 摘要:本文提出了一种 DRL 算法进行单目标跟踪,算是单目标跟踪中比较早的应用强化学习算法的一个工作.  在基于深度学习的方法中,想学习一个较好的 robust spatial and temporal representation for continuous video data 是非常困难的.  尽管最近的 CNN based tracke…
https://www.quora.com/What-is-the-best-way-to-download-YouTube-videos-for-free There are various methods to download YouTube video for free. How To Download Youtube Videos Without any software Open YouTube from your mobile browser and open the video…
1.opencv库简单操作视频 # coding = utf-8 # Getting Started with Videos import cv2 import numpy as np # 创建捕获视频对象 cap = cv2.VideoCapture('偶像宣言(第001集)[流畅].mp4') # if you want to save it, must do these # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # out = cv2.Video…
[SublimeText Videos Notes] Getting Started 1.Hello:https://tutsplus.com/course/improve-workflow-in-sublime-text-2/ 为什么什么要使用Sublime Text: 1)多光标特性. 2)Vintage Mode.(vim模式) 3)fastest.(没有更快的了) 4)coolest.(更有更酷的了) 5)command pallete.(让你更少的使用键盘) 6)plugin.(丰富的…
转载自:[videos系列]日本的videos视频让男人产生了哪些误解? 日本的videos视频是每个男人成长过程中都会看的启蒙教育片,也是男人在成年后调剂生活的必需品,但是由于影视作品是艺术的,是属于表演的作品,和真实生活的情景是不一样的,很多男人往往被日本视频误导了.下面这几点能帮助你分清艺术表演与现实. 1.并非每次都能达到顶点 日本视频中的女人,必定每次都能达到顶点才收工,但真实生活中有环境.氛围.情绪.体力.精神状态.疾病.心态等多方面的原因,大多数是达不到顶点的. 2.并非每次都能3…
题目传送门 题目大意: 给出n,每天有n个小时.有m种电影,每个电影有开始时间和结束时间,和01两种种类,k个人,每一部电影只能被一个人看,会获得一个快乐值wi,如果一个人连续看两部相同种类的电影,快乐值会消耗W,(先加上wi,再减去W).如果两部电影的开始时间和结束时间是重合的,则可以连续看.题目保证所有的wi都大于等于W. 思路: 拆点,将每一部电影拆成 i 和 i+m   两个点,建立一条费用为 -wi,流量为1的边,如果两部电影可以连着看,则建边,同种类的费用为W,不同种类的费用为0,建…
视频类型:VALSE-webinar 报告时间:2019年01月09日 报告人:MIT朱俊彦 报告题目:Learning to Synthesize Images, Videos, and 3D Objects 报告网址:http://valser.org/article-298-1.html 视频地址:http://www.iqiyi.com/w_19s78pzlsx.html#vfrm=8-8-0-1 Part 1 : image generation 给定一个输入图像x,学习一个生成器G,…
Saw a tweet from Andrew Liam Trask, sounds like Oxford DeepNLP 2017 class have all videos/slides/practicals all up. Thanks Andrew for the tip! Preamble This repository contains the lecture slides and course description for the Deep Natural Language P…
[HDU2018多校赛第十场]Videos 最后一场比赛也结束了…… +HDU传送门+ ◇ 题目 <简要翻译> 有n个人以及m部电影,每个人都有一个快乐值.每场电影都有它的开始.结束时间和看了这部电影会得到的快乐值.电影分成两种类型,若同一个人连续(不是时间连续,是顺序连续)看了两部相同类型的电影,他的快乐值会扣除W,数据保证扣除的值不超过电影增加的快乐值. 特别的,一个人换电影不花费时间,即若第一部电影的结束时间等于下一部电影的开始时间,是可以两场都看的:看电影必须看完:一部电影只能一个人看…
Videos 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 17  解决: 7[提交] [状态] [讨论版] [命题人:admin] 题目描述 C-bacteria takes charge of two kinds of videos: ’The Collection of Silly Games’ and ’The Collection of Horrible Games’.For simplicity’s sake, they will be called as videoA…
卸载命令 # uninstall Browser sudo apt-get remove --purge webbrowser-app # uninstall Videos sudo apt-get remove --purge totem* # uninstall Document Viewer sudo apt-get remove --purge evince # uninstall games sudo apt-get remove --purge aisleriot sudo apt-…
D. Statistics of Recompressing Videos time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output A social network for dogs called DH (DogHouse) has k special servers to recompress uploaded videos of…
Don't let the name fool you, Photos for OS X also stores all your videos. Whether you synced them from your iPhone or iPad usingiCloud Photo Library or imported the manually, all your movie moments are right there alongside your images. Editing, howe…
Problem L.Videos Problem Description: C-bacteria takes charge of two kinds of videos: ’The Collection of Silly Games’ and ’The Collection of Horrible Games’.For simplicity’s sake, they will be called as videoA and videoB.There are some people who wan…
2019年7月17日11:37:05 论文 Depth from Videos in the Wild: Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras 主要有几个亮点: 1,处理移动物体时 instance segmentation and tracking are not required,不需要实例分割, 虽然文章里说还是需要一个网络预测可能移动的区域,但比起需要实例分割,难度还是下降了点. 2,occlusion-aw…
#摘要 错误信息通过合成逼真的图像和视频进行传播这一严重问题,需要鲁棒的篡改检测方法来应对.尽管在检测静止图像上的面部篡改方面已付出了巨大的努力,但人们对于通过利用视频流中存在的时序信息,对视频中被篡改面部的识别方面的研究较少.循环卷积模型是一类深度学习模型,已证明能够有效地利用跨域图像流中的时序信息.因此,我们通过广泛的实验,提出了将这些模型中的变化与特定领域的面部预处理技术相结合的最佳策略(根据后文应该是面部对齐和CNN (DenseNet) + bidirectional RNN),从而在…
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刚刚得知一个悲惨的消息:虽然2012已经过去了,但是世界末日并未过去.嗯,我不是来严肃的,我是来搞笑的.毕竟,我已经如此伤心了.中午结束考试,下午看了一半的电影然后躺室友的床上睡了一觉,醒来看到阿姨发来的消息说我放在她那儿的旧笔记本电脑被玩中毒了,重装了系统,东西全没了. 「是的,东西全没了.」请允许我声音低沉的再说一次.啊啊啊啊,wtf!!! 好了,冷静一下.先想一想那台电脑里有什么业已消失的东西,哦,不,数据,是我所珍惜的.再想一想有什么办法可以止损.(黑人问号.jpg) 数据,主要分两部分…
https://github.com/docker/docker https://channel9.msdn.com/Blogs/containers?page=2 https://blog.docker.com/author/solomon/ http://tiewei.github.io/cloud/Docker-Getting-Start/ http://tiewei.github.io/devops/howto-use-cgroup/ Control groups series by N…
一个称为DH(DogHouse)的狗的社交网络有k台专用服务器来重新上传可爱的猫的上传视频.每个视频上传后,应该在一个(任何)服务器上重新压缩,之后才可以保存在社交网络中. 我们知道每个服务器需要一秒钟来重新压缩一分钟的片段.因此,任何服务器需要m秒钟来重新压缩m分钟的视频. 我们知道每个n个视频上传到网络的时间(从所有服务器开始工作的时间开始).所有视频都会出现在不同的时刻,并按照他们出现的顺序重新压缩.如果有些视频出现在时间s,那么它的再压缩可以立即从那个时刻开始.当所有服务器都忙时,有些视…