Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…

Flume概念 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. flume 特点: 1.可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,所有的数据以event为单位传输,从强到弱依次分别为:end-to-end( 收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以…

Flume是什么 1.flume可以将采集到的数据存储到HDFS上,也可以放在Hbase上. 2.flume就是一个中间插件,他的作用就是屏蔽数据源和数据存储系统的差异.可以在不同的数据源采集数据,因为数据源是多样化的. 数据源的多样化和数据存储系统的多样化,flume作为一个中间插件把数据源和存储系统实现多对多的关系. Flume的优点 Flume OG与NG区别 Flume NG基本架构 1.Agent由Source . channel sink组成. 2.Source是用来获取数据,可以从…

一,架构   二.名词解释 (一)NameNode(简称NN),Hadoop的主节点,负责侦听节点是否活跃,对外开放接口等.在未来的大数据处理过程中,由于访问量和节点数量的不断增多,需要该节点的处理能力较高,因此从集群搭建的角度,建议该节点的CPU配置较高. (二)SecondNameNode(SNN),Hadoop高可用的备份节点,主要用途是主节点宕机或者不可用的情况下,自行切换到备用节点. 身份决定了该节点需要同步NN的信息,因此采用心跳的方式从NN发现数据,并同步到自身.由于不可预知的本机…

什么是Hive Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射 成一张表,并提供类SQL查询功能,底层计算引擎默认为Hadoop的MapReduce(本质是将sql转化成mapreduce程序),可以将引擎更换为Spark/Tez: Hive架构   Hive架构.PNG 如图中所示,Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL),使用自己的Driver,结合元数据(MetaStore…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-…

NET/ASP.NET Routing路由(深入解析路由系统架构原理) 阅读目录: 1.开篇介绍 2.ASP.NET Routing 路由对象模型的位置 3.ASP.NET Routing 路由对象模型的入口 4.ASP.NET Routing 路由对象模型的内部结构 4.1UrlRoutingModule 对象内部结构 4.2RouteBase.Route.RouteCollection.RouteTable 路由核心对象模型 4.3RouteValueDictionary.RouteData…

一.前奏 Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术. 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下. 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全部放在一台数据库服务器上,我们就假设这台服务器的磁盘空间有2T吧,大家先看下面这张图. 现在问题来了,你不停的往这台服务器的MySQL里放数据,结果数据量越…

架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南,关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用,并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍,但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计,对我们做性能调优,故障处理,具有非常重要的影响. 所以,作为 ES 部分的起始章节,先从数据流向和分布的层面,介绍一下 ES 的工作原理,以及相关的可控项.各位读者可以跳过这节先行阅读后面的运维操作部分,但作为性能调优的基础知识,依然建议大家抽时间返回来了…