给定 $g[1....n-1]$,求 $f[0],f[1],...,f[n-1]$,其中   $f[i]=\sum_{j=1}^{i}f[i-j]g[j]$    变界为 $f[0]=1$ 答案模 998244353   分治 $FFT$:类似 $CDQ$ 分治,先处理左边,再处理左对右的贡献   假设当前的区间为 $[l,r]$,已经处理完 $[l,mid]$ 的所有 $f$ 值,考虑左面对右面的贡献   右面所有 $f$ 的下标为 $[mid+1,r]$   那么 $f[l,mid]*g[1…

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治FFT:https://www.cnblogs.com/bztMinamoto/p/9749557.html https://blog.csdn.net/VictoryCzt/article/details/82939586 不知为何自己的总是很慢. 觉得是 n 和 m 表示次数的话,len<=n+m:n 和 m 表示项数的话,len<n+m:应该是这样? 这里是 mid-L+1 项和 R-L+1…

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治做法,考虑左边对右边的贡献即可: 注意最大用到的 a 的项也不过是 a[r-l] ,所以 NTT 可以只做到 2*(r-l),能快一倍. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; typedef long…

考试一道题的递推式为$$f[i]=\sum_{j=1}^{i} j^k \times (i-1)! \times \frac{f[i-j]}{(i-j)!}$$这显然是一个卷积的形式,但$f$需要由自己卷过来(我也不知到怎么说),以前只会生成函数的做法,但这题好像做不了(谁教教我怎么做),于是无奈的写了一发暴力,看题解发现是分治FFT.分治每层用$f[l]-f[mid]$与$a[1]-a[r-l]$做NTT.这样显然每个$f[l]-f[mid]$对$f[mid+1]-f[r]$的贡献都考虑到了.…

题目 简述: 有一段长度为n的贝壳,将其划分为若干段,给出划分为每种长度的方案数,问有多少种划分方案 题解 设\(f[i]\)表示长度为\(i\)时的方案数 不难得dp方程: \[f[i] = \sum\limits_{j=0}^{i} a[j] * f[i - j]\] 考虑转移 直接转移是\(O(n^2)\)的 如何优化? 容易发现这个转移方程非常特别,是一个卷积的形式 考虑fft 分治fft 分治fft解决的就是这样一个转移方程的快速计算的问题 \[f[i] = \sum\limits_{…

题目链接 换一下形式:\[f_i=\sum_{j=0}^{i-1}f_jg_{i-j}\] 然后就是分治FFT模板了\[f_{i,i\in[mid+1,r]}=\sum_{j=l}^{mid}f_jg_{i-j}+\sum_{j=mid+1}^rf_jg_{i-j}\] 复杂度\(O(n\log^2n)\). 分治思路见:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/9366763.html 多项式求逆做法先坑着. //693ms 4.91MB #include <…

P4721 [模板]分治 FFT 链接 luogu 题目描述 给定长度为 \(n-1\) 的数组 \(g[1],g[2],..,g[n-1]\),求 \(f[0],f[1],..,f[n-1]\),其中 \[f[i]=\sum_{j=1}^if[i-j]g[j]\] 边界为 \(f[0]=1\) .答案模 \(998244353\) . 思路 分治+ntt.跑900+ms 其实limit只要设到区间长度就可以了,其他的是用不到的.对前半部分也没得影响. 代码 #include <bits/std…

P4721 [模板]分治 FFT 题目背景 也可用多项式求逆解决. 题目描述 给定长度为 \(n−1\) 的数组 \(g[1],g[2],\dots,g[n-1]\),求 \(f[0],f[1],\dots,f[n-1]\),其中\(f[i]=\sum_{j=1}^if[i-j]g[j]\) 边界为 \(f[0]=1\) .答案模 \(998244353\) . 输入输出格式 输入格式: 第一行一个正整数 \(n\) . 第二行共 \(n−1\) 个非负整数 \(g[1],g[2],\dots,…

题目: 洛谷 4721 分析: 我觉得这个 "分治 FFT " 不能算一种特殊的 FFT ,只是 CDQ 分治里套了个用 FFT (或 NTT)计算的过程,二者是并列关系而不是偏正关系,跟 CDQ 分治套树状数组之类性质差不多吧(所以我也不知道为什么洛谷要把这个作为一个模板). 言归正传,先看一眼原来的式子: \[f[i]=\begin{cases}1\ (i=0)\\\sum_{j=1}^{i}f[i-j]g[j]\ \mathrm{otherwise}\end{cases}\] \…

FFT study from: http://www.orchidany.cf/2019/02/19/FFT1/ https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8244902.html e^iθ=cosθ+isinθ 重新写了一遍…… A(x)=F(x)*G(x) F(x),G(x),A(x)分别为n,m,n+m次多项式 对于任意x,A(x),F(x),G(x)都是一个特定的数值. F(x),G(x)为什么可以进行系数表示法和点值表示法的互换? 因为它们是k次多项式,如使用…