通常在 WebUI 自动化测试过程中必然会涉及到文件上传的自动化测试需求,而开发在进行相应的技术实现是不同的,粗略可划分为两类:input标签类(类型为file)和非input标签类(例如:div.a或其他方式结合实现). 非input标签类因其有各式各样的实现方式,需要考虑具体的场景,因而此文对此类文件上传不做讲解,以input标签实现文件上传的方式进行讲解,请知悉! 解决方案有如下三种: 1.定位元素直接通过sendkeys修改input标签的文件链接: 2.通过第三方控件(AutoIt)编…

日常的 Web 网站开发的过程中,为提升登录安全或防止用户通过脚本进行黄牛操作(宇宙最贵铁皮天朝魔都的机动车牌照竞拍中),很多网站在登录的时候,添加了验证码验证,而且验证码的实现越来越复杂,对其进行脚本识别的难度也越来越高.这对我们自动化脚本编写带了非常的不便,那么如何解决登录时的验证码问题呢?经常有初学自动化脚本编写的小主们问及此问题. 此文主要针对如何解决自动化测试脚本中含登录态的操作问题,即如何降低验证码对自动化脚本编写过程中的解决方法进行分析和解决,并以实例演示(基于易迅网易迅账号登录)…

最近在学习PyTorch框架,买了一本<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>,从学习开始,小编会整理学习笔记,并博客记录,希望自己好好学完这本书,最后能熟练应用此框架. PyTorch是美国互联网巨头Facebook在深度学习框架Torch的基础上使用Python重写的一个全新的深度学习框架,它更像NumPy的替代产物,不仅继承了NumPy的众多优点,还支持GPUs计算,在计算效率上要比NumPy有更明显的优势:不仅如此,PyTorch还有许多高级功能,比如拥有丰富的API,可以快速完成深…

人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器项目.尽管现在已经有很多深度学习框架,包括 TensorFlow, Keras, Torch,以及 Caffe,但 Apache MXNet 因其对多 GPU 的分布式支持而越来越受欢迎. 环境准备1.安装 Anaconda.Anaconda 是一个用于科学计算的 Python…

本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Native相互调用 Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API Android JNI学习(五)——Demo演示 1.注册native函数 2.JNI中的签名 3.native代码反调用Java层代码 思维导图如下: image.png 前面两篇文章简单的介绍了JNI,下面我们就进一…

Hadoop学习笔记(8) ——实战 做个倒排索引 倒排索引是文档检索系统中最常用数据结构.根据单词反过来查在文档中出现的频率,而不是根据文档来,所以称倒排索引(Inverted Index).结构如下: 这张索引表中, 每个单词都对应着一系列的出现该单词的文档,权表示该单词在该文档中出现的次数.现在我们假定输入的是以下的文件清单: T1 : hello world hello china T2 : hello hadoop T3 : bye world bye hadoop bye bye 输…

深度学习DeepLearning核心技术实战2020年01月03日-06日 北京一.深度学习基础和基本思想二.深度学习基本框架结构 1,Tensorflow2,Caffe3,PyTorch4,MXNet三,卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 强化学习DRL 对抗性生成网络GAN 迁移学习TL四.深度学习算法理论解析:五.深度学习实际应用案例操作:1,CNN——>图像分类 2,Lstm——>文本分类3,Lstm——>命名实体抽取 4,Yolo——>目标检测 5,图像分类(CNN)…

HTTP学习三:HTTPS 1 HTTP安全问题 HTTP1.0/1.1在网络中是明文传输的,因此会被黑客进行攻击. 1.1 窃取数据 因为HTTP1.0/1.1是明文的,黑客很容易获得用户的重要数据,比如密码: 1.2 篡改数据 攻击者可以修改转账账户.金额等进行非法交易. 1.3 仿冒站点 攻击者可以通过仿冒HTTP站点,来同用户进行交互,用户不知道访问的站点是不是真实的. 2 HTTPS 2.1 RSA简单介绍 RSA算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大质数相乘十分容易,但是想要对其乘…

在日常的 WebUI 自动化测试脚本编写过程中,经常需要打开新的页面,或者在多个打开的页面之间进行切换,以对页面元素进行相应的操作,以模拟用户的行为,实现 UI 的自动化测试.在过往的时间中,经常有初学 Selenium(webdriver) 的朋友问及如何选择窗口的问题,其实 Selenium 已经给我们提供的了相应的方法去解决这个问题.解决思路如下: 1.通过 webdriver.getWindowHandles() 获取所有已打开窗口的信息 Set<String> 2.遍历上述信息,并切…

之前已经讲过了 Selenium 操作 Select 实现的下拉列表:Selenium2学习-010-WebUI自动化实战实例-008-Selenium 操作下拉列表实例-Select,但是在实际的日常网页开发中,实现下拉列表的方法.样式.特效有 N 多种,但是无论实现的方法有多少不同,其都会遵循一定的规律,在此我就不再赘述了(有兴趣的小主,可以找有经验的前段请教一下).同时,此类实现的下拉列表在使用 Selenium 进行定位时,往往不尽如人意,定位比较繁琐. 此文仅以 淘宝网账户注册时选择手…