一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序…

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序…

http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write(部分页失效)问题. InnoDB中有记录(Row)被更新时,先将其在Buffer Pool中的page更新,并将这次更新记录到Redo Log file中,这时候Buffer Pool中的该page就是被标记为Dirty.在适当的时候(Buffer Pool不够.Redo不够,系统闲置等),这些Dirty…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

 在使用MySQL索引的时候, 选择b-tree还是hash hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询. 比如< , 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样 对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合…

两次写: 场景: 当发生数据库宕机时,可能innodb存储引擎正在写入某个页到表中,而这个页只写了一部分,这种情况被称为部分写失效,如果发生,可以通过重做日志进行恢复,重做日志中记录的是对页的物理操作:例如偏移量 800,写‘aaaa’记录.如果这个页本身已经发生了损坏,再对其进行重做是没有意义的,这就是说,在应用(apply)重做日志前,用户需要一个页的副本,当写入失效发生时,先通过页的副本来还原该页,再进行重做,这就是两次写(doublewrite) 组成: doublewrite由两部分组…

两次写可以说是在Innodb中很独特的一个功能点,而关于它的说明或者解释非常少,至于它存在的原因更没有多少文章来说,所以我打算专门对它做一次说明. 首先说明一下为什么会有两次写这个东西:因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,比如页头的记录数,槽数,页尾槽数据,页中的记录值等等,这些本是一些物理操作,而innodb为了节约日志量及其它一些原因,设计为逻辑处理的方式,那就是它会在一个页面…

转载自:http://www.cnblogs.com/bamboos/p/3553703.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 两次写可以说是在Innodb中很独特的一个功能点,而关于它的说明或者解释非常少,至于它存在的原因更没有多少文章来说,所以我打算专门对它做一次说明. 首先说明一下为什么会有两次写这个东西:因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写…

partial page write问题: 默认情况下,innodb的一个页面时16k大小,其数据校验也是针对这16k来校验的,将数据写入磁盘是以页面为单位的.文件系统是以4k为单位写入的,机械磁盘是以扇区[512字节]为单位写入的,因此不能保证一个16k的页面原子性写入.如果在刷新脏页的时候系统宕机,16k中只有4k写入到磁盘中,那么这个数据文件就是错误的. 为了解决partial page write的问题,InnoDB实现了double write buffer:简单来说,就是在写数据页之…