SCP-bzoj-1085】的更多相关文章

题目链接 : BZOJ 1085 题目分析 : 本题中可能的状态会有 (2^24) * 25 种状态,需要使用优秀的搜索方式和一些优化技巧. 我使用的是 IDA* 搜索,从小到大枚举步数,每次 DFS 验证在当前枚举的步数之内能否到达目标状态. 如果不能到达,就枚举下一个步数,重新搜索,即使某些状态在之前的 DFS 中已经搜索过,我们仍然搜索. 并且在一次 DFS 中,我们不需要判定重复的状态. 在 IDA* 中,重要的剪枝优化是 估价函数 ,将一些不可能存在可行解的枝条剪掉. 如果估价函数写得…
Bzoj 1085: [SCOI2005]骑士精神 题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 dfs + 剪枝. 剪枝方法: 1.每次交换只能改变一个位置.若发现之间相差的步数加上以前走的步数大于15的话,直接舍弃这一状态. 2.初始时,\(ans\)设为\(16\) 有了上面两个剪枝就A了. 照这节奏,SCOI2005就刷完了??? #include <iostream> #include <cstdio>…
bzoj 1085骑士精神 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士,且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上.给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘:为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. 输入: 2 10110 01*11 10111 01001 00000 01011 110*1 01110 01010 00100 输出: 7 -1 思路…
转载1:A*算法入门 http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/19/80492.aspx 在看下面这篇文章之前,先介绍几个理论知识,有助于理解A*算法. 启发式搜索:启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标.这样可以省略大量无畏的搜索路径,提到了效率.在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的.采用了不同的估价可以有不同的效果. 估价函数:从当前节点移动到目标节点的预估费用:这个估计…
题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=1085 分析: 首先第一感觉是宽搜,但是空间需要8^15*5*5,明显不够,又鉴于最大深度为15,所以可以用迭代加深做. 但是普通的迭代加深还是会TLE.于是考虑加上估价函数 设当前层数的上界为Kmax,当前搜索的层数为K,我们知道一次移动顶多改变目前矩阵和目标矩阵的一个差别,于是可以求出当前与目标矩阵不同的位置的个数s,如果k+s>Kmax那么就可以直接不做了.…
一开始写了个 BFS 然后就 T 了... 这道题是迭代加深搜索 + A* ------------------------------------------------------------------------------ #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream>   #define rep( i , n ) for( int i = 0 ;…
题目链接: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 题目大意: 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. 思路: 迭代加深搜索+A*剪枝即可. 每次枚举…
1085: [SCOI2005]骑士精神 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB Submit: 2838  Solved: 1663 [Submit][Status][Discuss] Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑 士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空 位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能…
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 迭代加深搜索. 估价函数是为了预计步数来剪枝,所以要优于实际步数. 没错,不是为了确定搜索顺序,而是为了可行性剪枝!这样的话-1的情况就不会很慢了. 这样的话估价函数也不能弄什么 每个不合法位置到最近合法位置的距离 或者 把这个距离/3当做步数 了呢…… 总之估价函数弄成不合法位置的个数来表示预计步数是很好的. #include<iostream> #include<cstd…
题目传送门 题目大意:给出一幅棋盘,问能否复原,中文题面,不做解释. 思路:第一次写迭代深搜的题目,这道题还是挺经典的.这道题的状态很明显的每多搜一层就是多八倍,非常的多,而且又是t组输入,所以必定有很多点是在深层次的,所以用迭代深搜,这就是很多组数据在很浅的层就得到了答案,不需要多做了,而有一些样例则是确实会重复计算(答案层次比较深的时候),但是此时浪费的时间和之前节约的时间已经不是一个数量级的了,故用迭代深搜,这也是迭代深搜的标志性功能. 但是光迭代深搜没有用,还需要一个估价函数来剪枝,这里…