文章目录 思路分析 步骤 一.创建maven工程,导包 二.master进程代码开发 三.worker进程代码开发 思路分析 1.首先启动master,然后依次启动worker 2.启动worker时,向master发送注册信息(使用case class封装注册信息--workerID,memory,cores) 3.接收注册信息,保存注册的worker信息,返回注册成功的消息 4.worker需要定时向master发送心跳信息,这么做的目的是报活 5.master需要定时进行心跳超时检测,剔除…

Scala进阶之路-Spark底层通信小案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark Master和worker通信过程简介 1>.Worker会向master注册自己: 2>.Master收到worker的注册信息之后,会告诉你已经注册成功,并给worker发送启动执行器的消息: 3>.Worker收到master的注册消息之后,会定期向master汇报自己的状态: 4>.master收到worker的心跳信息后,定期的更新worker的…

文章目录 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 二.master进程代码开发 三.worker进程代码开发 四.控制台结果 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <encoding>UTF-8&l…

// scalastyle:off println package org.apache.spark.examples import scala.math.random import org.apache.spark._ /** Computes an approximation to pi */ object SparkPi { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi&quo…

从WordCount開始分析 编写一个样例程序 编写一个从HDFS中读取并计算wordcount的样例程序: packageorg.apache.spark.examples importorg.apache.spark.SparkContext importorg.apache.spark.SparkContext._ objectWordCount{ defmain(args : Array[String]) { valsc = ),"wordcount by hdfs", Sys…

Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移…

前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作 在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…

Scala进阶之路-Spark独立模式(Standalone)集群部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道Hadoop解决了大数据的存储和计算,存储使用HDFS分布式文件系统存储,而计算采用MapReduce框架进行计算,当你在学习MapReduce的操作时,尤其是Hive的时候(因为Hive底层其实仍然调用的MapReduce)是不是觉得MapReduce运行的特别慢?因此目前很多人都转型学习Spark,今天我们就一起学习部署Spark集群吧. 一.准备…

上代码:  另一个版本(自己加注释):http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/6740440.html RemoteMessage.scala trait RemoteMessage extends Serializable //Worker -> Master case class RegisterWorker(id: String, memory: Int, cores: Int) extends RemoteMessage case class Heartb…

一.首先配置ssh无秘钥登陆, 先使用这条命令:ssh-keygen,然后敲三下回车: 然后使用cd .ssh进入 .ssh这个隐藏文件夹: 再创建一个文件夹authorized_keys,使用命令touch authorized_keys: 然后使用cat id_rsa.pub > authorized_keys 即可: 最后使用 chmod 600 authorized_keys修改权限就完成了. 二.创建spark项目 idea创建spark项目的过程这里就略过了,具体可以看这里https…