opencv 单通道合并为多通道

int main(){ cv::Mat m1=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat m2=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat m3=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat inm[]={m1,m2,m3}; cv::Mat outm; cv::merge(inm,,outm); // 合并后行数和列数不变.each element of t…

多通道(Multichannel)单通道(singlechannel)图像概念梳理

在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int…

stm32之ADC应用实例（单通道、多通道、基于DMA）

文本仅做记录.. 硬件:STM32F103VCT6 开发工具:Keil uVision4 下载调试工具:ARM仿真器网上资料很多,这里做一个详细的整合.(也不是很详细,但很通俗). 所用的芯片内嵌3个12位的模拟/数字转换器(ADC),每个ADC共用多达16个外部通道,2个内部通道. 3个:代表ADC1.ADC2.ADC3(下图是芯片固件库的截图) 12位:也叫ADC分辨率.采样精度.先来看看二进制的12位可表示0-4095个数,也就是说转换器通过采集转换所得到的最大值是4095,如:…

stm32之ADC应用实例（单通道、多通道、基于DMA）-转载精华帖，最后一部分的代码是精华

硬件:STM32F103VCT6 开发工具:Keil uVision4 下载调试工具:ARM仿真器网上资料很多,这里做一个详细的整合.(也不是很详细,但很通俗).所用的芯片内嵌3个12位的模拟/数字转换器(ADC),每个ADC共用多达16个外部通道,2个内部通道.3个:代表ADC1.ADC2.ADC3(下图是芯片固件库的截图)这里写图片描述12位:也叫ADC分辨率.采样精度.先来看看二进制的12位可表示0-4095个数,也就是说转换器通过采集转换所得到的最大值是4095,如:"111…

opencv C++构造并访问单通道和多通道Mat。

一:构造并访问单通道. int main(){ cv::Mat m=(cv::Mat_<int>(3,2)<<1,2,3,4,5,6); for(int i=0;i<m.rows;++i){ for(int j=0;j<m.cols;++j) std::cout<<m.at<int>(i,j)<<","; // row Index along the dimension 0,col Index along the…

C++ Opencv split()通道分离函数 merge()通道合并函数使用操作详解

一. split()通道分离函数 split()函数的C++版本有两个原型,他们分别是: C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);//&为引用操作符 C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv); 两种定义用法相同,第一个参数填待分离的Mat型多通道矩阵(二维),第二个参数填分离后的Mat型单通道数组(三维)或一个vector<Mat>对象.应用实例如下: #inclu…

opencv：通道的分离与合并

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/temp/images/lena.jpg"); if (src.empty()) { printf("Could not find the image!\n&quo…

C++ opencv 滑动条 Trackbary以及处理三通道和单通道图像

#include <opencv2\core.hpp> #include <opencv2\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc.hpp> using namespace cv; const int LowTh_Max = 20; const int HighTh_Max = 100; int g_HighTh, g_LowTh; Mat srcImage; Mat dstImage; void on_Trackbar(int,…

opencv单目摄像机标定

#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace std; ;//图像数目 ;//等20帧每棋盘视图 //int sn_board=0;//成功找到角点的图像数目 int board_w;//图像的角点行列数 canshu int board_h; //canshu int…

opencv单目摄像机标定(一)

#include <string> #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; int main() { ; CvCapture* capture; capture=cvCreateCameraCapture(); // opencv调用摄像头的接口,初始化从摄像头中获取视频, ){ printf("无法捕获摄像头设备!\n\n"…

STM32F10x_ADC三通道逐次转换(单次、单通道软件触发)

Ⅰ.概述本文讲述关于STM32功能比较强大的ADC模块.ADC(Analog to Digital Converter)也就是模拟量转化为数字量,而STM32的ADC模块功能比较多,本文主要讲述“三条通道逐次转换(单次.单通道软件触发)”. 根据笔者的经验,STM32所有系列芯片的ADC模块功能及配置都差不多.因此,本文虽是以F1为例,其实其他系列(F0.F2.F4等)都适用. 本文提供实例代码:三条通道,配置为逐次转换(间隔模式),适用软件触发转换(每触发一次转换一条通道),一个循环也就是需…

RH6030 单通道触摸感应开关

1.概述: RH6030 是一款单通道电容式触摸感应控制开关IC,可以替代传统的机械式开关. 该 IC 采用CMOS 工艺制造,结构简单,性能稳定.IC 可通过外部引脚配置成多种工作模式,可广泛应用于灯光控制.玩具.家用电器等产品中. 2.特性:◆工作电压:2.0V-5.5V.◆最高功耗工作电流为10uA,低功耗模式工作电流仅1.5uA(均指3.0V 供电且不带负载的条件下).◆可通过外部引脚配置为多种模式.◆高可靠性,芯片内置去抖动电路,可有效防止由外部噪声干扰导致的误动作.◆可用于玻璃.陶瓷…

stm32CubeMx 实现单通道ADC DMA采集

今天要做的是ADC单通道DMA采集实验 MCU : STM32F429 开发工具:STM32CubeMx 版本号 5.0.0 实验目的:实现ADC1 13通道 DMA采集一 :简介首先,我们来看一下STM32F4XX参考手册里关于该芯片的ADC功能介绍二:STM32CubeMx 配置数据对齐方式为右对齐使能连续转换模式,DMA连续请求设置采样次数为 3个周期配置 DMA Mode设置为Circular模式,数据宽度设置为Half Word 2个字节设置好之后,点击GEN…

STM32使用HAL库实现ADC单通道转换

STM32的ADC转换还是很强大的,它具有多个通道选择,这里我就不细说,不了解的可以自行百度,这里只是选取单通道,实现ADC转换.在文章开始之前,我说一下数据左对齐跟右对齐的差别,以前一直糊里糊涂的,记录下来以免以后自己忘记.12位二进制最大值为 0x0FFF 左对齐操作后的结果是 0xFFF0,右对齐后还是0x0FFF.反过来看 ,若寄存器里左对齐的数据值X (相当于实际数据*16,所以左对齐转换的值要/16才是实际的值),则X>>4才是实际的数据.而右对齐,则是数据保持不变,采集到多少就多…

tensorflow tensor Flatten 张量扁平化，多通道转单通道数据

slim.flatten(inputs,outputs_collections=None,scope=None) (注:import tensorflow.contrib.slim as slim) 将输入扁平化但保留batch_size,假设第一维是batch. Args: inputs: a tensor of size [batch_size, …]. outputs_collections: collection to add the outputs. scope: Optional s…

OpenCV的矩阵合并方法

有的时候我们需要将几个矩阵按行或者按列进行合并成一个大矩阵,这在Matlab里面非常的简单,但在OpenCV里面并没有这样的方法,现在我在OpenCV的源码里面发现合并矩阵的方法,分享给大家. A = [ ]; B = [ ]; C = [A;B]; 上面的是Matlab语言的矩阵合并,非常的简洁简单.接下来我给出OpenCV的两个矩阵的合并代码. Mat mergeRows(Mat A, Mat B) { CV_ASSERT(A.cols == B.cols&&A.type() == B…

基于OpenCV单目相机的快速标定--源码、工程、实现过程

相机的标定是所有人走进视觉世界需要做的第一件事,辣么多的视觉标定原理解释你可以随便在网上找到,这里只讲到底如何去实现,也算是给刚入门的朋友做个简单的分享. 1.单目相机标定的工程源码首先请到同性交友网站Github上下载工程源码(https://github.com/Zhanggx0102/Camera_Calibration),注意以下几点: 1).这是一个MS Visual Studio 2010的工程源码(版本是201x都可以). 2).在编译运行之前请先在VS中配置好OpenCV(网上…

OpenCV:图像的合并和切分

导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image 打开图像: image=imread('qw…

OpenCV分通道显示图片，灰度，融合，直方图,彩色直方图

代码有参考跟整合:没有一一列出出处 // split_rgb.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgpr…

Caffe python利用classify.py实现对单通道(灰度图)的数据进行分类

比如你在mnist的prototxt中定义图输入是单通道的,也就是channel=1,然后如果直接调用classify.py脚本来测试的话,是会报错,错误跟一下类似. Source param shape is 128 3 32 32; target param shape is 128 1 32 32. 意思就是网络要求输入是1 channel,而你读入的数据是3 channels. 即使你再调用这个脚本之前,已经把图转换成灰度图了,也是不行. 那是因为caffe.io.load_image读…

git---怎样将分支上的一个单文件合并到主分支上（master）

一.首先切换到主分支注意将分支上的数据全部提交以免造成数据冲突或丢失 git checkeout master 二.选择要合并的文件 git checkout --patch 分支名称要合并的文件路径三.此时文件将合并完成最重要的一步一定是提交 git add -A 文件路径 git commit -m '注释' git push 如果不想合并只是测试一定要回滚回来 git reset --hard origin/master 到上一个版本…

opencv 单目标模板匹配（只适用于模板与目标尺度相同）

#include <iostream> #include "opencv/cv.h" #include "opencv/cxcore.h" #include "opencv/highgui.h" using namespace std; #pragma comment ( lib,"opencv_highgui244.lib" ) #pragma comment ( lib,"opencv_core244…

【科技】单 $\log$ 合并两棵有交集 FHQ-Treap 的方法

维护可分裂 & 合并的可重集考虑这样一个问题: 维护 $n$ 个可重集 $S_1, S_2, \cdots, S_n$,元素值域为 $[1, U]$,初始集合为空.支持一下操作: 将 $S_p$ 中 $\in [x, y]$ 的所有元素割离出来并插入集合 $S_q$ 中,注意不用复制: 将 $S_q$ 中所有元素合并到 $S_p$ 中并将 $S_q$ 清空: 计算 $S_p$ 中 $\in[x, y]$ 的元素个数: 求 $S_p$ 中…

[论文] FRCRN：利用频率递归提升特征表征的单通道语音增强

本文介绍了ICASSP2022 DNS Challenge第二名阿里和新加坡南阳理工大学的技术方案,该方案针对卷积循环网络对频率特征的提取高度受限于卷积编解码器(Convolutional Encoder-Decoder, CED)中卷积层有限的感受野的问题,将阿里达摩院之前的FSMN与发展自DCCRN/DCCRN的CRN with CCBAM结合.本文提出了一种频率递归卷积循环网络(frequency recurrence Convolutional Recurrent Network, FR…