C# Bitmap 转 Bytes数组】的更多相关文章

首先是Bitmap 转 MemoryStream MemoryStream ms = new MemoryStream(); bitmap.save(ms, ImageFormat.Jpeg); ms.Seek(0, SeekOrigin.Begin); //一定不要忘记将流的初始位置重置 然后是MemoryStream 转 Byte数组 byte bytes = new byte[ms.Length]; ms.Read(bytes, 0, bytes.Length); //如果上面流没有see…
先来看看这个题目:数组test[X]的值所有在区间[1, 8000]中. 现要输出test中反复的数.要求:1. 不能改变原数组; 2.时间复杂度为O(X);3.除test外空间不超过1KB. 好, 我们先给出一个不限空间的解法(为了程序方便, 如果X为10, 实际上可能非常大): #include <iostream> using namespace std; #define X 10 #define N 8000 // 输出反复的数字 void printDup(const int tes…
java 将 基本类型转byte[] 数组时,需考虑大端小端问题 1. 大端格式下,基本类型与byte[]互转 BigByteUtil.java package com.ysq.util; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.ByteOrder; import java.nio.charset.Charset; import java.util.logging.Logger; /** * 大端 byte 工具类 * @author admin…
目录 简介 byte是什么 netty中的byte数组的工具类 netty中byte的编码器 总结 简介 我们知道netty中数据传输的核心是ByteBuf,ByteBuf提供了多种数据读写的方法,包括基本类型和byte数组的读写方法.如果要在netty中传输这些数据,那么需要构建ByteBuf,然后调用ByteBuf中对应的方法写入对应的数据,接着套用netty中标准的模板即可使用. 对于byte数组来说,如果每次都将其封装进ByteBuf中,再进行传输显得有些麻烦.于是netty提供了一个基…
1. uniAPP中拿到附件的base64如何操作,如word文件 /*** 实现思路:* 通过native.js的io操作创建文件,拿到平台绝对路径* 再通过原生类进行base64解码,拿到字节流bytes数组需注意官方的android.util.Base64的 Base64.decode(base64Str,0)有大小限制:目前解决方案写了个原生插件Helper* 在通过java类FileOutputStream进行文件写入bytes返回文件路径path* 在通过plus.runtime.o…
转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_628821950100wh9w.html C#进行图像处理的几种方法 本文讨论了C#图像处理中Bitmap类.BitmapData类和unsafe代码的使用以及字节对齐问题. Bitmap类 命名空间:System.Drawing 封装 GDI+ 位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.Bitmap 是用于处理由像素数据定义的图像的对象. 利用C#类进行图像处理,最方便的是使用Bitmap类,使用该类的GetPixel(…
本文首先总结一下Bitmap的相关概念,然后通过一个实际的问题来分析设置BitmapFactory.options的注意事项,以减少不必要的内存占用率,避免发生OOM. 一. Bitmap的使用trick 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource 或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图, 因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的, 需要消耗更多内存.因此,改用先通过BitmapF…
String path = "图片路径";Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);安卓处理图片都是Bitmap,然后取到图片的信息,用来Bitmap处理压缩大小,旋转图片角度,保存本地等等处理然而实际项目中 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); 这个bitmap有可能拿到是空图片有问题就拿到是空的,正好也可以通过Bitmap是否为空来判断图片是否有问题 //图片压缩new T…
概述 所谓的BitMap算法就是位图算法,简单说就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间,这是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中.用于无重复整数的排序等等.bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合. 基本思想 我用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理.假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(…
/// <summary> /// 将Bitmap转换为字节数组 /// </summary> /// <param name="width">图像宽度</param> /// <param name="height">图像长度</param> /// <param name="channel">图像通道</param> /// <param n…