“顾客就是上帝”,这句西谚揭示了顾客占据着商业活动中心地位这一客观规律.为了能更好地服务顾客,优化商家自身的服务与产品,对顾客的分析与需求调研一直是商业经营分析中的重中之重. 在商业互联网化.社会数字化的今天,这一规律越发明显.从Web1.0时代开始,Cookie就被发明出来,用以对“顾客”进行数字化描述和建档并归一化其互联网下的数字行为. ​ 其后的Web2.0时代,随着移动互联网的发展,个人生活中的屏—人机交互端口变多了,原先用Cookie对 “顾客” 进行数字化的方式已无法完成对个人全渠道…

众所周知,线上商家可以通过淘宝平台的大量前端“埋点”轻松获取商品的加购率.收藏率.转化率.成交额等大量基础信息,甚至商家能够在更精细的层面,获取商品关键字变化或者上新/爆款带来的流量变化数据,更甚者商家能够获取竞品的流量结构,从而不断调整自己的商品结构以及经营策略.那么如何让实体商家拥有淘宝一样的数据化运营能力呢?下面,我们主要以大型综合体为例,来看看为了实现我们伟大的使命——让商业更智能, 我们如何应用视觉智能引擎以及数据决策引擎来打造商业“智能沙盘”系统,从而帮助线下的商家在“智能沙盘”上通…

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心,人是整个业务生命周期的起始点,图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” .前一篇我们主要讲了Face ID的发展,Face ID帮助商家赋能了线下用户画像,把视觉计算的热情带到支付.安防等各行各业. 诚然,分析人的方式多种多样,各种分析行人的算法中,Face算法在其中有着得天独厚的优势,它在验证身份方面是最精准的(可以精确到支付验证),但Face算法在数量统计的准确度肯定不是最优的.因为很多场景下的Face ID受到了光照遮挡的影响,质量参差不齐,所以基…

通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述,相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解.同样,这种业务牵引,技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响,而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战,也就是如何进一步的降低算法端计算成本,从而提升业务利润. 目标很简单,就是将现有算法模型在不降低准确性的前提下,缩小模型尺寸以节省硬件存储成本,简化模型计算复杂度,以节省硬件计算成本.这又小又快的模型优化要求,我们一般统称为模型加速问题…

在当下经济明显进入存量博弈的阶段,大到各经济体,小到企业,粗放的增长模式已不适宜持续,以往高增长的时代已经成为过去,亟需通过变革发掘新的增长点.对于竞争激烈的线下零售行业而言,则更需如此. 零售行业一般涉及的环节众多,包括商品选品.采购.库存.渠道.促销等等.如何寻找核心点打通整条链路上的各环节,提升经营效率,增加盈利呢?我们给出的答案就是围绕人的精准需求预测. 人是新零售人货场的核心,也是线下零售企业最重要的资源.通过以精准需求预测为中心,拉通供应链上各环节,产生协同效应以提升经营效率.精准的…

在人工智能和大数据时代,越来越多的云上数据和越来越智能的模型开始辅助人们做出各种最优决策,从运营效率.成本节约.最优配置等方方面面,实现降本增效,进一步提升商业效率.京东.美团.滴滴.顺丰等众多知名厂商,都通过运筹优化平台,改造其供应链.智能派单.司乘匹配.智能分拣等等. 零售行业环节众多,从生产到仓库.到线下门店的供应链中,即使最终产品的需求非常稳定,长鞭效应也经常会发生.原因在于供应链中各节点只根据其相邻的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,逐级放大.更准…

有人说,「深度学习“等于”深度卷积神经网络算法模型+大规模数据+云端分布式算力」.也有人说,「能够在业内叱咤风云的AI都曾“身经百战”,经历过无数次的训练与试错」.以上都需要海量数据做依托,对于那些数据量匮乏的领域,就衍生出了数据增强技术.即,根据一个原始数据,稍作改动,变成一个对于AI来说的全新的数据. 01 为什么做数据增强? 数据规模的重要性到底怎样呢?可以说,深度学习的火热和蓬勃发展,直接源于普林斯顿大学教授李飞飞及她所带领的团队创作的一个包含百万级图片的数据集ImageNet.工业级人…

https://mp.weixin.qq.com/s/trkCGvpW6aCgnFwLxrGmvQ 撰稿 & 整理|Debra 编辑|Debra 导读:在 2018 云栖人工智能峰会上,阿里巴巴推出的人工智能产品和相关服务真不少,包括一款天猫精灵人机交流车载系统,两款搭载天猫精灵系统的移动机器人太空蛋.太空梭,汽车战略重大升级,推出车路协同系统以及首款 L4 车辆协同自动驾驶新能源车.AI 前线对这些产品介绍做了整理,希望可以帮助大家了解阿里这段时间在智能语音.自动驾驶方面的最新研究和进展. …

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:周景超 在上一期中介绍了我们团队部分已公开的国际领先的研究成果,近期我们有些新的成果和大家进一步分享. 1 人脸进展 人脸是最重要的视觉信息之一.以貌识人.以貌取人是人的本性,也是最自然.最常用的身份确认和交互方式之一.互联网和移动互联网上每天上传和传播的天文数字级别的照片中有很大一部分都是和人脸相关的(比如国际知名互联网公司Facebook每天都有亿级以上的海量人脸照片和视频上传),因此人脸检测与识别技术在学术界和工业界都备受关注…

We shape our tools and afterwards our tools shape us. ------Marshall McLuhan 麦克卢汉说:"我们塑造了工具,反过来工具也在塑造我们." 我本人不反感AI,也相信人工智能会开创一个伟大的时代,但是我们要思考一些东西,至少知道那是什么.本人旨在让你了解当前人工智能应用最普遍的智能推荐引擎(Intelligent Recommendation Engine),其背后的设计理念,以及一些更深度的思考.关于理念,它不像技…

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读…

原文:NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩.机器学习及最优化算法 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办.本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩.自动机器学习.机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享.Enjoy! NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)与ICML并称为神经计算和机器学习领域两大顶级学…

通常的图像转换模型(如 StarGAN.CycleGAN.IcGAN)无法实现同时训练,不同的转换配对也不能组合.在本文中,英属哥伦比亚大学(UBC)与腾讯 AI Lab 共同提出了一种新型的模块化多域生成对抗网络架构——ModularGAN,生成的结果优于以上三种基线结果.该架构由几个可重复利用和可组合的模块组成.不同的模块可以在测试时轻松组合,以便在不同的域中高效地生成/转换图像.研究者称,这是首个模块化的 GAN 架构. 据了解,腾讯 AI Lab 共有 19 篇论文入选 ECCV 201…

好未来AI Lab和科赛联合举办的TAIL CAMP——AI实战训练营 图像识别: 卷积层是所有CNN网络中必不可少的模块,请解释为什么3X3的卷积是最为常用的卷积核大小?小尺寸卷积核(1x1)和大尺寸卷积核(如7x7)都具有哪些优势和劣势,各自适用于什么场景?卷积核的尺寸可否为偶数,为什么? 假设我们有一个已经训练好的网络模型,有哪些方法可以在尽可能保证精度损失小的前提下实现模型压缩及网络加速?分别有什么需要注意的地方? 鞍点.局部极值以及过拟合是网络训练过程中经常发生的问题,请尽可能列举出三…

​ 一.人脸检测相关概念 人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,是人脸智能分析应用的核心组成部分,也是最基础的部分.人脸检测方法现在多种多样,常用的技术或工具大多有insightface.pcn.libfacedetection.Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB.CenterFace.RetinaFace MobileNet0.25等等.目前具有广泛的学术研究价值和业务应用价值,比如人脸识别.人脸属性分析…

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为AI平台及智能语音应用解析 近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向.在人工智能基础和工具方面,AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素:而在人工智能应用方面,作为最成熟的应用方向之一,智能语音已在智能家居.智能车载等领域有了迅猛发展.以腾讯为代表的巨头企业,凭借强大的技术积累和在社交聊天.游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验,在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案. 依照现状,AI平台如何降低人工智能门槛,帮助企业…

Wonder第一次举办 针对3D底层技术的 线下培训班,免费学习,请大家多多支持-感谢- 培训地点 成都 开课时间 报名满5人开课. 报名方式 加QQ群:732861508 备注请写:报名培训 老师介绍 Wonder-WebGL 3D引擎和编辑器 开发者,前阿里巴巴资深工程师,多年3D开发经验,认真负责. 课程介绍 教学的技术栈 WebGL React Javascript语言(使用Reason语言,可编译为Javascript) 培训方式 小班(5-10人)面对面线下培训. 根据学员情况,每周…

背景 在视觉设计领域中,设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间,比如修改文案内容,设计简单的海报版式,针对不同机型.展位的多尺寸拓展等.这些工作需要耗费大量的时间.人力成本(5~6张/人日),但对设计师的进步成长起到的作用却非常有限.另一方面,精准营销是未来的大趋势,在大流量背景下,首页的海报资源展位需要展示“千人千面”的效果,这对海报的生产效率也提出了非常高的要求.所以,我们美团外卖技术团队尝试结合AI技术,来协助设计师避免这种低收益.高重复的任务,同时低成本.高效率.高质量地完成海报…

  智能制造的全新 "视界" 由互联网大潮掀起的技术进步,推动着智能制造成为传统制造行业面向未来.寻求突破的关键路径.通过融合机器人.大数据.云计算.物联网以及 AI 等多种技术,智能制造凭借更高效.环保和敏捷的特点,成为制造业转型的全新模式. 这其中,自动化系统.机器人等技术帮助智能制造解决了传动和控制问题,而融合了计算机视觉和 AI 技术的机器视觉,则为智能制造带去了明睿的 "慧眼" ,在产品检测.条码辨识.外观测量等多个领域都能为制造业带来效率提升. 如图 2…

http://igeekbar.com/igeekbar/post/501.htm Pornhub已经宣布推出一款全新的成人片识别引擎,这款引擎由AI驱动,使用计算机视觉技术自主检测和识别成人片内容以及表演者.这款AI引擎将让那些负责监视和标记无数小时色情影片的工作人员失业. 该引擎和算法迄今为止通过简单的扫描和解释镜头进行了训练,以识别超过1万种色情内容. Pornhub表示使用了数千个视频以及演员的官方照片来训练这个AI驱动的解决方案. 为了提升精确度,Pornhub网站要求用户验证AI模型…

这里我们已知流程已经部署,我的需求是获取当前流程的所有任务节点,我使用instanceof关键字来进行匹配 private List<UserTask> getProcessUserTasks(String processInstanceId) { ProcessInstance processInstance = runtimeService.createProcessInstanceQuery().processInstanceId(processInstanceId).singleRes…

应用场景:当我们在做分表的时候,通常会把一个大表的数据拆分成若干个分表,这也是数据库优化中的分表概念.随着分表随之而来的问题就是多表查询. 现在有 t1,t2 两张数据表,需要满足不同的查询条件同时从这两张表中查询数据,同时还得实现排序,分页等需求. [ t1表 ] CREATE TABLE `t1` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name…

Egret Engine简要介绍----- Egret Engine(白鹭引擎)[Egret Engine官网:http://www.egret-labs.org/]是一款使用TypeScript语言构建的开源免费的移动游戏引擎.白鹭引擎的核心定位是开放,高效,优雅.通过它,你可以快速地创建HTML5类型的移动游戏,也可以将游戏项目编译输出成为目标移动平台的原生游戏应用. 提到Egret Engine(白鹭引擎)就不得不提<围住神经猫>这一火爆游戏,7月22日,一款名为<围住神经猫>…

像省市县选择的这种,但凡是个人肯定都见过,实现方式有很多种 1.有在第一级选择的时候去加载或者从本地对象中拿第一级对应的数据源显示到列表中,第二级以此类推 2.也有将所有的项都加载到select中,然后通过关联来显示或隐藏与上一级别无关的项 感觉还是第二种简单一些,于是使用了第二种方式来实现的,其余的就不废话了 代码如下(页面地址:https://github.com/xiexingen/Bootstrap-SmartForm/blob/master/demo/form3-ele-cascade…

在Sqlserver数据库中,如果查询表中含有自增长Id列,一般会采用select Top的方式来数据的分页操作.而实际上很多数据表设计的时候,不一定含有自增长Id列,那么数据库没有Id自增列的时候要对数据分页怎么办呢,此时则需要使用ROW_NUMBER()函数来对数据分页,ROW_NUMBER()一般与OVER(order by)一起连用. 使用Row_Number来数据分页的格式如下: With tempTb AS ( Select ROW_NUMBER() OVER(order by 排序…

一.经典综述文章 1.  Durrant-Whyte H, Bailey T. Simultaneous localization and mapping: part I[J]. IEEE robotics & automation magazine, 2006, 13(2): 99-110. 2. T. Bailey and H. F. Durrant-Whyte. Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM): Part II. Robotics…

C - ID Codes Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Appoint description:  System Crawler  (2014-05-12) Description  ID Codes  It is 2084 and the year of Big Brother has finally arrived, albeit a century l…

<> 使用Rezor视图引擎的时候移除apsx视图引擎 Global.asax文件 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Http; using System.Web.Mvc; using System.Web.Routing; namespace MvcApp { // 注意: 有关启用 IIS6 或 IIS7 经典模式的说明.…

算法是人工智能(AI)核心领域之一. 本文整理了算法领域常用的39个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 本文为下半部分,上半部分见本账号上一篇文章. 19.迁移学习(Transfer Learning)​ 迁移学习是一种机器学习的方法,指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中. 20.长短期记忆网络(LSTM) LSTM是一种特殊的循环神经网络,能够学习长期依赖性. 21.生成对抗网络(GAN) 生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks…

背景 主键(Primary Key),用于唯一标识表中的每一条数据.所以,一个合格的主键的最基本要求应该是唯一性. 那怎么保证唯一呢?相信绝大部分开发者在刚入行的时候选择的都是数据库的自增id,因为这是一种非常简单的方式,数据库里配置下就行了.但自增主键优缺点都很明显. 优点如下: 无需编码,数据库自动生成,速度快,按序存放. 数字格式,占用空间小. 缺点如下: 有数量限制.存在用完的风险. 导入旧数据时,可能会存在id重复,或id被重置的问题. 分库分表场景处理过于麻烦. GUID GUID,…