DAM的使用结合串口和中断以及GPIO. 当我学到DMA这章的时候就意味着我已经学完了,GPIO里的LED,按键,还有就是串口发送数据. 那么下面就来总结下前段时间所学的知识(因为接下来有断时间我是没有时间去学习STM32) 首先来看下我最先接触的LED流水灯 对于流水灯.首先我我们知道.点亮流水灯就是有电流通过LED灯.而每个流水灯 就是接在GPIO口上的, 然后我们就会有个关于GPIO的结构体打开结构体 然后我们就来配置GPIO口,因为我的板子上对应的LED灯的GPIO端口是PA0,PF7,…

来源商业新知网,原标题:让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM 语义匹配 语义匹配是NLP的一项重要应用.无论是问答系统.对话系统还是智能客服,都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题.这些NLP的应用,通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前,目标是通过对话的上下文信息,去匹配最佳的回复. 因而,让聊天机器人完美回复问题,是语义匹配的关键目标.作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队,百度在NLP领域积极创新.锐意进取,在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上,…

直接IO  零拷贝  DAM  自缓存应用程序…

1 Introduction 2 Introduction to 2D Graphics Using WPF 3 An Ancient Renderer Made Modern 4 A 2D Graphics Test Bed 5 An Introduction to Human Visual Perception 6 Introduction to Fixed-Function 3D Graphics and Hierarchical Modeling 7 Essential Mathemat…

题目大意: 有一个水库,容量为$L$,一开始是空的.有$n$天. 对于第i天,每天早上有$v_i$单位的,水温为$t_i$的水流进来.每天晚上你可以放掉一些水,多少自定.但是必须保证第二天水库不会溢出. 现在问,对于每个$i$,在使用最优放水策略的情况下,第$i$天水库是满的情况下最高水温($i$之间互相独立).混合后的温度计算就和混合溶液浓度一样计算. 数据范围:$n≤10^5$,其它数$≤10^9$ 由于这$n$天之间的方案是两两独立的,故在第$p$天之前,给第$p$天灌水的过程中,水库可不…

传送门 考虑到一个很显然的事实:水是逃不掉的,一定要接的 所以我们就可以得到一个结论:如果当前的水温比上次低,就混合起来(因为水是逃不掉的),如果高就保留(因为我可以将前面的全部抛弃,只取这个高的) 维护一个单调递增队列,复杂度\(O(n)\),然后就做完了,答案就在做的过程中统计就好了 代码: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iostream> #include…

题意 有一个体积为L的水池,有N天 每天早上进水Vi体积的Ti温度的水. 每天晚上可以放掉任意体积的水. 问每天中午,水池满的情况下,水温最高多少. 水的温度只受新加进的谁的影响,对于水\(W1(T1,V1),W2(T2,W2)\) 那么\(W1+W2((T1*V1+T2*V2)/(V1+V2),V1+V2)\) N<=500000 做法 首先我们要知道的是如果进水的水温递增, 那么肯定要保留的是最后L体积的水混合起来,新水温就是答案. 每天先放水,然后 加入进的水不递增,那么就混合最后两天的水…

首先我们可以将 \(t_i \times v_i\) 看作一个整体,不妨令 \(x_i = v_i, y_i = t_i \times v_i\) 这样两堆水混合后相当于将两个维度相加,方便了计算. 那么在某一时刻,混合出来的水一定是由某些水的一部分所组成的,贪心地想:让温度更高的水占得尽可能多一定是更优的. 但是会存在一个问题,每天的水都必须全部倒进去,然后才能放水,这样温度低的水可能会拖累温度高的水. 但基于观察可以发现: 如果当前倒进来的水比之前的水温更低,那么先将两者混合一定是更优的.…

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1862: [Zjoi2006]GameZ游戏排名系统 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1318  Solved: 498[Submit][Status][Discuss] Description GameZ为他们最新推出的游戏开通了一个网站.世界各地的玩家都可以将自己的游戏得分上传到网站上.这样就可以看到自己在世界上的排名.得分越高,排名就越靠前.当两个玩家的名次相同时,先上传记录者优先.由于新游戏的火爆,网站服务器已经难堪重负.为此…