once函数,简约不简单的】的更多相关文章

module.exports = once once.proto = once(function () { Object.defineProperty(Function.prototype, 'once', { value: function () { return once(this) }, configurable: true }) }) function once (fn) { var f = function () { if (f.called) return f.value f.cal…
对于一个7*24小时无间断的线上服务来说,在服役时间内难免会遇到一些fail,例如db断开连接且短暂连接不上了, 下游的某个节点忽然挂了,运维部署上依赖的某一个东西不存在了等等场景.本文主要来讨论一下这些场景使用怎样的策略会比较好. 最简单的方法,While(true) + sleep(固定时间)  不断的重试,直到成功为止.这个方法的优点就是简单,可依赖.缺点就是对于感知延迟要求比较严格的程序,会消耗大量的CPU,甚至因为一些不合理的逻辑导致CPU满载等等情况发生.这种简单粗暴的方法应用广泛,…
••• 现已停止更新,无良作者转战 Google Chrome ••• 项目名称:Simofox (Simple + Cool + Firefox) 项目介绍:Simofox 中译名西蒙狐,目前项目版本 v2.7 制作理念:内敛不装逼,简约不简单,操作得心应手 剽窃/借鉴了以下大牛的扩展/插件/样式/脚本/参数/制作理念,特此致歉/谢: pcxFirefox(主程序文件) 火狐范(about:home以及一些插件.参数.脚本.Goagent配置) RunningCheese(重要 Stylish…
转载自知乎:Roofline Model与深度学习模型的性能分析 在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体的计算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等)才能展现自己的实力.此时,模型和计算平台的"默契程度"会决定模型的实际表现.Roofline Model 提出了使用 Operational Intensity(计算强度)进行定量分析的方法,并给出了模型在计算平台上所能达到理论计算性能上限公式. 一.指标介绍 1.计算平台的两个指标:算…
Windows defender: Windows Defender,曾用名Microsoft Anti Spyware,是一个杀毒程序,可以运行在Windows XP和Windows Server 2003操作系统上,并已内置在Windows Vista,Windows 7,Windows8和Windows10,随Windows 10更新而持续更新.只支持正版的Windows用户,有很多最新技术只在Windows 10平台展现,Windows 7及以下正版用户建议使用MSE来防御威胁. 优点:…
转载自: 善用Eclipse的代码模板功能 Eclipse是个非常强大的IDE,作为一个JAVA程序员,几乎每天都与它打交道,但是它强大的功能都用到了吗? 今天让我们来看一下Eclipse中的“代码模板”功能.什么是代码模板呢?举个例子,一个很常见的应用,如何在一个类中中建立一个main函数? 这还不简单?话音未落,只见你在键盘上飞快的敲击着,三下五除二便搞定了. OK,打字很快的说.但是,是不是应该思考下,对于这种非常固定的代码,有必要一个字母一个字母的敲吗? 作为IDE,其中一个设计哲学就是…
在linux中一切都是文件(文件夹和硬件外设是特殊的文件),如果有可能尽量使用文本文件.文本文件是人和机器能理解的文件,也成为人和机器进行 交流的最好途径.由于所有的配置文件都是文本,所以你只需要一个最简单的编辑器就可以修改.即使是2进制执行文件,也会附上源代码. 这就是Linux的基本哲学,也是开源的基本精神.GNU/Linux的最终发展就是跨越人和机器之间的界限. (比较:Windows中的一切也都是文件,大多都是微软格式编码过的2进制文件,而配置文件也往往都是进行2进制编码的,甚至成果物都…
UI学习笔记(7)--扁平化图标 认识扁平化 Flat Design 抛弃传统的渐变.阴影.高光等拟真视觉效果,打造看上去更平的界面.(颜色.形状) 扁平化图标有什么优缺点 优点: 简约不简单.有新鲜感 降低移动设备的硬件需求.延长待机时间 开发简单 缺点: 需要一定学习成本,缺乏直观 传达的感情不丰富,过于冰冷 扁平化的发展 提出:2008,谷歌提出 实现:微软,win8,彻底的扁平化风格 安卓2011年,Android 4.0实现扁平化 苹果2013年,IOS7开始扁平化 风格分类 纯平面…
原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204282 最近在不同的计算平台上验证几种经典深度学习模型的训练和预测性能时,经常遇到模型的实际测试性能表现和自己计算出的复杂度并不完全吻合的现象,令人十分困惑.机缘巧合听了Momenta的技术分享后,我意识到问题的答案其实就在于 Roof-line Model 这个理论,于是认真研究了一下相关论文.现在把自己的心得总结出来,分享给大家. 在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体…
精简.vimrc配置,简约不简单 该配置没有花里胡哨的插件,只是用ctags和cscope然后配合vim提供的基础功能就可以完成常见的代码编辑,浏览,查找等工作. "***********************vim 配置************************* set nocompatible set encoding=utf-8 set fileencoding=utf-8 set fileencodings=ucs-bom,utf-8,gbk,cp936,latin-1 set…