多层装饰器: 字符串格式化: 当字符串格式化时 , %% 生成器 使用函数创造的 yield递归模块PY:模块其他:类库 先导入 后使用 自定义模块内置模块第三方模块为什么要有模块 将代码归类模块的内容很重要导入模块依据import syssys.path()from xx import单模块 import 导入嵌套 from XXX imort XXX as 别名 pip3 安装 pip3 install 模块源码tarcdpython3 install setup.py 序列化相关impor…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…

参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 1.模块的分类 内置模块:存放在lib目录下 第三方模块:通常放到site-packages目录下 自定义模块:可以通过sys.path.append(module_path)添加模块到搜索路径 2. 模块的调用顺序 按path列表从前到后的顺序按模块名搜索模块.一定避免模块重…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 一.生成器 1.列表生成式 >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.生成器 只有在调用时才会生成相应的数据,只有一个方法:__next__()方法.next(),也就是又next方法的 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量…

---恢复内容开始--- 1.json & pickle 磁盘上只能存储字符串或二进制数据,直接存字典.列表.元组等是存不了的,所以需要把各种数据转换成字符串格式,然后再存到硬盘. 直接将一个字典类型的数据写入硬盘,提示错误:TypeError: write() argument must be str, not dict. 将内存里的数据类型(字典.列表.元组.集合.字符串等)转换为字符串格式存入硬盘,这个过程叫序列化.反序列化就是再把硬盘里的数据加载回内存. 可以通过str()方法把一个字典…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串.字典.列表),像函数.类.python日期都不能序列化 pickle可以序列化python几乎所有的数据类型 如果两个程序都需要交互内存数据,如果都是python语言的情况下,复杂的交互用pickle. 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于pyt…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

Pythoy 数据类型序列化--json&pickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化? 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西,这一过程叫做序列化,在python中叫pickling,在其它语言叫 serialization,marshalling,flattening等,其实base64转码也可叫做序列化,因为很多文本协议如http,smtp都是只支持ascii…

序列化: 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 反序列化: 把字符转成内存里的数据类型. 用于序列化的两个模块.他们的使用方法完全一样. json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.…

# import time # print(time.time()) #秒数 # print('开始下载') # time.sleep(2) # print('下载完成') # print(time.localtime()) # 东八区上海 time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=4, tm_mday=10, tm_hour=14, tm_min=32, tm_sec=22, tm_wday=2, tm_yday=100, tm_isdst=0) # prin…

用于序列化的两个模块: json:用于字符串和python数类型间进行转换 oickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json.pickle模块提供四个功能:dumps.dump.loads.load 使用json&pickle将转化成字符串写入文件 import json import pickle def sayhi(name): print("hello,", name) info = { "name":"g…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

一.用途 我们需要将内存中的数据进行序列化,即写入文件中时,写入的类型只能是字符串或者二进制类型.但是如果我们想要将复杂一些的数据类型,如:列表.字典或者函数之类的同样进行序列化,我们就要用到 json或者pickle. 二.json序列化 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps把数据类型转换成字符串 import json info = { 'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie' } data = json.dum…

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,…

序列化: 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 为什么要序列化: 有种办法可以直接把内存数据(eg:10个列表,3个嵌套字典)存到硬盘上,下次程序再启动,再从硬盘上读回来,还是原来的格式. 1.把内存数据(eg:dict)转成字符串叫 序列化2.把字符串转成内存数据类型叫 反序列化 python模块能自动转换 json pickle 作用:内存得数据很容易存下来,也很容易读回来,因为写到硬盘上只认识str by…

常用模块(random,os,json,pickle,shelve) random import random print(random.random()) # 0-1之间的小数 print(random.uniform(10,12)) # n,m之间的小数 生成随机整数 print(random.randint(1,100)) # 必须是两个参数,规定一个范围[1,100] print(random.randrange(100)) # 支持一个参数的情况 print(random.randra…

一.序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串.以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程.——硬盘或网络传输时只能接受bytes. Python中用于序列化的两个模块: json:用于字符串和Python数据类型之间进行转换 pickle:用于Python特有类型和Python数据类型间进行转换. json和pickle模块都提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.序列化 # 把内存数据转成字符,叫做序列化 data = { 'roles':[ {'role':'mo…

一.python模块(导入,内置,自定义,开源) 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字…

json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu…

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不…

一.补充内容 循环导入 解决方案: 1.将导入的语句挪到后面. ​ 2.将导入语句放入函数,函数在定义阶段不运行 #m1.pyprint('正在导入m1')   #②能够正常打印from m2 import y  #③跳转到m2模块寻找y​x='m1'  #此句暂未执行​#m2.pyprint('正在导入m2')  #④能够正常打印from m1 import x    #⑤此句无法正常运行,因为m1中没有x的数据​y='m2'  #此句也暂未执行​#run.pyimport m1  #①导入m…

shutil模块: 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fscr,fdst [, length])   # 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil f1 = open('import练习.py','r',encoding='utf-8') f2 = open('import练习_new1.py','w',encoding='utf-8') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=1) # 处理结果: # 将f1的…

1.json/pickle   略. 2.shelve模块 import shelve # shelve 以key value的形式序列化,value为对象 class Foo(object): def __init__(self, n): self.n = n s = shelve.open("shelve_test") name = ["alex", "rain", "test"] s["test"]…

json & pickle 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 1 2 3 4 import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) print(json.loads(x)) 什么是序列化? 我们…

os   模块 os.path.abspath  规范绝对路径 os.path.split() 把路径分成两段,第二段是一个文件或者是文件夹 os.path.dirname    取第一部分 os.path.basename 取第二部分 os.path.exists()   判断文件或者文件夹是否存在  True  Flase os.path.isabs() 判断是否是绝对路径,是的话返回True os.path.isfile() 判断是否是一个文件,是返回True os.path.isdir(…

本节目录: 1.模块的分类 2.模块的导入 3.time模块 4.datetime模块 5.random 6.os模块 7.sys模块 8.hashlib 9.json&pickle 一.模块的分类 Python流行的一个原因就是因为它的第三方模块数量巨大,我们编写代码不必从零开始重新造轮子,许多要用的功能都已经写好封装成库了,我们只要直接调用即可,模块分为内建模块.自定义的模块.安装的第三方的模块,一般都放在不同的地方,下面来看一下内建模块怎么导入,以及他们存放的位置. import sys…

5.8 shtil 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.rmtree 删除目录 import shutilshutil.rmtree(path) shutil.move 重命名:移动文件 import shutilshutil.move('test','ttt') shutil.make_archive 压缩文件夹 import  shutil​shutil.make_archive('cade\asd','zip',r'E:\Python_WorkSpace\day016 模…