DECLARE @StartDate DATETIME= '2017-10-13 00:00:00';DECLARE @EndDate DATETIME= '2017-11-13 23:00:00';DECLARE @Country NVARCHAR(20)= '中国香港';DECLARE @到港单量 INT;DECLARE @派送单量 INT;DECLARE @妥投单量 INT;DECLARE @累积在分拨仓单量 INT;DECLARE @累积派送在途单量 INT;DECLARE @累积未派送…

查询分页的几种Sql写法 摘自:http://www.cnblogs.com/zcttxs/archive/2012/04/01/2429151.html 1.创建测试环境,(插入100万条数据大概耗时5分钟). create database DBTest use DBTest --创建测试表 create table pagetest ( id int identity(1,1) not null, col01 int null, col02 nvarchar(50) null, col03…

--投资情况统计详情sqlselect BidRecord.*, RegInfo.UserName,UserInfo.phone,BorrowInfo.Title,BorrowInfo.BorrowCode from--(select * from [YYD_Account_MoneyRecord] where moneytype='参与投标' and state=1) as MoneyRecord(select * from YYD_Borrow_BidRecord where status=…

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu…

MySQL查询不区分大小写的sql写法 mysql查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法: 要让mysql查询区分大小写,可以: select * from some_table where binary str='abc' select * from som…

DB2.ORACLE SQL写法的主要区别   说实话,ORACLE把国内的程序员惯坏了,代码中的SQL充斥着大量ORACLE特性,几乎没人知道ANSI的标准SQL是什么样子,导致程序脱离了ORACLE根本无法运行,还好随着hibernate的流行,情况有了很大改观 DB2作为众多国际大客户的选择(据说世界500强80%用DB2,前100强更是全部采 用DB2),在国内真的很不流行,属于小众数据库,但是没办法,现在的项目要用DB2,所以不得不面对熟悉ORACLE的开发同事们写出的“ORACLE…

数据库建表的SQL写法如下: 数据库建表的SQL写法如下: create table dataC(  a int identity(1,2) primary key,  b varchar(20)) identity(1,2)中的1表示第一条记录的a的值,第二个参数表示递增的步长(本例中,表示步长为2) 在“查询分析器”中要插入数据,直接使用下面的插入方式,无须显示插入字段a的值 insert into dataC values('111')insert into dataC values('2…

最近项目碰到一个新的需求,统计每日充值/消费之后的余额.对于这种需求,其实也很简单,只需要在每次充值/消费后,计算下余额,然后保存下来就可以了.但是对于这种需求,一条sql就能搞定,都不需要做冗余字段. 用图表展示会更详细: 要求的结果: MySQL写法一: select t.* ,(select sum(price) from t_charge temp where temp.date <= t.date) as total_price from t_charge t group by t.i…

mysql> select end) as '<60', end) as '60~69', end) as '70~79', end) as '80~89', end) as '>=90' -> from student_course -> ; +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+-…

1.SQL统计某字段的出现次数 比如统计某个表中,姓名出现的次数:select name,count(*) from biao group by name having count(*) > 2 关键是用分组:group by,且经常和聚合函数一起使用 比如:统计用户表中的匿名字段的出现次数 SELECT  a.user_anon_name as anon_name  , COUNT(a.user_anon_name) as num FROM xm_user a GROUP BY a.user_…