装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

装饰器 装饰器的本质是一个python函数,它的作用是在不对原函数做任何修改的同时,给函数添加一定的功能.装饰器的返回值也是一个函数对象. 分类: 1.不带参数的装饰器函数: def wrapper(f): #装饰器 def inner(): '''执行函数之前要做的''' print('葫芦娃葫芦娃,一根藤上七个娃.') ret = f() '''执行函数之后要做的''' print('风吹雨打都不怕,啦啦啦啦~') return ret return inner @wrapper #语法糖…

一.叠加多个装饰器二.迭代器三.自定义迭代器四.xxx生成式 一.叠加多个装饰器 # 加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数 # 在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用wrapper函数 # 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时 # 装饰器的加载顺序是:自下而上 # 装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下 ''' import time def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,…

没有参数的函数及return操作 def test1(): print ("welcome") def test2(): print ("welcomt test2") def test3(): print("welcome test3") ,,,["test3","retest"] x = test1() #test1()表示执行,将执行结果(返回值)赋给变量x,会自动执行,并且由于test1 没有返回值…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39743129 https://www.jianshu.com/p/a7fc98c7af4d https://ixyzero.com/blog/archives/2709.html 有很多调试库…

装饰器 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 先看简单例子: def run(): time.sleep(1) print('run....') 现有一个新的需求,希望可以记录下函数的运行时间,需要在代码中计算时间的代码: def run(): start_time = time.time() time.sleep(1) print('run....') end_time = time.time() pr…

# 函数使用 ### 零碎知识 - 灵活的if-else ```python a = 3 if False else 5 print(a) ''' if False: a = 3 else: a = 5 ''' ``` - 灵活的and/or ```python # 前面的表达式为真,才会执行后面的表达式 a = True and 3 print(a) # 前面的表达式为假,后面的表达式不需要执行 b = False and 5 print(b) # 前面的表达式为真,后面的表达式就不需要执行了…

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么…

1.import time a.time.time() 获取到当前的时间,返回值为浮点型 import time print(time.time()) #1565422783.6497557 b.time.sleep() 让程序执行到这个位置暂停一会 import time start = time.time() time.sleep(0.5) print('hello world!') end = time.time() print(end - start) #0.50002861022949…