作者|曾宇星(宇曾) 审核&校对:曾宇星(宇曾) 编辑&排版:雯燕 背景 微服务软件架构下,业务新功能上线前搭建完整的一套测试系统进行验证是相当费人费时的事,随着所拆分出微服务数量的不断增大其难度也愈大.这一整套测试系统所需付出的机器成本往往也不低,为了保证应用新版本上线前的功能正确性验证效率,这套系统还必须一直单独维护好.当业务变得庞大且复杂时,往往还得准备多套,这是整个行业共同面临且难解的成本和效率挑战.如果能在同一套生产系统中完成新版本上线前的功能验证的话,所节约的人力和财力是相当可…

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链…

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链…

导读 2018年十一当天,高德DAU突破一个亿,不断增长的日活带来喜悦的同时,也给支撑高德业务的技术人带来了挑战.如何保障系统的稳定性,如何保证系统能持续的为用户提供可靠的服务?是所有高德技术人面临的问题,也是需要大家一起解决的问题. 高德业务规模 支撑一亿DAU的高德服务是什么体量?可能每个人的答案都不相同,这里从基础设施的角度给大家做个简单的介绍,我们有数千个线上应用,分别部署在全国各地多个机房中的数万台机器上. 这张图是高德业务核心链路的架构,从图中可以看出高德业务具有相当高的复杂性.当然…

自Takin社区版1.0发布两个多月以来,有很多测试同学陆续在各自的工作中运用了起来,其中包括金融.电商.物流.出行服务等行业.这个过程中我们收到了很多同学的反馈建议,同时也了解到很多同学在落地全链路压测过程中遇到了很多难点,比如: 链路调用关系复杂,梳理耗时容易遗漏: 安装部署比较麻烦,需要配置很多信息: 生产全链路压测风险较高,能否在测试环境落地? -- 上述问题都是全链路压测落地过程中不可避免的挑战,经过我们产品和研发小哥哥的不懈努力后,全新的Takin2.0终于来啦!这一次,我们的目标是…

背景 在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进…

Spring Cloud 微服务架构全链路实践Spring Cloud 微服务架构全链路实践 阅读目录: 网关请求流程 Eureka 服务治理 Config 配置中心 Hystrix 监控 服务调用链路 ELK 日志链路 统一格式返回 Java 微服务框架选型(Dubbo 和 Spring Cloud?) 目前公司使用的 Spring Cloud 整个技术组件,基本包含了上面图中所包含的,不得不说,Spring Cloud 整个生态真的很强大,使用起来也很方便有效. 后面有时间再针对每个组件进行…

在大数据时代下,我们借助机器学习.数据仓库.大数据平台等大数据技术手段,将运维产生的数据进行分析.处理,得出最佳运维策略,以期实现对故障的事先干预,将风险降低到最低,从而降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化.本文分享网易杭州研究院在这个领域的实践经验. 本文由作者授权发布,未经许可,请勿转载. 作者:席晶晶,网易杭州研究院运维与账号中心工程师 一.运维面临问题与挑战 眼下,随着信息化.数字化的深入发展,技术飞速迭代,应用服务也不断升级,企业面临的运维压力也越来越大,传统运维受到了前所未…

深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践 比前一版本有改进:   基泽 周越 显杰 阅读数:32952019 年 4 月 20 日   1. 背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,…

1.背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,ETA既是配送系统的入口和全局约束,又是系统的调节中枢.具体体现在: ETA在用户下单时刻就需要被展现,这个预估时长继而会贯穿整个订单生命周期,…