一.前言 在上一篇理解了Paxos算法的理论基础后,接下来看看Paxos算法在工程中的应用. 二.Chubby Chubby是一个面向松耦合分布式系统的锁服务,GFS(Google File System)和Big Table等大型系统都是用它来解决分布式协作.元数据存储和Master选举等一些列与分布式锁服务相关的问题.Chubby的底层一致性实现就是以Paxos算法为基础,Chubby提供了粗粒度的分布式锁服务,开发人员直接调用Chubby的锁服务接口即可实现分布式系统中多个进程之间粗粒度的…

参考: Zookeeper的一致性协议:Zab Chubby&Zookeeper原理及在分布式环境中的应用 Paxos vs. Viewstamped Replication vs. Zab Zab vs. Paxos Zab: High-performance broadcast for primary-backup systems Chubby:面向松散耦合的分布式系统的锁服务 Chubby 和Zookeeper 的理解 zookeeper 使用Zab(zookeeper atom broa…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt375 随着云计算的推广,云平台的设计和实现越来越复杂,很多系统属性如一致性和可靠性往往是在系统迭代开发时才被考虑到.如果在原生的系统上重复的实现复杂的一致性算法,这样不仅会破坏原有设计的结构,而且还带来很多开发上的负担.因此很多系统开发人员和架构师努力地进行系统划分,将系统分割成很多组件,分层设计,模块调用,从而最大限度地提高软件复用能力,降低系统设计和开发的难度. Goo…

前言(对于协调系统来说其客户端往往是分布式集群) 大规模分布式系统需要解决各种类型的协调需求: 当集群中有新的进程或服务器加入时,如何探测到它的加入?如何能够自动获取配置参数? 当配置信息被某个进程或服务器改变时,如何实时通知整个集群中的其他机器? 如何判断集群中的某台机器是否还存活 ? 如何选举主服务器,主服务器宕机,如何从备选服务器中选出新的主服务器? 以上问题的本质都是分布式系统下协调管理的问题,目前比较有名的协调系统有Google的Chubby,Yahoo的Zookeeper. Chub…

先简单的理解,以后补充: 为了解决hadoop分布式系统的一致性问题 ,有很多人提出很多protocol,其中就有有名的Paxos算法(Latex作者提出,算法需要学习), 但是Chubby并不是一个算法或者protocol,它是一项service,是一个lock service,这个service的实现是一个分布式的文件系统.为什么不用protocol,因为除了实现一致性问题,这个service还可以有更多的用途. 详细介绍http://www.doc88.com/p-891572354309…

Chubby lock service在分布式系统中的应用 Chubby lock service在分布式系统中提供粗粒度的锁服务, 以及可靠的存储. 相比高性能, 设计的重点在于高可靠性和高可用性. 1. 介绍 Chubby lock service应用在高速网络互联的机群组成的低耦合分布式系统. 一个Chubby instance(也叫Chubby cell)可能服务上万台1Gbit/s网络互联的4核处理器的机器. 虽然可以运行至少一个副本相隔数千公里的Chubby cell, 但大多数Ch…

目录 区别的根源      1)一致性      2)Client Cache vs No Cache 总结 参考资料 区别的根源 一个设计良好的系统应该是围绕并为其设计目标服务的. Chubby:provide coarse-grained locking as well as reliable storage for a loosely-coupled distributed system. Zookeeper:provide a simple and high performance ke…

chubby 是 google 的,完全实现 paxos 算法,不开源.zookeeper 是 chubby的开源实现,使用 zab 协议,paxos 算法的变种.…

在分布式系统中,如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰,来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁例如有N台服务器同时要对某个文件进行修改,如何才能保证文本不会被写乱,这就是一个简单的分布式锁应用场景使用zookeeper就可以轻松实现分布式锁 思路 前期准备在zookeeper中创建一个根节点(Locks),用于后续各个客户端的锁操作 获取锁的过程想要获取锁的client都在Locks中创建一个自增序的子节点,每…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

HBase定义 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与Lamport提出的原始Paxos并不完全一样,这个以后再慢慢分析.本博文的目的是,如何让一个小白在半…

Hadoop简介和历史 Hadoop架构体系 Master和Slave节点 数据分析面临的问题和Hadoop思想 由于工作原因,必须学习和深入一下Hadoop,特此记录笔记. 什么是hadoop? Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架.它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序.Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成. Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据…

Zookeeper的目录整理如下 1. [分布式]分布式架构 2. [分布式]一致性协议 3. [分布式]Chubby与Paxos 4. [分布式]Zookeeper与Paxos 5. [分布式]Zookeeper使用--命令行 6. [分布式]Zookeeper使用--Java API 7. [分布式]Zookeeper使用--开源客户端 8. [分布式]Zookeeper应用场景 9. [分布式]Zookeeper在大型分布式系统中的应用 10. [分布式]Zookeeper系统模型 11.…

一.前言 在学习了Paxos在Chubby中的应用后,接下来学习Paxos在开源软件Zookeeper中的应用. 二.Zookeeper Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一些列简单的接口提供给用户使用.其是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/发布.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能.其可以保…

ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby.今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper,第一部分介绍ZooKeeper的基本原理,第二部分介绍ZooKeeper提供的Client API的使用,第三部分介绍一些ZooKeeper典型的应用场景. ZooKeeper基本原理 1. 数据模型 如上图所示,ZooKeeper数据模型的结构与Unix文…

Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说,就是可以通过Paxos实现多副本一致性,分布式锁,名字管理,序列号分配等.比如,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致.本…

Paxos算法原理与推导   Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分…

原文地址:大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍   1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与spark 都能…

从字面上来看,ZooKeeper表示动物园管理员,这是一个十分奇妙的名字,我们又想起了Hadoop生态系统中,许多项目的Logo都采用了动物,比如Hadoop采用了大象的形象,所以我们可以猜测ZooKeeper就是对这些动物进行一些管理工作的. 一.ZooKeeper基础介绍 1.1 动物园也要保障安全 zookeeper是hadoop下面的一个子项目,用来协调跟hadoop相关的一些分布式的框架,如hadoop, hive, pig等, 其实他们都是动物,所以叫zookeeper ——“动物园…

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读…

D.1    安装ZooKeeper D.1.1   下载ZooKeeper ZooKeeper是Apache基金会的一个开源.分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. ZooKeeper安装包可以在其官网下载页面下载,下载地址如下,为加快下载速度可以选择中国境内的镜像,选择稳…

PacificA是微软的在基于log的分布式存储系统中的复制技术. 由于配置管理器维护着当前配置的真实情况,因此主节点不必保持不变. 这是因为配置的本地视图在不同服务器上是不必同步的. 特别是,我们必须避免这样的情况,一个老主节点和一个新主节点都在同一时间处理查询-老主节点可能没有意识到一个重配置信息已经被新主节点创建,并且已将它从配置中移除.由于新主节点可以处理新的更新,老主节点可能还在处理过期状态的查询,因此这样就违反了强一致性.  我们的方案是使用租约.通过周期性发送标灯的方式,主节点从每…

paxos 说multi-paxos之前先简要说一下paxos paxos是在多个成员之间对某个值(提议)达成一致的一致性协议.这个值可以是任何东西.比如多个成员之间进行选主,那么这个值就是主的身份.在把multi-paxos协议应用在日志同步中时,这个值就是一条日志.网上讲paxos的文章已经很多了,这里简要说明一下. paxos分为prepare和accept两个阶段.协议中有两个主要的角色,proposer和acceptor. value被majority accept之前,每个accep…

当我们的项目在不知不觉中做大了之后,各种问题就出来了,真jb头疼,比如性能,业务系统的并行计算的一致性协调问题,比如分布式架构的事务问题, 我们需要多台机器共同commit事务,经典的案例当然是银行转账,支付宝转账这种,如果是一台机器的话,这个还是很方便的,windows中自带了一个事务协 调器mstsc,但是呢,你那种很大很牛逼的项目不可能全是windows服务器,对吧,有些人为了解决这个问题,会采用2pc,3pc这种算法,或者是paxos的思 想进行分布式下的一致性处理,当然在这个世界上,真…

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 阅读目录 序 Hadoop 项目起源 优点 核心架构 开源实现 子项目 HDFS流程图 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 我是一个工作比较多年数的.net程序猿,最开始做过ERP,这几年一直做监控.应急行业.从产品的…

原帖地址:http://www.solinx.co/archives/415?utm_source=tuicool&utm_medium=referral一致性算法Raft详解背景 熟悉或了解分布性系统的开发者都字段一致性算法的重要性,Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了,而Paxos流程太过于繁杂实现起来也比较复杂,可能也是以为过于复杂 现在我听说过比较出名使用到Paxos的也就只是Chubby.libpaxos,搜了下发现Keyspace.BerkeleyDB数据库中也使用…

Abstract Raft是一种用于管理replicated log的consensus algorithm.它能和Paxos产生同样的结果,有着和Paxos同样的性能,但是结构却不同于Paxos:它让Raft比Paxos更易于理解,并且也为用它构建实际的系统提供了更好的基础.为了增强可理解性,Raft将例如leader election, log replication以及safety等共识的关键元素进行了分离,并且提供了更强的一致性用于减少必须考虑的状态.从用户调查的结果来看,Raft比Pa…