20-hadoop-pagerank的计算

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Hadoop 实现 TF-IDF 计算

学习Hadoop 实现TF-IDF 算法,使用的是CDH5.13.1 VM版本,Hadoop用的是2.6.0的jar包,Maven中增加如下即可 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.6.0</version> <scope>provided</…

hadoop输入分片计算(Map Task个数的确定)

作业从JobClient端的submitJobInternal()方法提交作业的同时,调用InputFormat接口的getSplits()方法来创建split.默认是使用InputFormat的子类FileInputFormat来计算分片,而split的默认实现为FileSplit(其父接口为InputSplit).这里要注意,split只是逻辑上的概念,并不对文件做实际的切分.一个split记录了一个Map Task要处理的文件区间,所以分片要记录其对应的文件偏移量以及长度等.每个split…

一文理解Hadoop分布式存储和计算框架入门基础

@ 目录概述定义发展历史发行版本优势生态项目架构组成模块 HDFS架构 YARN架构部署部署规划前置条件部署步骤下载文件(三台都执行) 创建目录(三台都执行) 配置环境变量(三台都执行) 安装和配置(hadoop1上执行) 启动和停止Hadoop HDFS环境测试计算和资源环境测试概述定义 Hadoop 官网地址 https://hadoop.apache.org/ Hadoop GitHub地址 https://github.com/apache/hadoop…

Hadoop中MapReduce计算框架以及HDFS可以干点啥

我准备学习用hadoop来实现下面的过程: 词频统计存储海量的视频数据倒排索引数据去重数据排序聚类分析 ============= 先写这么多…

PageRank在Hadoop和spark下的实现以及对比

关于PageRank的地位,不必多说. 主要思想:对于每个网页,用户都有可能点击网页上的某个链接,例如 A:B,C,D B:A,D C:AD:B,C 由这个我们可以得到网页的转移矩阵 A B C D A 0 1/2 1 0 B 1/3 0 0 0 C 1/3 1/2 0 0 D 1/3 0 0 1/2 Aij表示网页j到网页i的转移概率.假设起始状态每个用户对ABCD四个网站的点击概率相同都是0.25,那么…

大数据技术之_19_Spark学习_05_Spark GraphX 应用解析 + Spark GraphX 概述、解析 + 计算模式 + Pregel API + 图算法参考代码 + PageRank 实例

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一…