1,为什么要控制goroutine的数量? goroutine固然好,但是数量太多了,往往会带来很多麻烦,比如耗尽系统资源导致程序崩溃,或者CPU使用率过高导致系统忙不过来.比如: ; i < ; i++ { go work() } 2,用什么方法控制goroutine的数量? 要在每一次执行go之前判断goroutine的数量,如果数量超了,就要阻塞go的执行.第一时间想到的就是使用通道.每次执行的go之前向通道写入值,直到通道满的时候就阻塞了,如下: var ch chan int func…

控制goroutine数量 前言 控制goroutine的数量 通过channel+sync 使用semaphore 线程池 几个开源的线程池的设计 fasthttp中的协程池实现 Start Stop clean getCh workerFunc panjf2000/ants 设计思路 go-playground/pool workUnit limitedPool batch 总结 参考 控制goroutine数量 前言 goroutine被无限制的大量创建,造成的后果就不啰嗦了,主要讨论几种…

package com; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * Created by yangyu on 16/11/28. */ /** * Semaphore控制并发线程数量 * * 使用场景: * 当大批量的并发请求来到系统当中时,为了保证系统稳定,真正执行业务逻辑的线程其实数量有限: * 为了保证业务系统的稳定,不会被峰值请求给击垮,那么应该对执行业务逻辑的线程进行并发控制: * 而Semaphore就可以用于控制并发线程数量 */ p…

最近在用golang做项目的时候,使用到了goroutine.在golang中启动协程非常方便,只需要加一个go关键字: go myfunc(){ //do something }() 但是对于一些长时间执行的任务,例如: go loopfunc(){ for{ //do something repeat } }() 在某些情况下,需要退出时候却有些不方便.举个例子,你启动了一个协程,长时间轮询处理一些任务.当某种情况下,需要外部通知,主动结束这个循环.发现,golang并没有像java那样中断…

深度分析如何在Hadoop中控制Map的数量 guibin.beijing@gmail.com 很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input 占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成 启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导…

上一篇我们讲了 go-zero 中的并发工具包 core/syncx. 从整体分析来看,并发组件主要通过 channel + mutex 控制程序中协程之间沟通. Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. 不要通过共享内存来通信,而应通过通信来共享内存. 本篇来聊 go-zero 对 Go 中 goroutine 支持的并发组件. 我们回顾一下,go原生支持的 goroutine 控…

private关键字作为一个重要的关键字,我们在开发中会经常用到,可是你有没有想过通过private关键字我们可以创建一个别人无法通过new来新建的类呢?下面我们就来看一下: package returnobject; public class RerurnObject { public static void main(String args[]){ // Test test = new Test(); 通过这一条是无法创建Test对象的 Test test = Test.returnObje…

很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导致崩溃.这些逻辑确实是正确的,但都是在默认情况下的逻辑.其实如果进行一些客户化的设置,就可以控制了.…

很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导致崩溃.这些逻辑确实是正确的,但都是在默认情况下的逻辑.其实如果进行一些客户化的设置,就可以控制了.…

最近在搞ecshop,ecshop用的是smarty.在首页中想要修改展示的商品数量,但是用的是foreach,让我无从下手,在网上找了好久终于找到解决方案. <!--{foreach name=goods from=$new_goods item=goods}--> <!--{if $smarty.foreach.goods.iteration <7}--> {$smarty.foreach.goods.iteration} <!--{/if}--> <!…