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写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎…
MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本…
近期碰到非常多锁问题.所以攻克了后,细致再去阅读了关于锁的书籍,整理例如以下:1,锁的种类 Innodb存储引擎实现了例如以下2种标准的行级锁: ? 共享锁(S lock),同意事务读取一行数据. ?  排它锁(X lock).同意事务删除或者更新一行数据. 当一个事务获取了行r的共享锁.那么另外一个事务也能够马上获取行r的共享锁,由于读取并未改变行r的数据.这样的情况就是锁兼容. 可是假设有事务想获得行r的排它锁,则它必须等待事务释放行r上的共享锁-这样的情况就是锁不兼容.二者兼容性例如以下表…
1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交的记录.针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),存在幻读现象.所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,…
InnoDB存储引擎使用哈希算法来对字典进行查找,其冲突机制采用链表方式,哈希函数采用除法散列方式.对于缓冲池页的哈希表来说,在缓冲池中的Page页都有一个chain指针.它指向相同哈希函数值的页的.而对于除法散列,m的取值略大于2倍的缓冲池页数量的质数.例如:当前参数innodb_buffer_pool_size的大小为10M,则共有640个16kb的页.对于缓冲池页内存的哈希表来说,需要分配640*2=1280个槽,但是由于1280不是质数,需要取比1280略大的一个质数,应该是1399,所…
1. 事务处理 innodb 支持事务功能,myisam 不支持. Myisam 的运行速度更快,性能更好. 2,select ,update ,insert ,delete 操作 MyISAM:假设运行大量的SELECT.MyISAM是更好的选择 InnoDB:假设你的数据运行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑.应该使用InnoDB表 3.锁机制不同 InnoDB 为行级锁,myisam 为表级锁. 注意:当数据库无法确定所找的行时.也会变为锁定整个表. 如: update…
各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB…
一直以为我spring事物没有配置好,结果发现是mysql的表本身设置成了Myisam 引擎.改成innodb就支持事物了. 1, 事务处理 innodb 支持事务功能,myisam 不支持. Myisam 的执行速度更快,性能更好.   2,select ,update ,insert ,delete 操作   MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表   3,…
1, 事务处理 innodb 支持事务功能,myisam 不支持. Myisam 的执行速度更快,性能更好.   2,select ,update ,insert ,delete 操作   MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表   3,锁机制不同   InnoDB 为行级锁,myisam 为表级锁. 注意:当数据库无法确定,所找的行时,也会变为锁定整个表. 如…