COGS NIOP联赛图论相关算法总结

最小生成树 Kruskal+ufs int ufs(int x) { return f[x] == x ? x : f[x] = ufs(f[x]); } int Kruskal() { int w = 0; for(int i=0; i<n; i++) f[i] = i; sort(e, e+n); for(int i=0; i<n; i++) { int x = ufs(e[i].u), y = ufs(e[i].v); if(x != y) { f[x] = y; w += e[i].w…

[联赛可能考到]图论相关算法——COGS——联赛试题预测

COGS图论相关算法最小生成树 Kruskal+ufs int ufs(int x) { return f[x] == x ? x : f[x] = ufs(f[x]); } int Kruskal() { int w = 0; for(int i=0; i<n; i++) f[i] = i; sort(e, e+n); for(int i=0; i<n; i++) { int x = ufs(e[i].u), y = ufs(e[i].v); if(x != y) { f[x] = y;…

二叉树-你必须要懂！（二叉树相关算法实现-iOS）

这几天详细了解了下二叉树的相关算法,原因是看了唐boy的一篇博客(你会翻转二叉树吗?),还有一篇关于百度的校园招聘面试经历,深刻体会到二叉树的重要性.于是乎,从网上收集并整理了一些关于二叉树的资料,及相关算法的实现(主要是Objective-C的,但是算法思想是相通的),以便以后复习时查阅. 什么是二叉树? 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”和“右子树”,左子树和右子树同时也是二叉树.二叉树的子树有左右之分,并且次序不能任意颠倒.二叉树是递归定义的,…

数据结构(C语言版)顺序栈相关算法的代码实现

这两天完成了栈的顺序存储结构的相关算法,包括初始化.压栈.出栈.取栈顶元素.判断栈是否为空.返回栈长度.栈的遍历.清栈.销毁栈.这次的实现过程有两点收获,总结如下: 一.清楚遍历栈的概念栈的遍历指的是从栈底想栈顶方向运行visit()函数,这是之前的学习中所忽略的:栈的遍历解除了栈的输出顺序只能从栈顶像栈底方向的限制. 二.清空栈时要不要将stacksize重置网上看到有的人在实现清空栈这一功能时,将stacksize重置为0,我觉得有点问题,起初的想法是将其重置为初始化时的值,在与同学讨论…

[java,2017-05-15] 内存回收（流程、时间、对象、相关算法）

内存回收的流程 java的垃圾回收分为三个区域新生代.老年代. 永久代一个对象实例化时先去看伊甸园有没有足够的空间:如果有不进行垃圾回收 ,对象直接在伊甸园存储:如果伊甸园内存已满,会进行一次minor gc:然后再进行判断伊甸园中的内存是否足够:如果不足则去看存活区的内存是否足够:如果内存足够,把伊甸园部分活跃对象保存在存活区,然后把对象保存在伊甸园:如果内存不足,向老年代发送请求,查询老年代的内存是否足够:如果老年代内存足够,将部分存活区的活跃对象存入老年代.然后把伊甸园的活跃对象放…

【STL学习】堆相关算法详解与C++编程实现（Heap）

转自:https://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/8553808 堆简介堆并不是STL的组件,但是经常充当着底层实现结构.比如优先级队列(Priority Queue)等等. 堆是一种完全二叉树,因此我们可以用数组来存储所有节点.在这里的实现中,采用了一个技巧:将数组中索引为0的元素保留,设置为极大值或者为极小值(依据大顶堆或者小顶堆而定).那么当某个节点的索引是i时,其左子节点索引为2*i,右子节点索引为2*i+1.父节点是i…

TCP系列39—拥塞控制—2、拥塞相关算法及基础知识

一.拥塞控制的相关算法早期的TCP协议只有基于窗口的流控(flow control)机制而没有拥塞控制机制,因而易导致网络拥塞.1988年Jacobson针对TCP在网络拥塞控制方面的不足,提出了"慢启动(Slow Start)"和"拥塞避免(Congestion Avoidance)"算法.1990年Jacobson又做了两个修正.在这二十来年的发展过程中,与拥塞控制相关的有四个比较重要的版本:TCP Tahoe.TCP Reno.TCP NewReno和TCP…

UCI机器学习库和一些相关算法（转载）

UCI机器学习库和一些相关算法各种机器学习任务的顶级结果(论文)汇总 https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems 机器学习公开数据集机器学习数据集 UCI数据集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 机器学习综述类的论文,放一个地址:https://github.com/mlreview/machine-learnin…

采样方法（二）MCMC相关算法介绍及代码实现

采样方法(二)MCMC相关算法介绍及代码实现 2017-12-30 15:32:14 Dark_Scope 阅读数 10509更多分类专栏: 机器学习版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/78937731 0.引子书接前文,在采样方法(一)中我们讲到了拒绝采样.重要性采样一系列的蒙特卡洛采样方法,但这些方法在高维空间…

盘点十大GIS相关算法

1.道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker) 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法.迭代适应点算法.分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法.该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出,并在之后的数十年中由其他学者予以完善. 算法的基本思路是:对每一条曲线的…

图论(KM算法)：COGS 290. [CTSC2008] 丘比特的烦恼

290. [CTSC2008] 丘比特的烦恼 ★★★ 输入文件:cupid.in 输出文件:cupid.out 简单对比时间限制:1 s 内存限制:128 MB 随着社会的不断发展,人与人之间的感情越来越功利化.最近,爱神丘比特发现,爱情也已不再是完全纯洁的了.这使得丘比特很是苦恼,他越来越难找到合适的男女,并向他们射去丘比特之箭.于是丘比特千里迢迢远赴中国,找到了掌管东方人爱情的神——月下老人,向他求教. 月下老人告诉丘比特,纯洁的爱情并不是不存在,而是他没有找到.在东方,人…

图论常用算法之一 POJ图论题集【转载】

POJ图论分类[转] 一个很不错的图论分类,非常感谢原版的作者!!!在这里分享给大家,爱好图论的ACMer不寂寞了... (很抱歉没有找到此题集整理的原创作者,感谢知情的朋友给个原创链接) POJ:http://poj.org/ 1062* 昂贵的聘礼枚举等级限制+dijkstra 1087* A Plug for UNIX 2分匹配 1094 Sorting It All Out floyd 或拓扑 1112* Team Them Up! 2分图染色+DP 1125 Stockbroker…

[图论]Dijkstra 算法小结

Dijkstra 算法小结 By Wine93 2013.11 1. Dijkstra 算法相关介绍算法阐述:Dijkstra是解决单源最短路径的算法,它可以在O(n^2)内计算出源点(s)到图中任何顶点的最短路,但是该算法不能处理存在负权边的图(证明中会给出). Dijkstra一般有2种实现,一种采用邻接矩阵,复杂度为O(n^2),这种实现适用于稠密图 (边多点少),还有一种是采用临接表+heap(可用优先队列代替)实现,实现的复杂度为( m*log(n) ) (m为边数,n为顶点数…

[图论]Floyd 算法小结

Floyd 算法小结 By Wine93 2013.11 1. Floyd算法简介 Floyd算法利用动态规划思想可以求出任意2点间的最短路径,时间复杂度为O(n^3),对于稠密图, 效率要高于执行|V|次Dijkstra算法. 核心代码如下: for(k=1;k<=n;k++) for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]); 相关应用 : 有向图:①求任意2点间最短路径…

Cocos2d-x 地图步行实现1：图论Dijkstra算法

下一节<Cocos2d-x 地图行走的实现2:SPFA算法>: http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/38440663 本文乃Siliphen原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/stevenkylelee 本文的实现使用的环境是:Cocos2d-x 3.2.VS2013 本文,我们终于实现的地图行走效果例如以下2图: 以下是2张屏幕录制的gif动绘图,有点大.看不到的话.耐心等待一下.或者刷新页面试试.…

推荐系统相关算法：SVD

假如要预测Zero君对一部电影M的评分,而手上只有Zero君对若干部电影的评分和风炎君对若干部电影的评分(包含M的评分).那么能预测出Zero君对M的评分吗?答案显然是能.最简单的方法就是直接将预测分定为平均分.不过这时的准确度就难说了.本文将介绍一种比这个最简单的方法要准上许多,并且也不算复杂的算法. SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况,分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度,最后再反过来根据分析结果预测评…

图论——Dijkstra算法

图论其实是比较难的一种题型,但是一些模板题,是没有什么太大难度的! 这里给大家带来的是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法. 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法. 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题. 迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #defi…

推荐系统相关算法(1)：SVD

数据结构-线性表的链式存储相关算法（C语言实现）

链表的简单介绍为什么需要线性链表当然是为了克服顺序表的缺点,在顺序表中,做插入和删除操作时,需要大量的移动元素,导致效率下降. 线性链表的分类按照链接方式: 按照实现角度: 线性链表的创建和简单遍历算法思想创建一个链表,并对链表的数据进行简单的遍历输出. 算法实现 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> typedef struct Node { int data;//数据域 struct Node * pNext;//指针域 ,…

垃圾回收（GC）相关算法笔记

GC需要完成的3件事情: 哪些内存需要回收? 什么时候回收? 如何回收? 引用计数算法给对象中添维护一个计数器,每当引用这个对象时,计数器加1:当引用失效时,计数器值减1:当计数器值为0时,表示这个对象没有被使用. 无法解决对象间相互引用的问题. 可达性分析算法这个算法的基本思路就是通过一系列的称为"GC Roots"的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连 (用图论的话来…

Python3回文相关算法小结

[本文出自天外归云的博客园] 总结一下关于回文相关的算法: 判断字符串本身是否是回文返回字符串中的所有子串找到字符串中包含的所有回文判断字符串中是否包含回文将字符串变成一个不包含回文的字符串代码如下: # 判断字符串本身是否是回文 def is_huiwen(str, i=0): # 回文至少长度为2 if len(str) == 1: return False # 撞针法判断是否是回文字符串 while True: if i >= len(str) - i: return True…

<转>ML 相关算法参考

转自国内外网站如果你想搜索比较新颖的机器学习资料或是文章,可以到以下网站中搜索,里面不仅包括了机器学习的内容,还有许多其它相关领域内容,如数据科学和云计算等.InfoWord:http://www.infoworld.com/reviews/Kdnuggets:http://www.kdnuggets.comDatasciencecentral:http://www.datasciencecentral.com/Datascienceplus:http://datascienceplus.co…

QBXT Day 5图论相关

图论是NOIP的一个非常重要的考点,换句话说,没有图论,NOIP的考纲就得少一大半(虽然很NOIP没有考纲) 图论这玩意吧,和数论一样是非常变态的东西,知识点又多又杂,但是好在一个事,他比较直观比较好想图对于一张图而言,我们定义图是一种由边和点构成的的一个玩意(其实是严谨定义我记不住了QWQ,但是不影响学习) 一般来说,图的存储难度主要在记录边的信息无向图的存储中,只需要将一条无向边拆成两条即可邻接矩阵:用一个二维数组 edg[N][N] 表示 edg[i][j] 就对应由 i 到 j…

JVM 专题十八：垃圾回收（二）垃圾回收相关算法

1. 标记阶段 1.1 引用计数算法 1.1.1 对象存活判断在堆里存放着几乎所有的Java对象实例,在GC执行垃圾回收之前,首先需要区分出内存中哪些是存活对象,哪些是已经死亡的对象.只有被标记为己经死亡的对象,GCオ会在执行垃圾回收时,释放掉其所占用的内存空间,因此这个过程我们可以称为垃圾标记阶段. 那么在JVM中究竟是如何标记一个死亡对象呢?简单来说,当一个对象已经不再被任何的存活对象继续引用时,就可以宣判为已经死亡. 判断对象存活一般有两种方式:引用计数算法和可达性分析算法. 1.1.2…

图论相关知识（DFS、BFS、拓扑排序、最小代价生成树、最短路径）

图的存储假设是n点m边的图: 邻接矩阵:很简单,但是遍历图的时间复杂度和空间复杂度都为n^2,不适合数据量大的情况邻接表:略微复杂一丢丢,空间复杂度n+m,遍历图的时间复杂度为m,适用情况更广前向星:静态链表,即用数组实现邻接表的功能.对于每个顶点,前向星存储的是该顶点的邻接边而非邻接点,head[maxn]存储的是顶点信息,edge[maxm]存储的是顶点对应的边的信息 struct Edge { int to;///某个顶点u的邻接点 int next;///顶点u的下一条邻接边的编号…

Linux IO调度器相关算法介绍(转)

IO调度器(IO Scheduler)是操作系统用来决定块设备上IO操作提交顺序的方法.存在的目的有两个,一是提高IO吞吐量,二是降低IO响应时间.然而IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的,为了尽量平衡这两者,IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景.其中,对数据库这种随机读写的场景最有利的算法是DEANLINE.接着我们按照从简单到复杂的顺序,迅速扫一下Linux 2.6内核提供的几种IO调度算法. 1.NOOPNOOP算法的全写为No Operation.该算法实现了最最简单的F…