说到这次作业,看似简单的几个步骤,对于我这样的菜鸟来说可真是一波三折啊.下面来说说这次的步骤和我遇到的问题. 首先准备工作,搭建好hive环境,保证hadoop集群是启动的.这个就不多说了. 第一步:将数据导入Hive中 在hive中,创建 stock 表结构. hive>  create table if not exists stock (tradedate STRING,tradetime STRING,stockid STRING,buyprice DOUBLE,buysize INT,…

1. 引言 在前一篇中,解决了Hive表中复杂数据结构平铺化以导入Kylin的问题,但是平铺之后计算广告日志的曝光PV是翻倍的,因为一个用户对应于多个标签.所以,为了计算曝光PV,我们得另外创建视图. 分析需求: 每个DSP上的曝光PV,标签覆盖的曝光PV: 累计曝光PV,累计标签覆盖曝光PV 相当于cube(dsp, tag) + measure(pv),HiveQL如下: select dsp, tag, count(*) as pv from ad_view where view = 'v…

项目中使用的hive版本低于0.11,无法使用hive在0.11中新加的开窗分析函数. 在项目中需要使用到row_number()函数的地方,有人写了udf来实现这个功能. new java project, BuildPath add hadoop-core..jar and hive-exec…jar. package myudf; import java.util.Arrays; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public final…

hive UDF添加的方式 1.添加临时函数,只能在此会话中生效,退出hive自动失效 hive> add jar /home/jtdata/hiveUDF/out0.jar; Added [/home/jtdata/hiveUDF/out0.jar] to class path Added resources: [/home/jtdata/hiveUDF/out0.jar] hive> create temporary function quling as 'com.redhadoop.da…

Creating Custom UDFs First, you need to create a new class that extends UDF, with one or more methods named evaluate. package com.example.hive.udf;   import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text;   public final class Lo…

2019-03-10 本篇文章旨在阐述本人在某一特定情况下遇到 Hive 执行 MapReduce 作业的问题的探索过程与解决方案.不对文章的完全.绝对正确性负责. 解决方案 Hive 的配置文件  hive-site.xml 中的 hive.exec.scratchdir 的目录地址要放在 HDFS 上. 问题现象 本人在使用 Hive 执行 MapReduce 作业时,突然发现所有作业均无法执行.下达 HQL 命令的控制台只有短短几行输出.控制台输出内容如下: WARNING: Hive-o…

FROM : http://hugh-wangp.iteye.com/blog/1472371 自己写代码时候的利用到的模板   UDF步骤: 1.必须继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2.必须实现evaluate函数,evaluate函数支持重载 <span style="font-size: x-small;">package com.alibaba.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.…

Hive的UDF包括3种:UDF(User-Defined Function).UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function),Hive只支持Java编写UDF,其他的编程语言只能通过select transform转化为流来与Hive交互. UDF(User-Defined Function):支持一个输入产生一个输出.继承自org.apache.hadoop.hive.ql.…

首先创建工程编写UDF 代码,示例如下: 1. 新建Maven项目 udf 本机Hadoop版本为2.7.7, Hive版本为1.2.2,所以选择对应版本的jar ,其它版本也不影响编译. 2. pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&q…

Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可.例: package com.hrj.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class helloUDF extends UDF { public String evaluate(String str) { try {…

原博文出自于:http://blog.csdn.net/longzilong216/article/details/23921235(暂时) 感谢! 自己写代码时候的利用到的模板   UDF步骤: 1.必须继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2.必须实现evaluate函数,evaluate函数支持重载 <span style="font-size: x-small;">package com.alibaba.hive.udf; imp…

本例中udf来自<hive编程指南>其中13章自定义函数中一个例子. 按照步骤,第一步,建立一个项目,创建 GenericUDFNvl 类. /** * 不能接受第一个参数为null的情况 * 测试过,不是很好用 */ package hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org…

hive udf编程教程 https://blog.csdn.net/u010376788/article/details/50532166…

摘要:Hive UDF是什么?有什么用?怎么用?什么原理?本文从UDF使用入手,简要介绍相关源码,UDF从零开始. 本文分享自华为云社区<Hive UDF,就这>,作者:汤忒撒. Hive中内置了很多函数,同时支持用户自行扩展,按规则添加后即可在sql执行过程中使用,目前支持UDF.UDTF.UDAF三种类型,一般UDF应用场景较多,本文主要介绍UDF使用,简要介绍相关源码. UDF,(User Defined Function)用户自定义函数 UDTF,(User-defined Table…

数据文件内容 TEST DATA HERE Good to Go 我们准备写一个函数,把所有字符变为小写. 1.开发UDF package MyTestPackage; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class ToLowerCase extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { return new T…

our project use hive 0.10 , and in the hiveql , we need use addMonths function builtin in hive-0.11. so I write this udf and test. java code: package myudf; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar…

—虽然Hive提供了很多函数,但是有些还是难以满足我们的需求.因此Hive提供了自定义函数开发 —自定义函数包括三种UDF.UADF.UDTF —UDF(User-Defined-Function) —UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) —UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求.  准备工作: UDF开发所需要依赖的jar…

Hive是基于Hadoop的数据管理系统,作为分析人员的即时分析工具和ETL等工作的执行引擎,对于如今的大数据管理与分析.处理有着非常大的 意义.GeoIP是一套IP映射数据库,它定时更新,并且提供了各种语言的API,非常适合在做地域相关数据分析时的一个数据源. Precondition:通过 IP 地址获得用户的地理位置信息 也就是根据用户的IP,通过IP数据库查询获得信息.一般IP数据库中, 每条记录的基本结构: IP地址段(起始.结束),以及对应的信息数据一般包含的信息:国家.区域(省/州…

开发中经常会碰到将IP转为地域的问题,所以以下记录Hive中自定义UDF来解析IP. 使用到的地域库位maxmind公司的geoIP2数据库,分为免费版GeoLite2-City.mmdb和收费版GeoIP2-City.mmdb,不管哪个版本,开发的接口都是相同. 开发环境: hive-2.3.0 hadoop 2.7.3 jdk 1.8 1. 新建maven项目regionParse,加入以下依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.hive<…

Hive是基于Hadoop的数据管理系统,作为分析人员的即时分析工具和ETL等工作的执行引擎,对于如今的大数据管理与分析.处理有着非常大的 意义.GeoIP是一套IP映射数据库,它定时更新,并且提供了各种语言的API,非常适合在做地域相关数据分析时的一个数据源. Precondition:通过 IP 地址获得用户的地理位置信息 也就是根据用户的IP,通过IP数据库查询获得信息.一般IP数据库中, 每条记录的基本结构: IP地址段(起始.结束),以及对应的信息数据 一般包含的信息:国家.区域(省/…

Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用.Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行. UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出. 用户构建的UDF使用过程如下: 第一步:继承UDF或者UDAF或者UDTF,实现特定的方法. UDF实例参见http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk/contrib/src/java/org/apache/hadoop/hi…

基本函数 SHOW FUNCTIONS; DESCRIBE FUNCTION <function_name>; 日期函数 返回值类型 名称 描述 string from_unixtime(int unixtime) 将时间戳(unix epoch秒数)转换为日期时间字符串,例如from_unixtime(0)="1970-01-01 00:00:00" bigint unix_timestamp() 获得当前时间戳 bigint unix_timestamp(string…

package udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class helloudf extends UDF{ public String evaluate(String str){ try { return "HelloWorld " + str; } catch (Exception e) { // TODO: handle exception return null; } } } 上面是一个java proje…

编写Apache Hive用户自定义函数(UDF)有两个不同的接口,一个非常简单,另一个...就相对复杂点. 如果你的函数读和返回都是基础数据类型(Hadoop&Hive 基本writable类型,如Text,IntWritable,LongWriable,DoubleWritable等等),那么简单的API(org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF)可以胜任 但是,如果你想写一个UDF用来操作内嵌数据结构,如Map,List和Set,那么你要去熟悉org.apach…

1. 概述 UDF函数其实就是一个简单的函数,执行过程就是在Hive转换成MapReduce程序后,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件,方便扩展.UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要实现UDAF. Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用. 2. UDF类型 Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行: UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出…

1. 本地环境配置 必须包含的一些包. http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/6981115 2. 去重UDF实例 http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/41548667 http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/10/12/2721543.html…

如果集群资源充足可以设置:set hive.exec.parallel=true; (默认是false) 这样相互独立的job可以并行执行!!!! count(distinct) 最好改写为group 之后再count distinct 这样并行度高,否则前者会全都放到一个reduce进行去重count…

Java依赖环境: <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.maxmind.db</groupId> <artifa…

正常打包maven pom配置如下 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF8</project.build.sourceEncoding> <hive.version>1.2.1</hive.version> </properties> <dependencies> <!--添加hive依赖--> <dependency> <groupId…

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相…