一般的系统级别指标监控,更多关注CPU.内存.磁盘.网络等运行情况,对应用程序运行时的进程指标关注不够,导致不能深入了解系统运行状态.本文根据笔者应用实践,探讨一下进程级别监控涉及到的监控内容以及监控方式,供感兴趣的同行做参考. 一.监控内容 众所周知,应用软件最终表现为应用程序,程序是指令.数据及其组织形式的描述,其本身没有任何运行的含义,是一个静态的概念:进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是程序的实体,是一个动态的概念. 进程的主要属性有:进程ID.进程名…

在Windows下tomcat进程监控批处理程序脚本如下: @echo off ::tomcat安装目录 set _tomcatDir=E:\myFiles\apache-tomcat-8.5.31 set _curlDir=E:\myFiles\apache-tomcat-8.5.31\curl set "httpcode=" ::访问tomcat cd /d %_curlDir% for /f "delims=" %%r in ('CURL.EXE -m 60…

Windows性能计数器(Performance Counter)是Windows提供的一种系统功能,它能实时采集.分析系统内的应用程序.服务.驱动程序等的性能数据,以此来分析系统的瓶颈.监控组件的表现,最终帮助用户对系统进行合理调优.市面上采集Windows性能计数器指标的产品参差不齐,尤其在处理某类应用程序有多个进程实例时,采集的数据更是差强人意.所幸微软为码农精心准备了获得性能计数器指标的接口,用于灵活获得相关性能计数器指标值,但进程级别Windows性能计数器指标的采集监控,并没有想象的…

Linux: 1. 利用ldd查看可执行程序的依赖库   [root@~]# ldd /usr/local/php/bin/php   linux-vdso.so.1 => (0x00007fff753f5000     注:ldd通过调用动态链接器来获取可执行程序的依赖库,但是并不推荐在未知的可执行程序上执行业ldd来获取其依赖库,因为部分版本的ldd会直接通过调用该可执行程序来获取其依赖库,这存在安全风险. 如果某个依赖的库不存在,会打印类似“xxx.so not found”的提示. 2.…

一.Kubernetes介绍 Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理.应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用. 作为可扩展的容错平台,K8s几乎能够部署在所有基础设施中,与Google Cloud.MS Azure及AWS等公有云.私有云.混合云.服务器集群.数据中心等完美兼容.Kubernetes最大的亮点在于支持容器自动部署和自动复制.这也是大量云端微服务基础设施部署在K8s上的原因. 二.K8s由来 K8s最初是由Google工程…

本文来自Rancher Labs 前  言 实际上,没有一个迁移路径能够适用于将所有传统应用程序迁移到云.这些应用程序通常在物理机.虚拟机或本地.虽然一般情况下是重新设计应用程序架构以适用云原生服务,但这并非是唯一的答案.将一个现有的应用程序的架构重新构建为微服务架构或云原生架构会面临诸多挑战,如重构成本.复杂性以及应用程序的依赖性. 虽然将应用程序的架构现代化有诸多好处,但许多组织仍在Windows 2003 Servers上运行现有服务.而微软不再支持Windows 2003为此带来了一些挑…

探索调试器下断点的原理 在Windows上做开发的程序猿们都知道,x86架构处理器有一条特殊的指令——int 3,也就是机器码0xCC,用于调试所用,当程序执行到int 3的时候会中断到调试器,如果程序不处于调试状态则会弹出一个错误信息,之后程序就结束.使用VC开发程序时,在Debug版本的程序中,编译器会向函数栈帧中填充大量的0xCC,用于调试使用.因此,经常我们的程序发生缓冲区溢出时,会看到大量的“烫烫烫…”,这是因为“烫”的编码正是两个0xCC. 那么?为什么int 3可以让程序中断到调试…

作为一个.NET程序员,应该知道的不仅仅是拖拽一个控件到设计时窗口中.就像一个赛车手,一定要了解他的爱车 – 能做什么不能做什么. 本文参考Scott Hanselman给出的.NET问题列表,整理如下.包括WinForms,ASP.NET,XML以及C#和.NET基础相关的问题,有兴趣的自我检测一下吧- 参考答案另附在文章末尾,由于水平有限,难免有谬误,欢迎指正. 所有号称会写代码的人 进程和线程之间的区别? 什么是Windows服务,它的生命周期与标准的EXE程序有什么不同? Windows…

衡量程序的标准 衡量一个程序是否优质,可以从多个角度进行分析.其中,最常见的衡量标准是程序的时间复杂度.空间复杂度,以及代码的可读性.可扩展性.针对程序的时间复杂度和空间复杂度,想要优化程序代码,需要对数据结构与算法有深入的理解,并且熟悉计算机系统的基本概念和原理:而针对代码的可读性和可扩展性,想要优化程序代码,需要深入理解软件架构设计,熟知并会应用合适的设计模式. 首先,如今计算机系统的存储空间已经足够大了,达到了 TB 级别,因此相比于空间复杂度,时间复杂度是程序员首要考虑的因素.为了追求高…

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