apply() apply(m,dimcode,f,fargs) m 是一个矩阵. dimcode是维度编号,取1则为对行应用函数,取2则为对列运用函数. f是函数 fargs是f的可选参数集 > z <- matrix(1:6, nrow = 3) > f <- function(x) { + x/c(2, 8) + } > apply(z,1,f) #f函数得到两个元素,则为几行,竖着来的 [,1] [,2] [,3] [1,] 0.5 1.000 1.50 [2,] 0…

尽管 sapply 非常方便和智能,但有时智能可能隐藏着风险.假如我们有一个数字列表:x <- list(c(1, 2), c(2, 3), c(1, 3))如果我们想得到一个向量,其中每个元素都是 x 中对应数字的平方.那么,sapply( )就比较方便易用,因为它会自动尝试简化结果的数据结构:sapply(x, function(x) x ^ 2)## [,1] [,2] [,3]## [1,] 1 4 1## [2,] 4 9 9然而,如果输入数据有错误或损坏,sapply( )会默默地接…

apply() apply(m,dimcode,f,fargs) m 是一个矩阵. dimcode是维度编号,取1则为对行应用函数,取2则为对列运用函数. f是函数 fargs是f的可选参数集 > z <- matrix(1:6, nrow = 3) > f <- function(x) { + x/c(2, 8) + } > apply(z,1,f) #f函数得到两个元素,则为几行,竖着来的 [,1] [,2] [,3] [1,] 0.5 1.000 1.50 [2,] 0…

  本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690(交流学习) 总结: 就是MARGIN决定了你的FUN调用几次,每次传递给你的是什么维度的内容,而...是传递给FUN的(每次调用的时候都会被传递给FUN).apply的返回值结果可能是向量,数组(含矩阵)或列表(具体要根据条件分类讨论,但实际上我们没有必要,直接看一下返回的结果就知道是什么类型了)   apply {base} Description Returns a vector or array or list of values…

为什么用apply 因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成“又一门编程语言”来学习,但是怎么学都觉得别扭.现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具.因此,不能用通用型编程的思维来设计R代码.在Andrew Lim关于R和Python的对比回答中,R是一种面向数组(array-oriented)的语法,它更像数学,方便科学家将数学公式转化为R代码.而Python是一种通用编程语言,更工程化.在使用R时,要尽量用array的方式思考,避免for循环.不用循…

为什么用apply 因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成"又一门编程语言"来学习,但是怎么学都觉得别扭.现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具.因此,不能用通用型编程的思维来设计R代码.在Andrew Lim关于R和Python的对比回答中,R是一种面向数组(array-oriented)的语法,它更像数学,方便科学家将数学公式转化为R代码.而Python是一种通用编程语言,更工程化.在使用R时,要尽量用array的方式思考,避免for循…

一.R的变量类型 也可以说是数据存储方式,有: Vector: 一维阵列 Matrics: 二维阵列,其中所有元素是同一数据类型. factor: 种类变量,可使用levels函数来规定种类变量的各级别的名称.例如:levels(factor_vector) <- c("name1", "name2",...) Dataframe:二维阵列,每一列中的元素是同一数据类型,不同列的数据类型可以不同. List : 一个List中可包含多个类型对象,包括List本…

When working with big data with R (say, using Spark and sparklyr) we have found it very convenient to keep data handles in a neat list ordata_frame. Please read on for our handy hints on keeping your data handles neat. When using R to work over a big…

In this note, we discuss principal components regression and some of the issues with it: The need for scaling. The need for pruning. The lack of “y-awareness” of the standard dimensionality reduction step. The purpose of this article is to set the st…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句. 函数名 功能 特点 apply 按行.列运算均值.求和.众数等 简单运算 tapply=table apply 在apply之上加入table功能,可以分组汇总 table结合,可以分组汇总 lapply=list apply 都需要数据框格式,可以与l…