01-E-1: 迭代与递归】的更多相关文章

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什么是递归?简单的说就是:函数自身调用自身. “普通程序员用迭代,天才程序员用递归” 虽然递归 在运行时会不断出栈压栈,调用底层的寄存器,造成空间上的占用以及时间上的缓慢, 但在一些算法上面仍然是递归很实用 但需要注意的是: #递归是自己调用自己 很消耗时间,还会有消耗空间的危险,所以递归递归一定要知道“归去来兮” #所谓“归去来兮”就是指递归的两个原则: #1.调用了函数自身 #2.设置了自身正确的返回值 (必须有一个正确的返回停止条件,不能无限下去) 举简单的例子 下面是用迭代和递归实现的阶…
循环:不断重复进行某一运算.操作. 迭代:不断对前一旧值运算得到新值直到达到精度.一般用于得到近似目标值,反复循环同一运算式(函数),并且总是把前一 次运算结果反代会运算式进行下一次运算 递推:从初值出发反复进行某一运算得到所需结果.-----从已知到未知,从小到达(比如每年长高9cm,20年180,30后270) 回溯:递归时经历的一个过程. 递归:从所需结果出发不断回溯前一运算直到回到初值再递推得到所需结果----从未知到已知,从大到小,再从小到大(你想进bat,那么编程就的牛逼,就得卸载玩…
遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==…
Reverse Linked List,一道有趣的题目.给你一个链表,输出反向链表.因为我用的是JavaScript提交,所以链表的每个节点都是一个对象.例如1->2->3,就要得到3->2->1. 1.数组构造 一个很容易想到的方法是用数组保存新构造每个节点,然后反向构造链表,输出: var reverseList = function(head) { var ans = []; while (head) { var node = new ListNode(head.val);…
无限级分类是开发中常见的情况,因此本文对常见的无限极分类算法进行总结归纳. 1.循环迭代实现 $arr = [ 1=>['id'=>1,'name'=>'父1','father'=>NULL], 2=>['id'=>2,'name'=>'父2','father'=>NULL], 3=>['id'=>3,'name'=>'父3','father'=>NULL], 4=>['id'=>4,'name'=>'儿1-1','…
一般的分类树状结构有两种方式: 一种是adjacency list,也就是是id,parent id这中形式. 另一种是nested set,即左右值的形式. 左右值形式查询起来比较高效,无需递归等,推荐使用,但是没有pid形式简单直观,而且有些旧的数据库类似地区等结构设计一直是pid这种形式(貌似也有算法可以将两者转换,不做深入了解),所以... 下面所说的都为adjacency list的形式,数据表格式类似id,pid,name这种格式. 通常来说是将数据全部从数据库读取后,然后再组装数组…
递归的代码比迭代的代码看起来更清爽一些,也是由于递归对行为进行了抽象吧. 注意到,这是一个尾递归函数.一些编译器会将它优化为迭代,这样一方面,在代码层面保持了清晰的逻辑和可读性.一方面保持了代码的性能. 代码: class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { // return iteratively(head); return recursively(nullptr, head); } private: List…
前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ...  start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表迭代查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32)     N   sys_guid()    节点id FENXID VARCHAR2(32)…
大论文B轮迭代,稍重前端 12.25 周五,完善摘要 12.26 周六,完善第一章 12.27 周天,完善第二章 12.28 周一,完善第三章 12.29 周二,完善第四章 12.30 周三,完善第五章 12.31 周四,加入参考文献 01.01 周五,加入参考文献 加强前端方面的学习…