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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-…
Hive架构图 主要分为以下几个部分: 用户接口,包括 命令行CLI,Client,Web界面WUI,JDBC/ODBC接口等 中间件:包括thrift接口和JDBC/ODBC的服务端,用于整合Hive和其他程序. 元数据metadata存储,通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中的系统参数 底层驱动:包括HiveQL解释器.编译器.优化器.执行器(引擎). Hadoop:用 HDFS 进行存储,利用 MapReduce 进行计算. 用户接口主要有三个:CLI,Client 和…
1,什么是Hive? Hive是能够用类SQL的方式操作HDFS里面数据一个数据仓库的框架,这个类SQL我们称之为HQL(Hive Query Language) 2,什么是数据仓库? 存放数据的地方 3,Hive的特征 海量数据的存储 海量数据的查询 不支持事务性操作 Hive是SQL解析引擎,它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行. 4,Hive中的概念和HDFS里面概念的对应 Hive中的表----HDFS里面的目录 Hive中的表中的数据----HDFS目录下的(数据)…
hive介绍及架构设计 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道MapReduce和Spark它们提供了高度抽象的编程接口便于用户编写分布式程序,它们具有极好的扩展性和容错性,能够处理超大规模的数据集.这些计算引擎提供了面向高级语言(比如Java,Python等)的编程接口,然而,考虑到分布式程序编写的复杂性,直接使用这些编程接口实现应用系统(比如报表系统)无疑会提高使用门槛,降低开发效率.考虑到SQL仍然是一种非常主流的数据分析语言,开源社区在分布式计算框架基…
什么是Hive hive是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员是用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量的数据的处理.分析和统计工作,而不是必须掌握JAVA等变成语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上是先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行的计划,并且按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL 是翻译为MapReduce任务后在Hadoop集群执行的,而Hado…
1.没有接触,不知道这个事物是什么,所以不会产生任何问题.2.接触了,但是不知道他是什么,反正我每天都在用.3.有一定的了解,不够透彻.那么hive,1.我们对它了解多少?2.它到底是什么?3.hive和hadoop是什么关系?扩展:hbase和hive是什么关系? Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的.那么,到底什么是Hive,我们先看看Hive官网Wiki是如何介绍Hive的(https://cwiki.apache.org/c…
我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. 首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.Hive是建立在 Hadoop…
1.Hive是什么? Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. 2.Hive数据结构-HDFS-Table-Partiton-Bucket Table:每个表存储在HDFS上的一个目录下 Partition(可选):每个Partition存储再Table的子目录下 Bucket(可选):某个Partition根据某个列的hash值散列到不同的Bucket中…
mysql安装,hive环境的搭建 ambari部署hadoop 博客大牛:董的博客 ambari使用 ambari官方文档 hadoop 2.0 详细配置教程 使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境 hadoop相关shell命令 Ambari安装指南 Hadoop之hive学习 Hive 安装.配置.建表 hive内部表与外部表区别 Hadoop集群之Hive安装配置 基于Hadoop数据仓库Hive1.2部署及使用 hive元数据库配置.metadata Hadoop+Hive环境…
Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >…