Tensorflow参数初始化很慢的问题

首先查看是否使用了import cv2 如果有import cv2,说明是opencv的问题因为如果你的opencv是本地编译的,那么很可能使用了cudnn进行编译,那么这个cv2就会占用显存,并且和tensorflow冲突. 解决办法:重新编译opencv: http://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6647375.html…

深度学习吴恩达深度学习课程2第三周 tensorflow实践参数初始化的影响

博主撸的该节代码地址 :https://github.com/LemonTree1994/machine-learning/blob/master/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Untitled%20Folder%202/Untitled%20Folder%203/tf_tutorial.ipynb 博主参考的大牛(CSDN 何宽)的实践 :https://blog.csdn.net/u…

pytorch和tensorflow的爱恨情仇之参数初始化

pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之定义可训练的参数 pytorch版本:1.6.0 tensorflow版本:1.15.0 关于参数初始化,主要的就是一些数学中的分布,比如正态分布.均匀分布等等. 1.pytorch (1)自定义可训练参数 torch.bernoulli(input, out=None) → Tensor 从伯努利分布中抽取二进制随机数 (0 或 1…

PyTorch模型读写、参数初始化、Finetune

使用了一段时间PyTorch,感觉爱不释手(0-0),听说现在已经有C++接口.在应用过程中不可避免需要使用Finetune/参数初始化/模型加载等. 模型保存/加载 1.所有模型参数训练过程中,有时候会由于各种原因停止训练,这时候我们训练过程中就需要注意将每一轮epoch的模型保存(一般保存最好模型与当前轮模型).一般使用pytorch里面推荐的保存方法.该方法保存的是模型的参数. #保存模型到checkpoint.pth.tar torch.save(model.module.state_…

C++学习8 构造函数的参数初始化表

构造函数是一种特殊的成员函数,在创建对象时自动执行,主要用来进行初始化工作,例如对 private 属性的成员变量赋值. 对成员变量的初始化,除了在构造函数的函数体中一一赋值,还可以采用参数初始化表.请看下面的代码: class Student{ private: char *name; int age; float score; public: Student(char *, int, float); void say(); }; //在构造函数中采用参数初始化表 Student::Stude…

2.8 C++参数初始化表

参考:http://www.weixueyuan.net/view/6340.html 总结: 参数初始化表可以为任何数据成员进行初始化. 初始化const成员变量的唯一方法只有利用参数初始化表. 通过上一节,我们知道构造函数的主要用途就是初始化对象的,除了采用上节所讲述的那种在函数体中一一赋值的方法外,通过参数初始化表同样可以对对象进行初始化,请看下面的代码(例1): class book { public: book(){} book(char* a, double p); void set…