简介: YARN 多租户资源池配置 当多用户同在一个 hadoop 集群作业时,就需要对资源进行有效的限制,例如区分测试.正式资源等 一.查看默认资源池 # 访问:http://192.168.1.25:8088/cluster/scheduler 即 master.hadoop # 可以看到默认的资源池 default,这里称为队列,当有用户提交任务时,就会使用 default 资源池中的资源 二.配置资源池 hadoop shell > vim etc/hadoop/yarn-site.xm…

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马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce 前三节课主要讲了hdfs,hdfs就是一个分鱼展的大硬盘 分:分块 鱼:冗余 展:动态扩展 接下来讲云计算,也可以理解为分布式计算,其设计原则: 移动计算,而不是移动数据 前面说过,h…

在所有的NodeManager中,修改yarn-site.xml,为yarn.nodemanager.aux-services添加spark_shuffle值,并设置yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class值为org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService,如下: <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name&…

以下说明均以集群中 slave 结点的配置为 48G内存,12块硬盘,12核(core) CPU 为例. 在 Yarn 中,一个 Container 是一个基础的包含内存和CPU 的单元.为了较好的平衡利用集群的资源,通常建议每块磁盘和每个core 分配1~2 个 container.所以在上面的配置下,每个结点允许最大配置 20 个 container. 我们给 yarn 分配 40G内存,另外 8G留给操作系统.40G分配给 20 个 container,所以每个 container 分配到…

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目录 Yarn 生产环境核心配置参数 ResourceManager NodeManager Container Yarn 生产环境核心配置参数 ResourceManager 配置调度器 yarn.resourcemanager.scheduler.class 默认是容量调度器 ResourceManager处理调度器请求的线程数量 ResourceManager处理client请求的线程数量 yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count…

  在日常生活中,邮件已经被聊天软件.短信等更便捷的信息传送方式代替.但在日常工作中,我们的重要的信息通知等非常有必要去归档追溯,那么邮件就是不可或缺的信息传送渠道.对于我们工作中经常用到的系统,里面也基本都集成了邮件发送功能.   SpringBoot提供了基于JavaMail的starter,我们只要按照官方的说明配置邮件服务器信息,即可使我们的系统拥有发送电子邮件的功能.但是,在我们GitEgg开发框架的实际业务开发过程中,有两个问题需要解决:一个是SpringBoot邮箱服务器的配置是配…

cloudera manager 进到cluster里面,点击Dynamic Resource Pools,没做任何配置默认情况下,资源池里有个default资源组 hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount shakespeare.txt result2 任何一个用户提交一个作业,会生成一个以这个用户的名字为资源池的名字的一个资源池. sudo -u hdfs hadoop fs -m…

在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下图所示 YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于这些资源YARN会调度应用(比如MapReduce)发来的资源请求, 然后YARN会通过分配Container来给每个应用提供处理能力, Container是YARN中处理能力的基本单元, 是对内存, CPU等的封装. 目前…