基本概念 1. 张量 tensor 所有的数据类型都可以看成是张量,可以看成是向量,矩阵在推广 张量的阶,有时候也叫维度,或是轴(axis) 0阶张量如 [] ,5 也叫做标量 1阶张量 如 [ 1, 2, 3, 4] 即向量 2阶 张量如 [[ 1,2], [3, 4]] 矩阵 3阶 张量 为立方体 4阶 也叫4维张量 2. 数据格式 data_fomate 100张, 16 * 32的图片, 3通道 Theano 中表示 为(100, 3, 16, 32)在 Tensorflow 中表示 为…

前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——<mnist数据集手写数字识别>,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层.Activation激活层和Reshape层.还有其他方法训练手写数字识别模型,可以基于pytorch实现的,<Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别(详细步骤)> 这篇就是基于pytorch实现,pytorch里也封装了mnist的数据集,实现方法应该类似…

目录: Keras简介 Keras学习手册 Keras学习视频 Keras代码案例 Keras&NLP Keras&CV Keras项目 一.Keras简介 Keras是Python中以CNTK.Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境.相对于其他深度学习的框架,如Tensorflow.Theano.Caffe等,Keras在实际应用中有一些显著的优点,其中最主要的优点就是Keras已经高度模块化了,支持现有的常见模型(CNN.RNN等),更重要的是建模过程相当…

WEB前端学习入门笔记 从今天开始,本人就要学习WEB前端了. 经过老师的建议,说到他每天都会记录下来新的知识点,每天都是在围绕着这些问题来度过,很有必要每天抽出半个小时来写一个知识总结,及时对一天工作的一个小结,也是对自己知识的一个梳理,之前特别喜欢记在本子上,不过长期的不用,就会发现记在本子上很容易就忘,所以后面开始写博客.首先,它并不单单是对自己的一些技术心得的总结亦或是一些技术讨论,更重要的是对自己不断学习提高的一种要求和检验,一种技术沉淀.其次,通过技术博客我们可以彼此分享一些技术经验…

C# BackgroundWorker组件学习入门介绍 一个程序中需要进行大量的运算,并且需要在运算过程中支持用户一定的交互,为了获得更好的用户体验,使用BackgroundWorker来完成这一功能 一个程序中需要进行大量的运算,并且需要在运算过程中支持用户一定的交互,为了获得更好的用户体验,使用BackgroundWorker来完成这一功能. BackgroundWorker类允许您在单独的专用线程上运行操作. 耗时的操作(如下载和数据库事务)在长时间运行时可能会导致用户界面 (UI) 似乎…

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…

1.1 UML基础知识扫盲 UML这三个字母的全称是Unified Modeling Language,直接翻译就是统一建模语言,简单地说就是一种有特殊用途的语言. 你可能会问:这明明是一种图形,为什么说是语言呢?伟大的汉字还不是从图形(象形文字)开始的吗?语言是包括文字和图形的!其实有很多内容文字是无法表达的,你见过建筑设计图纸吗?里面还不是很多图形,光用文字能表达清楚建筑设计吗?在建筑界,有一套标准来描述设计,同样道理,在软件开发界,我们也需要一套标准来帮助我们做好软件开发的工作.UML就是…

在Stanford parser目录中已经定义了一部分命令行工具以及图形界面,本文将介绍如何在windows使用这些工具进行语法分析,Linux下也有shell可以使用. 关于如何搭建环境请参考上一篇文章:Standford Parser学习入门(1)-Eclipse中配置 在解压目录中,打开命令窗口,运行lexparser.bat,会得到如下结果,即为命令行方式运行结果. 运行 lexparser-gui.bat,可弹出图形界面如下图,先点击Load Parser选择model文件(本例中用s…

特别棒的一篇文章,仍不住转一下,留着以后需要时阅读 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ…