Theano入门——CIFAR-10和CIFAR-100数据集 1.CIFAR-10数据集介绍 CIFAR-10数据集包含60000个32*32的彩色图像,共有10类.有50000个训练图像和10000个测试图像.数据集分为5个训练块和1个测试块,每个块有10000个图像.测试块包含从每类随机选择的1000个图像.训练块以随机的顺序包含这些图像,但一些训练块可能比其它类包含更多的图像.训练块每类包含5000个图像. 类间完全互斥.汽车和卡车类没有重叠.“Automobile”只包含sedans,…

由于自己的一个小项目需要Theano部分的开源代码,所以学习一下并记录入门的经典网站. 入门中文博客:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/46806923 Theano官方文档:http://deeplearning.net/software/theano_versions/0.9.X/tutorial/index.html 官方教程:http://deeplearning.net/tutorial/ 代码(包含基本教程和深度学习的简单例子)…

这一部分主要介绍用Theano 实现softmax函数. 在多分类任务中经常用到softmax函数,首先上几个投影片解释一下 假设目标输出是y_hat ,激活函数后的Relu y 一个是1.2 一个是2 ,到底哪一个更好一点 是1.2与1 更加接近?还是2 意味这更大的概率呢? 基于这个原因,我们提出了softmax 将得到的输出进行指数运算,转化为其概率.越大的数值,代表其类别的可能性越大. 上个代码: x= T.vector(); W= T.matrix(); z = T.dot(W,x)…

附录一个:Keras学习随笔 http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49045909 参考 <Python Machine Learning>这本书的第13章 Theano是Bengio大神课题组弄得. 一.Theano初步 Theano编程三个步骤: 初始化.编译和执行,就是定义符号(变量对象).编译代码和执行代码 举个例子:计算 z=x1*w1+wo 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- __author__…

与非门的图片如下 示意图 详细解释: 1 定义变量的代码,包括了输入.权值.输出等.其中激活函数采用的是sigmod函数 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' import theano import theano.tensor as T import random import numpy as np from itertools import izip #定义网络结构 #定义输入 x=T.vector() #定义权值W1 w…

Theano是一个Python库,专门用于定义.优化.求值数学表达式,效率高,适用于多维数组.特别适合做机器学习.一般来说,使用时需要安装python和numpy. 首先回顾一下机器学习的东西,定义一个模型(函数)f(x;w) x为输入,w为模型参数,然后定义一个损失函数c(f),通过数据驱动在一堆模型函数中选择最优的函数就是训练training的过程,在机器学习中训练一般采用梯度下降法gradient descent. 使用theano来搭建机器学习(深度学习)框架,有以下优点: 1. the…

1.Theano中的scan函数 目前先弱弱的认为:相当于symbolic的for循环吧,或者说计算图上的for循环,也可以用来替代repeat-until. 与scan相比,scan_checkpoint减少了内存的使用,只保存最后一步的计算结果. 2.Theano中的shared变量 Variable with Storage that is shared between functions that it appears in.多个函数之间共享存储空间的变量--Theano的共享变量. S…

译自:http://deeplearning.net/software/theano/extending/graphstructures.html#graphstructures 理解Theano计算原理的关键 建议阅读时间:10分钟 如果不明白内在运行机制,Theano代码的调试工作并非易事.本章就简单介绍了Theano的内部工作机理. 编写Theano code的第一步便是用符号占位符(或符号变量)书写数学表达式.表达式中的操作符包括+,-,**,sum(),tanh()等.所有这些操作符都…

Reference:Theano入门三部曲 http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html  (Softmax回归) http://deeplearning.net/tutorial/mlp.html (MLP多层感知器) http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html (简易LeNet卷积神经网络) 为什么要使用Theano? 深度学习最好使用一些库,比如Theano.主要是因为反向传播调整参数时,需要求导.链式…

转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分,第一部分教程在这里. 对应的样板代码在 Github上面. 在这部分内容中,我将会使用 numpy 和 theano 从头开始实现RNN 模型. 实验中涉及的代码可以在Github中找到.一些不重要的内容将会略去,但是Github中保留了全部的实践过程. 语言建模 Our…