2019-05-24 -------------------------------- 一. # splitlines()    以换行切割字符串s = '''日照香炉生紫烟\n疑是银河落九天\n飞流直下三千尺'''print(s.splitlines()) 二. # join()   将列表按照指定字符串连接list1 = ['日照香炉生紫烟','疑是银河落九天','飞流直下三千尺']s = '*'.join(list1)print(s) 三. # ljust() 指定字符串的长度,内容靠左边…

函数的递归:函数在调用阶段直接或者间接的又调用自身 递归的两个阶段: 1.回溯:就是一次次重复的过程,这个重复的过程必须建立在每一次重复问题的复杂度都是应该下降的,直接有一个最终的结束条件(这个结束条件是必须的,否则就不会结束,直到到当前递归的最大层数然后报错) 2.递推:一次次往回推导的过程 如何查看当前递归的最大层数: import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 如果想自定义最大层数, 也可以对括号中进行传参 二分查看算法:二分算法的推导过程 三元…

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range…

列表元组内置函数用法list 元组的用法和列表相似就不一一介绍了 1)def append(self, p_object):将值添加到列表的最后 # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.append(object) -- append object to end """ pass (2)def count(self, value): 值的出现次数 # real signature…

整型 简介 # 是否可变类型: 不可变类型 # 作用:记录年龄.手机号 # 定义: age = 18 # --> 内部操作 age = int(18) # int('sada') # 报错 int(1.1) # int('1.1') # int() 只能转纯数字的字符串,小数点都不行 a = 11111 print(id(a)) a = 122121 print(id(a)) # # id变了,所以是不可变类型 可变类型不可变类型 ''' 可变类型: 值改变的情况下,id不变,说明你改的是原值…

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 -- 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x…

  map函数                             语法 map(function, iterable, ...) 参数 function -- 函数,有两个参数 iterable -- 一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器. def square(x) : # 计算平方 return x ** 2 map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 # 使用lambda表达式 map(lambd…

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl…

一.三元运算符 就是if.....else..... 语法糖 前提:if和else只有一条语句 #原始版 cmd=input('cmd') if cmd.isdigit(): print('1') else: print('2') 简化版: cmd=input('cmd') print('1') if cmd.isdigit() else print('2') #求两个数的最大值 a=20 b=30 res=a if a>b else b print(res) 二 .推导式 #列表推导式 dic…

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) list(列表)的操作 - (append)在列表最后追加指定的元素,返回None # 在列表的后面追加一个元素,返回None lst_1 = [1,2,3,4] # 实验追加是否在原内存地址或创建一个新的内存地址赋值列表 print(id(lst_1)) # 执行结果 1256965374216 lst_2 = lst_1.append(5) print(…

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…

三目运算符 ```python# 三目(元)运算符:就是 if...else...语法糖# 前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句# 注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 cmd = input('cmd: ')print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') a = 20b = 30res = a if a > b else b # 求大值print(res) res = 'b为小值' if a…

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param…

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7580830.html 三元表达式.列表推导式.生成器表达式.递归.匿名函数.内置函数…

一:列表和元组(引用计数了解,深浅拷贝了解) 序列:序列是一种数据结构,对其中的元素按顺序进行了编号(从0开始).典型的序列包括了列表,字符串,和元组 列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变得(一旦创建了就是固定的). 列表操作: >>> a = [,,] >>> type(a) <class 'list'> >>> id(a) >>> a.append() //可以修改内容,不会改变其内存地址 >&g…

一. 列表推导式# l1 = []# for i in range(1,11):# l1.append(i)# print(l1)# #输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]## l2 =[i for i in range (1,11)]# print(l2)# #输出结果 :[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]## #[变量(加工后的变量) for 变量i in 可迭代的数据类型] 列表的推导式## l2=[]# for i in r…

三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in…

Jmeter有两种类型的函数: 用户定义的静态值(或变量) 内置函数 用户定义的静态值允许用户定义变量时被替换为静态的值测试树编译并提交运行.需要注意的是,变量目前无法嵌套,即${Var${N}}不起作用 __ V(变量)函数(版本2.2后)可用于执行此操作: ${__V(Var${N})}. 这种类型的替换可能没有函数,但更方便,更直观 函数和变量可以在哪里使用? 函数和变量可以被写入到任何领域的任何测试部件. 下面的函数测试计划应确定工作: intSum longSum machineNam…

一.内置函数 1 print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真 2 print(any([0,1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 3 print(bin(10))#十进制转二进制 4 print(bool('s'))#把一个对象转换成布尔类型 5 print(int('10'))#把一个内容为数字的字符串转换整型 6 print(str(10))#把一个对象转换字符串类型 7 print(open('c:\\file.txt'))#打开…

>>> dir(__builtins__)//查看内置函数(BIF)列表 ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', '…

上节课复习: 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return wrapper @装饰器名字 #被装饰的函数名字=装饰器名字(被装饰的函数的内存地址) def 被装饰的函数名字(): pass 2, 有参装饰器 def 装饰器名字(参数1,参数2,...): def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs)…

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数…

一.内置函数 所谓内置函数就是Python自带的函数 print(all([0,2,3,4])) #判断可迭代的对象里面的值是否都为真 print(any([0,1,2,3,4])) #判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 print(bin(10)) #十进制转二进制(0b1010:ob代表二进制,10的二进制是1010) print(bool('a')) #把一个对象转换成布尔类型(非空即真,非0即真) print(callable('aa')) #判断传入的对象是否可调用 print(c…

生成器: 函数与yield连用,凡是函数中有yield的,调用该函数的时候均不会立即执行,而是会返回一个生成器. 生成器本质上是一个迭代器,需要通过    [生成器.__next__()]或者[next(生成器)]取值. 创建生成器的函数中的return只有终止函数的功能,不会有任何返回值. yield:yield会保存函数的暂停状态,并返回一个生成器,以后每次执行一次yield会向生成器中增加一个值.yield一定要在函数内部定义. yield与return的区别: yield可以执行无数次返…

前面提到了BIF(内置函数)这个概念,什么是内置函数,就是python已经定义好的函数,不需要人为再自己定义,直接拿来就可以用的函数,那么都有哪些BIF呢? 可以在交互式界面(IDLE)输入这段代码,注意是两边都是双下划线 dir(__builtins__) 则可以查看不同python版本都有哪些BIF 就看这些就能很明显的看出python3和python2还是有很多区别的,想看哪个BIF的用法就直接help()它看官方文档就行,这里要说的是,python官方的代码其实很少的语法,基本都是很简单…

前面提到了BIF(内置函数)这个概念,什么是内置函数,就是python已经定义好的函数,不需要人为再自己定义,直接拿来就可以用的函数,那么都有哪些BIF呢? 可以在交互式界面(IDLE)输入这段代码,注意是两边都是双下划线 1 dir(__builtins__) 则可以查看不同python版本都有哪些BIF 就看这些就能很明显的看出python3和python2还是有很多区别的,想看哪个BIF的用法就直接help()它看官方文档就行,这里要说的是,python官方的代码其实很少的语法,基本都是很…