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STL底层数据结构实现
】的更多相关文章
STL底层数据结构实现
C++ STL 的实现: 1.vector 底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list 底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque 底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存…
STL容器底层数据结构的实现
C++ STL 的实现: 1.vector 底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list 底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque 底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每…
C++ STL 的底层数据结构实现
C++ STL 的实现: 1.vector 底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list 底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque 底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...…
STL实现的底层数据结构简介
STL实现的底层数据结构简介 C++ STL 的实现: 1.vector 底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list 底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque 底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 4.stack 底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该是容量大小有限制,扩容耗时 5.queue 底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该…
转载:STL常用容器的底层数据结构实现
转载至:https://blog.csdn.net/qq_28584889/article/details/88763090 vector :底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list:底层数据结构为双向链表,支持快速增删 deque:底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,支持首尾快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的,它的保存形式如下: [堆1]-->[堆2]-->[堆3]-->... 每个堆保存好几个元…
深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)
1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).…
深入理解Redis:底层数据结构
简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly…
深入解析Java对象的hashCode和hashCode在HashMap的底层数据结构的应用
转自:http://kakajw.iteye.com/blog/935226 一.java对象的比较 等号(==): 对比对象实例的内存地址(也即对象实例的ID),来判断是否是同一对象实例:又可以说是判断对象实例是否物理相等: equals(): 对比两个对象实例是否相等. 当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时,equals()判断的是对象实例的ID(内存地址),是否是同一对象实例:该方法就是使用的等号(==)的判断结果,如Object类的源代码所示: public b…
深入浅出Redis-redis底层数据结构(下)
概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现.我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了.但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,"工欲善其事必先利其器",我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择. 在上一篇博客<深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)>中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我…
Redis 概念以及底层数据结构
Redis 简介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型.…
Redis详解(四)------ redis的底层数据结构
上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于 string 数据类型: 我们可以看到实现string数据类型的数据结构有 embstr 以及 int. 再比如 list 数据类…
redis基本数据类型和对应的底层数据结构
Redis的数据类型包含string,list,hash,set,sorted set. Redis中定义了一个对象的结构体: /* * Redis 对象 */ typedef struct redisObject { // 类型:string,list,hash,set,sorted set unsigned type:4; // 不使用(对齐位) unsigned notused:2; // 编码方式 unsigned encoding:4; // LRU 时间(相对于 server.lru…
Redis(二)--- Redis的底层数据结构
1.Redis的数据结构 Redis 的底层数据结构包含简单的动态字符串(SDS).链表.字典.压缩列表.整数集合等等:五大数据类型(数据对象)都是由一种或几种数结构构成. 在命令行中可以使用 OBJECT ENCODING key 来查看key的数据结构. 2.简单动态字符串SDS redis是使用C语言编写的,但是string数据类型并没有使用C语言的字符串,而是重新编写一个简单的动态字符串(simple dynamic string,SDS). /* * 保存字符串对象的结构 */ str…
jdk1.8源码解析:HashMap底层数据结构之链表转红黑树的具体时机
本文从三个部分去探究HashMap的链表转红黑树的具体时机: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明: 二.[重点]解析HashMap.put(K key, V value)的源码: 三.测试: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明,简单了解HashMap的链表转红黑树的时机 在 jdk1.8 HashMap底层数据结构:散列表+链表+红黑树(图解+源码)的 “四.问题探究”中,我有稍微提到过散列表后面跟什么数据结构是怎么确定的: HashMap中有关“链表转红黑树…
HashMap底层数据结构详解
一.HashMap底层数据结构 JDK1.7及之前:数组+链表 JDK1.8:数组+链表+红黑树 关于HashMap基本的大家都知道,但是为什么数组的长度必须是2的指数次幂,为什么HashMap的加载因子要设置为0.75,为什么链表长度大于等于8时转成了红黑树? HashMap添加元素分析 当添加元素时,会通过哈希值和数组长度计算计算下标来准确定位该元素应该put的位置,通常我们为了使元素时分布均匀会使用取模运算,用一个值去模上总长度,例如:index=hashCode % arr.length…
Redis 的底层数据结构(对象)
目前为止,我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构,从 SDS 到 压缩列表,这都是 redis 最底层.最常用的数据结构,相信你也掌握的不错. 但 redis 实际存储键值对的时候,是基于对象这个基本单位的,并且往往一个对象下面对对应不同的底层数据结构实现以便于在不同的场景下切换底层实现提升效率.例如列表对象在元素不多情况话会使用压缩列表来实现以压缩内存,而在元素比较多的时候常规的双端链表进行实现. 下面我们就具体来看看 redis 中都有哪些对象,底层又对应哪些可供选择的数据结构.…
Redis 底层数据结构介绍
Redis 底层数据结构 版本:2.9 支持的数据类型: 字符串 散列 列表 集合 有序集合 字符串 Redis 利用原生的 c 字符串进行了一次封装.封装的字符串叫做简单动态字符串:SDS(simple dynamic string) Redis 使用的简单动态字符串比 c 语言原生的字符串有以下优点: 获取字符串长度的复杂度为O(1) 不存在缓存区溢出 修改字符串长度时,不需要频繁分配内存 空间预分配策略 惰性空间策略 二进制安全 二进制安全的意思是,可以将二进制数据使用 SDS 存储,而不…
说一下redis中5种数据类型的底层数据结构
前言: 阅读 redis设计与实现 一书的记录.未完待续... redis我们都知道有5种数据类型,分别是string,list,hash,set,zset,那么你知道它们的底层数据结构实现吗? redis底层有6种数据结构,分别是简单动态字符串(SDS),链表,字典,跳跃表,整数集合,压缩列表. 每种数据类型都有着2种以上的数据结构实现,在不同状态下会进行数据结构的转换.现在来看看这6种数据结构是什么吧! 1.简单动态字符串(SDS) 2.链表 3.字典 其中渐进式hash能有效解决重新分…
MySQL索引底层数据结构
一.何为索引? 1.索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构. 2.索引存储在文件中. 3.索引建多了会影响增删改效率. (下面这张图为计算机组成原理内容,每查询一次索引节点,都会进行一次磁盘IO读取,即要寻道和旋转) 二.MySQL索引结构为什么是B+树? MySQL 建索引可使用的数据结构有B+树和Hash两种,但是Hash用得很少, 优点是可以快速定位到某一行,缺点是不能解决范围查询问题. 对于如果不需要使用范围查询.只需要精准查询的场景,可以使用Hash索引方法,比如查电话号码.…
Redis 详解 (四) redis的底层数据结构
目录 1.演示数据类型的实现 2.简单动态字符串 3.链表 4.字典 5.跳跃表 6.整数集合 7.压缩列表 8.总结 上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 回到顶部 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于…
zset底层数据结构
redis zset底层数据结构 https://www.jianshu.com/p/fb7547369655 跳跃列表(Skip List)与其在Redis中的实现详解 https://www.jianshu.com/p/09c3b0835ba6 redis zset内部实现 https://www.jianshu.com/p/cc379427ef9d…
[转]java 的HashMap底层数据结构
java 的HashMap底层数据结构 HashMap也是我们使用非常多的Collection,它是基于哈希表的 Map 接口的实现,以key-value的形式存在.在HashMap中,key-value总是会当做一个整体来处理,系统会根据hash算法来来计算key-value的存储位置,我们总是可以通过key快速地存.取value.下面就来分析HashMap的存取. 一.定义 HashMap实现了Map接口,继承AbstractMap.其中Map接口定义了键映射到值的规则,而Abstrac…
c++容器的底层数据结构
序列式容器 vector ->底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list ->底层数据结构为双向链表,支持快速增加和删除 deque ->底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区 stack.queue ->(适配器:对容器的封装)底层数据结构为list或deque(vector容量大小有限制不使用) priority_queue ->底层数据结构为vector,以堆的处理规则来管理 关联式容器 底层数据结构为红黑树,有序的 set ->不可重复 map ->…
Redis底层数据结构详解
上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的.是这一周看了<redis设计与实现>一书,现来总结一下.(看书总是非常烦躁的!) Redis是由C语言所写,所以以下会有c语言的片段,不过都是一些定义,很好理解. Redis底层数据结构有六种: 1.简单动态字符串 2.链表 3.字典 4.跳跃表 5.整数集合 6.压缩列表 7.快速列表 接下来看一下每种数据结构到底是啥? 一.简单动态字符串 (1)Redis默认字符串底层存储结构,比如set k1 v1,键…
一文读懂Redis常见对象类型的底层数据结构
Redis是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库.缓存和消息中间件.Redis支持五种常见对象类型:字符串(String).哈希(Hash).列表(List).集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作中也会经常使用它们.知其然,更要知其所以然,本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构. 本文主要内容参考自<Redis设计与实现> 对象类型和编码 Redis使用对象来存储键和值的,在Redis中,每个对象都由redisObject结构表示.redisObject…
Redis基本数据类型底层数据结构
Redis数据类型底层数据结构 Redis目前基本的数据类型有String.List.Set.ZSet.Hash五种,首先Redis是C语言开发的,所以底层就是用C语言封装数据结构或者C语言本身提供的数据结构来存储.redis内部的主要数据结构主要有简单字符串(SDS).双端链表.字典.压缩列表.跳跃表.整数集合.Redis内部并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个对象系统包含了我们所熟知的五种基本类型数据,也就是字符串对象.列表对象.哈希对象…
深入理解MySQL索引底层数据结构
作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com MySQL 索引相关的数据结构有两种,一种是 B+tree,一种是 Hash,那么为什么在 99.99% 的情况下都使用的是 B+tree索引呢? 索引的底层数据结构是怎样的呢? 接下来就听小二娓娓道来. 一.索引是什么 MySQL 官方对索引的定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构.所以,可以得出:索引是数据结构! 当然啦,上面两句话可能看起来很抽象,那么生活中有哪些索引的例子呢. 小二以上图<书籍>这本为例,…
Redis学习笔记(二)redis 底层数据结构
在上一节提到的图中,我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性.可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS.QuickList.ZipList.HashTable.IntSet.ZskipList . 一.简单动态字符串(SDS) 先来看看传统的C 语言如何存储字符串的:比如一个 "Redis" 字符串: 为什么不用传统的 C 语言的方式,因为我们知道数组方式在获取字符串长度或者扩容上存在缺陷:比如获得一个数组长度的复杂度为O(N),…
Redis 哈希Hash底层数据结构
1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表,首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标,每个元素是一个节点,节点之间形成链表.这感觉有点像Java中的HashMap. 不同的数据类型的实现方式是不一样的,可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构 同一种类型在不同的条件下所采用的数据结构也不一样,例如: Redis是键值对形式的数据库,key可以是任意值(PS:最终都会转成string),value有多种数据类型 详见:https://r…
Redis学习笔记之底层数据结构
1.简单动态字符串(simple dynamic string, SDS) 定义: struct sdshdr { int len;//记录buf中使用的字节数量 int free;//记录buf中未使用的字节数量 char buf[];//字节数组,用于保存字符串 //buf字节数组以’\0’结束,但是’\0’不计算在len之中,对于用户来说是透明的 } SDS与C中的字符串相比,优势在于: O(1)时间复杂度获取字符串长度:杜绝缓冲…