hadoop2 作业执行过程之reduce过程】的更多相关文章

reduce阶段就是处理map的输出数据,大部分过程和map差不多 //ReduceTask.run方法开始和MapTask类似,包括initialize()初始化,根据情况看是否调用runJobCleanupTask(), //runJobSetupTask(),runTaskCleanupTask().之后进入正式的工作,主要有这么三个步骤:Copy.Sort.Reduce. @Override @SuppressWarnings("unchecked") public void…
在执行MAP任务之前,先了解一下它的容器和它容器的领导:container和nodemanager NodeManager NodeManager(NM)是YARN中每个节点上的代理,它管理Hadoop集群中的单个计算节点,包括与ResourceManager保持通信,监督Container的生命周期管理,监控每个Container的资源使用(内存.CPU等)情况,追踪节点健康状况,管理日志和不同应用程序用到的附属服务(auxiliary service) 它包含以下几大组件: 1.NodeSt…
hadoop2.2.0.centos6.5 hadoop任务的提交常用的两种,一种是测试常用的IDE远程提交,另一种就是生产上用的客户端命令行提交 通用的任务程序提交步骤为: 1.将程序打成jar包: 2.将jar包上传到HDFS上: 3.用命令行提交HDFS上的任务程序. 跟着提交步骤从命令行提交开始 最简单的提交命令应该如: hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.2.0/hadoop-examples.jar wordcount inputPath outputP…
YARN是hadoop系统上的资源统一管理平台,其主要作用是实现集群资源的统一管理和调度(目前还不完善,只支持粗粒度的CPU和内存的的调配): 它的基本思想是将Mapreduce的jobtracker拆分成两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster.其中ResourceManager负责整个系统资源的管理和分配,而ApplicationMaster则负责单个应用程序的管理: YARN上的应用按其运行的生命周期的长短分为…
TaskTracker执行map或reduce任务的过程(二) 上次说到,当MapLauncher或ReduceLancher(用于执行任务的线程,它们扩展自TaskLauncher),从它们所维护的LinkedList也即队列中获取到TaskInProgress,并且TaskTracker有空闲的slot时,该线程就调用了TaskTracker的startNewTask(tip)方法,如下所示: public void run() { while (!Thread.interrupted())…
TaskTracker获取并执行map或reduce任务的过程(一) 我们知道TaskTracker在默认情况下,每个3秒就行JobTracker发送一个心跳包,也就是在这个心跳包中包含对任务的请求.JobTracker返回给TaskTracker的心跳包中包含有各种action(任务),如果有满足在此TaskTracker上执行的任务的话,该任务也就包含在心跳包的响应中.在TaskTracker端有线程专门等待map或reduce任务,并从队列中取出执行. 1. TaskTracker发送心跳…
Hive SQL解析过程 SQL->AST(Abstract Syntax Tree)->Task(MapRedTask,FetchTask)->QueryPlan(Task集合)->Job(Yarn) SQL解析会在两个地方进行: 一个是SQL执行前compile,具体在Driver.compile,为了创建QueryPlan: 一个是explain,具体在ExplainSemanticAnalyzer.analyzeInternal,为了创建ExplainTask: SQL执行…
首先你需要知道你要做的几部: 1 每个数据库都有自己的 SERVICE BROKER 很多SQL SERVER内部服务依赖它 2 启动 SERVICE BROKER 需要 1 STOP 你的 SQL SERVER AGENT (就是说SQL server 代理)  2 alter database helpdesk2 set enable_broker  ( 在脚本中运行这个脚本) 有的时候启动不了你的SERVICE BROKER原因就在于你没有关闭你的SQL SERVER AGENT 另外如果…
Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想称为一名高级大数据开发工程师,不但需要了解hadoop内部的运行机制,还需要掌握hadoop在写入过程中的报文分析.当然代码的调试步骤是一个开发必须得会的技能!想要掌握这三个技能,我们就可以拿HDFS写入过程来练练手,了解一下平时就几行的代码在它的内部是如何帮我们实现数据传输的. 一.Idea代码调试简介 1>.编写测试代码 /* @author :yinzhengjie…
DAGScheduler--stage划分和创建以及stage的提交 本篇,我会从一次spark作业的运行为切入点,将spark运行过程中涉及到的各个步骤,包括DAG图的划分,任务集的创建,资源分配,任务序列化,任务分发到各个executor,任务执行,任务结果回传driver等等各个环节串联起来,以整个任务运行的调用链为线索,将spark-core中的各个基础设施联系起来,这样我们就能对spark的各个基础设施模块的作用有一个整体的认识,然后有了对spark整体框架的印象,再对其中的各个模块各…
懒人记录 Hadoop2.7.1 集群搭建过程 2016-07-02 13:15:45 总结 除了配置hosts ,和免密码互连之外,先在一台机器上装好所有东西 配置好之后,拷贝虚拟机,配置hosts和免密码互连 之前在公司装的时候jdk用的32位,hadoop的native包不能正常加载,浪费好多时间自己编译,所以jdk务必64位 配置免密码互连 其它也没什么了,注意下文件的用户组,不一定是"hadoop",根据自己的情况设置 sudo chown -R hadoop /opt su…
原文:SQLServer 2012异常问题(一)--故障转移群集+镜像环境导致作业执行失败 先感谢一下我的同事们最先发现此问题,鸣谢:向飞.志刚.海云 最近在生产环境发现一个诡异的问题: 环境:WINDOWS 2012+SQLSERVER 2012 SP1,双节点的故障转移群集+单节点的SQLSERVER 2012 SP1实例(镜像) 生产数据库是从SQLSERVER 2008R2迁移到2012的,迁移过程很顺利,按照一般经验,可能导致数据库所有者丢失,因此在迁移后手动修改数据库所有者为sa,与…
Java作业:第四次过程性考核 码云链接:https://gitee.com/SoridoD/java_kaohe4    (时间匆忙没打注释,真有急事) (客户端和服务器会自动创建表,所以没有sql文件,运行代码前创建个students数据库就行) 运行结果:(Eclipse内测试,cmd下需要配置环境变量)…
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {…
本文目录列表: 1.SQL Server 代理作业概述2.获取代理作业执行时间方法一 3.获取代理作业执行时间方法二4.总结语 5.参考目录清单列表 正文:   1.SQL Server 代理作业概述   本文不是详细讲解代理作业的,仅仅从代理作业历史表(dbo.sysjobhistory)的角度来学习和研究代理作业的执行时间.执行以下T-SQL代码: SELECT [job_id] ,[step_id] ,[run_status] ,[run_date] ,[run_time] ,[run_d…
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Reflection; using System.Linq.Expressions; namespace INPEXOne.LearnCS { class RefletLambdaDelegate { , }; public delegate…
需求:promise执行买菜做饭过程 1.买菜 2.洗菜 3.做饭 4.吃饭 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta htt…
编译,编译程序读取源程序(字符流),对之进行词法和语法的分析,将高级语言指令转换为功能等效的汇编代码,再由汇编程序转换为机器语言,并且按照操作系统对可执行文件格式的要求链接生成可执行程序. 源代码-->预处理-->编译-->优化-->汇编-->链接-->可执行文件 Source--(编译)--> Assembly--(汇编)-->Obj--(链接)-->PE/ELF 1.编译预处理(Preprocessing) 读取源程序,对其中的伪指令(以#开头的指…
写了一个bat命令,定期去清理一些SQL Server的Dump文件,然后配置成SQL Server作业,作业执行时报权限错误,具体错误信息如下所示: Message Executed as user: NT Service\SQLSERVERAGENT. The process could not be created for step 1 of job 0xCA038C081E9BEF4C825DA0F543C86D2F (reason: Access is denied).  The st…
上次说到,当MapLauncher或ReduceLancher(用于执行任务的线程,它们扩展自TaskLauncher),从它们所维护的LinkedList也即队列中获取到TaskInProgress,并且TaskTracker有空闲的slot时,该线程就调用了TaskTracker的startNewTask(tip)方法,如下所示: public void run() { while (!Thread.interrupted()) { try { TaskInProgress tip; Tas…
我们知道TaskTracker在默认情况下,每个3秒就行JobTracker发送一个心跳包,也就是在这个心跳包中包含对任务的请求.JobTracker返回给TaskTracker的心跳包中包含有各种action(任务),如果有满足在此TaskTracker上执行的任务的话,该任务也就包含在心跳包的响应中.在TaskTracker端有线程专门等待map或reduce任务,并从队列中取出执行. 1. TaskTracker发送心跳包 TaskTracker是作为一个单独的JVM运行的,它启动以后一直…
map过程已经写完了,上面那个流程我们涉及到了泛型以及序列化,我们要知道每个参数代表的含义,这样有助于我们理解整个流程. 下面我们开始reduce,这个过程我们要把map输出的键值对把key值相同的放在一起,具体的流程我们看代码: package MR.wc;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;impo…
来源:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66337.htm   作者: lmc_wy Hadoop任务执行过程中,在每一个map节点或者reduce节点能获取一下环境变量,利用这些变量可以为特殊的需求服务,例如:获取当前map节点处理的数据文件的路径. hadoop是java实现的,利用java可以很方便的获取相关环境变量,其内部包含在Context和MRJobConfig中(hadoop版本不一样,可能会有区别,我的hadoop是0.21). 举例:…
在关系型数据库中 Join 是非常常见的操作,各种优化手段已经到了极致.在海量数据的环境下,不可避免的也会碰到这种类型的需求, 例如在数据分析时需要连接从不同的数据源中获取到数据.不同于传统的单机模式,在分布式存储下采用 MapReduce 编程模型,也有相应的处理措施和优化方法. 我们先简要地描述待解决的问题.假设有两个数据集:气象站数据库和天气记录数据库,并考虑如何合二为一.一个典型的查询是:输出气象站的历史信息,同时各行记录也包含气象站的元数据信息. 一.Reduce Join 在Reud…
问题背景 本次进行一个项目的重构,在某些活动数据量比较大的情况下,会偶尔出现1200s超时的情况,如下: AttemptID:attempt_1410771599055_11709_m_000033_0 Timed out after 1200 secs 而hadoop会不断启动备份任务进行重试,重试也许成功,但失败的概率还是比较大: 经过分析,hadoop的任务都有个超时时间,使用下面的参数设置,表示1200s后如果没有进展,就会任务该任务超时,将其状态设置为FAILED. -Dmapredu…
在讲spark之前,不得不详细介绍一下RDD(Resilient Distributed Dataset),打开RDD的源码,一开始的介绍如此: 字面意思就是弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. Resilient:弹性的,它表示的是数据可以保存在磁盘,也可以保存在内存中 Distributed:它的数据分布式存储,并且可以做分布式的计算 Dataset:一个数据集,简单的理解为集合,用于存放数据的 事实上,关于RDD有5个特性…
Spark中一个action触发一个job的执行,在job提交过程中主要涉及Driver和Executor两个节点. Driver主要解决 1. RDD 依赖性分析,生成DAG. 2. 根据RDD DAG将job分割为多个Stage. 3. Stage一经确认,即生成相应的Task,将生成的Task分发到Executor执行. Executor节点在接收到执行任务的指令后,启动新的线程运行任务,并将结果返回. 划分Stage 当某个操作触发计算,向DAGScheduler提交作业时,DAGSch…
本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink Contributor.网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享.主要分享内容为 Flink Job 执行作业的流程,文章将从两个方面进行分享:一是如何从 Program 到物理执行计划,二是生成物理执行计划后该如何调度和执行. Flink 四层转化流程 Flink 有四层转换流程,第一层为 Program 到 StreamGraph:第二层为 StreamGraph 到 JobGraph:第三层为 JobG…
前面一篇文章中介绍了lua给下面代码生成最终的字节码的整个过程,这次我们来看看lua vm执行这些字节码的过程. foo = "bar" local a, b = "a", "b" foo = a 生成的字节码如下所示: 之前lua是在luaY_parser函数(入口)中完成了lua脚本的解析生成字节码的整个过程的,在生成了main func(过程见“lua解析赋值类型代码的过程“)后luaY_parser会返回一个Proto结构体指针tf,Pr…
数据库:SQL Server 2005,运行环境:Windows Server 2008  在数据库里的所有作业都执行失败,包括自动执行和手动执行.在事件查看器里看到的错误报告如下: 该作业失败.  无法确定所有者 AAA/Administrator (拥有作业 备份-AAA)是否有服务器访问权限 (原因: 无法获取有关 Windows NT 组/用户 'AAA/Administrator' 的信息,错误代码 0x534. [SQLSTATE 42000] (错误 15404)). 产生原因:之…