Spark环境的搭建与运行

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Spark环境的搭建与运行

Spark本地安装与配置下载spark后解压,并cd到解压目录下运行实例程序测试是否一切正常 ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi 在本地模式下设定要使用的线程数目local[N] master=local[2] ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi Spark集群 Spark集群由两类程序构成:一个驱动程序和多个执行程序. 本地模式中,所有的处理都是运行在一个…

spark本地环境的搭建到运行第一个spark程序

搭建spark本地环境搭建Java环境 (1)到官网下载JDK 官网链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)解压缩到指定的目录 >sudo tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jdk //版本号视自己安装的而定 (3)设置路径和环境变量 >sudo vim /etc/profile 在文件的最…

分布式平台Spark环境的搭建

1.安装Spark之前需要先安装Java,Scala及Python(个人喜欢用pyspark,当然你也可以用原生的Scala) 首先安装Java jdk: 我们可以在Oracle的官网下载Java SE JDK,下载链接:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html. 操作系统:Ubuntu-14.04-desktop-amd64 JAVA版本:jdk-8u111-linux-x64 软件下载地址: JDK:…

在Linux(Debian)环境下搭建并运行GPU

首先通过以下命令查看是否GPU驱动成功: 注意:需要在bash终端输入 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 如果成功驱动GPU你会在终端上看到类似GPU的型号,内存等信息会看到-例如:name: Tesla P100-PCIE-16GB major: 6 minor: 0 memoryClockRate(GHz):…

分布式计算框架-Spark(spark环境搭建、生态环境、运行架构）

Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…

Hive On Spark环境搭建

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…