Alexa是Amazon自家的语音识别技术,需要配合自家的Echo音箱使用.开发者可以在Amazon上建立自己的程序(Skill)来连接到自己的应用或是硬件.例如,用户家里有一套xx牌的智能灯,现在希望通过语音来控制.首先,用户对Echo音箱说出唤醒词(默认是Alexa,也可以设置为Echo),随后说出命令,如Ask xx to turn on the lights,xx是应用的关键词.随后,amazon在识别出用户的意图之后,会发起一个post请求到开发者的服务器上,开发者服务器对此请求作出回…

开发者建立的Skill的主要设置项目都在Skill的console内.需要填写的东西大致有以下几个: 1.Skill 名字.这个名字是用户用来唤醒你这个Skill的. 2.Intent Schema:这个描述了Skill有多少个Intent,每个Intent是否带有参数(slot).如果带有参数的话,则必须在Custom slot type内填写对应的项目,否则会出错.Intent描述了需要执行的动作,而slot则是描述了动作执行的对象.如,开灯,开是intent,灯就是slot. 3.Samp…

访问Alexa的API,必须要携带AccessToken,也就是必须要登录授权,本文主要记录Amazon Alexa在Android平台上的登录授权过程. 一.在亚马逊开发者平台注册应用 进入亚马逊开发者平台的Alexa栏 https://developer.amazon.com/edw/home.html#/ 点击Alexa Voice Service的Get Started,进入到应用管理页面 选择注册一个产品,我这边选的是application,然后开始填写相关信息. 这里Applicat…

本节利用三星Smartthings Classic物联网平台的web service smartapp,实现了一个Alexa智能家居skill的例子,由此来了解Alexa是如何控制其他云的智能家居设备的. 三星Smartthings平台是如何运行第三方云来控制其设备的 三星Smartthings Classic支持开发者自己编写SmartApp来控制智能家居设备.参考官网中Web Service SmartApps的教程就可以写一个允许使用Web API来远程控制该平台设备的SmartApp.简…

本节来讨论Alexa Skill中涉及到的授权问题. Alexa内功能的授权 Alexa会发给skill用户的token,然后skill代码使用这个token来访问Web API访问用户的Alexa内的功能,如list等. 授予skill第三方的权限--Account Linking 参考:https://developer.amazon.com/docs/account-linking/understand-account-linking.html#account-linking-and-th…

理解skill调用 本节来更详细的讨论alexa是如何确定调用哪个skill的. 参考:https://developer.amazon.com/zh/docs/custom-skills/understanding-how-users-invoke-custom-skills.html 明确调用(Specific Request (Intent)) 用户在语音中明确的包含了要调用的skill的名字,云会给skill发送一个带有具体intent的 IntentRequest.用户可以有很多种表达…

语音助手(Virtual Personal Assistants, VPA)是物联网智能家居中很火的一个领域,用户可以通过语言作为入口来控制家里各种各样的设备,而亚马逊的Alexa(echo,echo dot)是做的最早也是最优秀的一款产品,衍生出了很大的开发生态圈.本文基于亚马逊的官方文档试图记录作者对其Skill工作原理的理解. 这不是一个手把手Skill开发入门教程,仅仅讲解了概念与个人的一些理解 宏观概念 Alexa提供一系列内置的功能,比如回答问题,语音游戏,控制智能家居设备,这些功能…

阿里巴巴 2018 年开源的语音识别模型 DFSMN,将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%.DFSMN 模型,是阿里巴巴的高效工业级实现,相对于传统的 LSTM.BLSTM 等声学模型,该模型具备训练速度更快.识别更高效.识别准确率更高和模型大小压缩等效果. 本场 Chat 的主要内容包括: 语音识别流程简介: Kaldi 的部署使用: 如何训练基于中文的 DFSMN 声学模型: 语音特征提取 MFCC 算法源码解读: 语音识别工具对比. https://gitbook.cn/gitch…

1. 介绍 Jasper是一款基于树莓派的开源语音控制助理, 使用Python语言开发. Jasper工作原理主要是设备被动监听麦克风, 当收到唤醒关键字时进入主动监听模式, 此时收到语音指令后进行语音识别, 然后对得到的文本进行语义内容解析并处理, 然后将处理结果通过语音合成并输出给用户. 其中涉及到的技术包括声音的录制和播放; 语音识别(ASR/STT); 语义内容(NLU/NLP); 语音合成(TTS) 2. 音频系统 2.1 硬件 音频系统的硬件设备为声卡, 声卡通过DAC(数模转换)和…

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相…