排序是算法学习中最基本的问题. 1.平均时间复杂度均为O(N2)的排序 1.1 插入排序 插入排序对少量元素的排序非常有效.工作机制就像打牌一样,为了将牌插入到已排好序的牌中,需要将牌与手中的牌从右向左进行比较. def insertionSort(alist): n=len(alist) for i in xrange(1,n): key=alist[i] j=i-1 while j>=0 and alist[j]>=key: alist[j+1]=alist[j] j-=1 alist[j…

在数据结构那一块,搜索有顺序查找/二分查找/hash查找,而排序有冒泡排序/选择排序/插入排序/归并排序/快速排序.如果遇到数据量和数组排列方式不同,基于时间复杂度的考虑,可能需要用到混合算法.如果用C语言自己写,是一个很头疼且门槛很高的过程,python却用很简单的方式,让这类算法人人可用. 排序的话,python采用了一个sort函数,这个函数用的是一个适应性强的.稳定的.自然的归并算法,名为timsort.而查找,用字典,时间复杂度可以降低到O(1),而字典的实现方式,则是利用了hash函…

python的内建排序函数有 sort.sorted两个. 1.基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可 ls = list([5, 2, 3, 1, 4]) new_ls = sorted(ls)或者使用ls.sort()即可,直接将ls改变 print(new_ls) 需要注意:sort()方法仅定义在list中,而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效 并且针对任何的可迭代序列,sorted()都是返回一个list, print(sorted({8: 'D', 2: 'B'…

当我们从数据库中获取一写数据后,一般对于列表的排序是经常会遇到的问题,今天总结一下python对于列表list排序的常用方法: 第一种:内建函数sort() 这个应该是我们使用最多的也是最简单的排序函数了,可以直接对列表进行排序 用法: list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数,当reverse=False时:为正向排序:当reverse=True时:为方向排序.当然默认为False. 执…

python基于LeanCloud的短信验证 1. 获取LeanCloud的Id.Key 2. 安装Flask框架和Requests库 pip install flask pip install requests 代码目录: 新建func目录,并在func目录里新建空文件__init__.py,是为了func里的的文件能当作模块引用. 运行login.py文件,访问http://127.0.0.1:5000/loginpython login.py 项目地址: sms: https://gith…

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基…

基于Python实现的ssh兼sftp客户端   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 实现ssh客户端兼ftp客户端:实现远程连接,执行linux命令,上传下载文件 测试环境 Win7 64位 Python 3.3.4 paramiko 1.15.2 下载地址: https://pypi.python.org/pypi/paramiko/1.15.2 https://pan.baidu.com/s/1i4SJ1CL cryptography-1.0-cp34-none-win_am…

题目: 给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值,要求时间复杂度为O(N),且要求不能用非基于比较的排序 public static int maxGap(int nums[]) { if (nums == null || nums.length < 2) { return 0; } int len = nums.length; int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < l…

Python字典按值排序的方法: 法1: (默认升序排序,加  reverse = True 指定为降序排序) # sorted的结果是一个list dic1SortList = sorted( dic1.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) 法2: import operator sorted_x = sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1)) 法3:包含字典dict的列表list的排序方法与d…

排序实现有N种形式,最低成本.最快响应时间是目标 一份索引,支持N种排序策略并且在线互不干扰是要考虑的每一种实现,处理的场景是不同的,不要千篇一律 020排序,从索引到效果,有不少坑,这篇文章没有细说,原因是有些内容不好公开   几点基础概念回顾 (1)排序定制化不同于实现业务排序.       实现业务排序可以是查阶段,通过boost.各种func 组合.离线score等单独或者组合实现排序目标,        或者索引构建阶段的 field boost.document boost     …