opencv中的基本拼接

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opencv中的基本拼接

普通版的图像拼接,事实上非常简单并且效果不很差. 实现方式: 新建工程: 去opencv里面[f:\opencv249\opencv\sources\samples\cpp]把stitching.cpp这个复制进来. 然后很开心的看到小红叉,经过一天的各种错误已经基本上对于各种bug,有一定的免疫能力了. 定睛一看: 就是还是基本配置的问题. 就是到属性里面,然后vc++目录,包含目录跟库目录两个都调整一下.就可以了. 但是看到这个里面就只有两个头文件,所以并不需要我们都导入.只要把openc…

[OpenCV-Python] OpenCV 中图像特征提取与描述部分 V (一)

部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等.29.1 解释我相信你们大多数人都玩过拼图游戏吧.首先你们拿到一张图片的一堆碎片,要做的就是把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像.问题是,你怎样做到的呢?如果把你做游戏的原理写成计算机程序,那计算机就也会玩拼图游戏了.如果计算机可以玩拼图,我们就可以给计算机一大堆自然图片,然后就可以让计算机把它拼成一张大图…

在OpenCV中要练习的一些基本操作

OpenCV上手有一些基本操作要练习下,其实是想把OpenCV玩的像MATLAB一样熟照着MATLAB的手册从前到后找了下自己经常用到的东西,要完成的操作有: // zeros ones eyes // rand sort sortrows sum transpose 用键盘输入的方式初始化矩阵// 乘法 det行列式读取和更改任意位置元素一行几行或几列部分截取和修改填充// reshape min max // 拼接删除归一化 A(:) triu tril// 读取矩阵尺寸 f…

opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相…

解析opencv中Box Filter的实现并提出进一步加速的方案（源码共享）。

说明:本文所有算法的涉及到的优化均指在PC上进行的,对于其他构架是否合适未知,请自行试验. Box Filter,最经典的一种领域操作,在无数的场合中都有着广泛的应用,作为一个很基础的函数,其性能的好坏也直接影响着其他相关函数的性能,最典型莫如现在很好的EPF滤波器:GuideFilter.因此其优化的档次和程度是非常重要的,网络上有很多相关的代码和博客对该算法进行讲解和优化,提出了不少O(1)算法,但所谓的0(1)算法也有优劣之分,0(1)只是表示执行时间和某个参数无关,但本身的耗时还是有区别…

OpenCV中IplImage图像格式与BYTE图像数据的转换

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************…