1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查"安"字,就会很自然地翻开字典的…

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com 本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=5115 零.世间的道理都是想通的 在这个世界上,凡事都有个先后顺序,凡物都有个论资排辈.比方说食堂排队打饭,对吧,讲求先到先得,总不可能一拥而上.再比如说话语权,老婆的话永远是对的,领导的话永远是对的. 在CSS届,也是如此.只是,一般情况下,大家歌舞升平,看不出什么差异,即所谓的众生平等.但是,当发生冲突发生纠葛的时…

零.世间的道理都是想通的 在这个世界上,凡事都有个先后顺序,凡物都有个论资排辈.比方说食堂排队打饭,对吧,讲求先到先得,总不可能一拥而上.再比如说话语权,老婆的话永远是对的,领导的话永远是对的. 在CSS届,也是如此.只是,一般情况下,大家歌舞升平,看不出什么差异,即所谓的众生平等.但是,当发生冲突发生纠葛的时候,显然,是不可能做到完全等同的,先后顺序,身份差异就显现出来了.例如,杰克和罗斯,只能一人浮在木板上,此时,出现了冲突,结果大家都知道的.那对于CSS世界中的元素而言,所谓的“冲突”指什…

http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2016/01/understand-css-stacking-context-order-z-index/ 零.世间的道理都是想通的 在这个世界上,凡事都有个先后顺序,凡物都有个论资排辈.比方说食堂排队打饭,对吧,讲求先到先得,总不可能一拥而上.再比如说话语权,老婆的话永远是对的,领导的话永远是对的. 在CSS届,也是如此.只是,一般情况下,大家歌舞升平,看不出什么差异,即所谓的众生平等.但是,当发生冲突发生纠葛的时候,显…

一直对 z-index不太理解,今天看到了大神的博客...http://www.zhangxinxu.com/wordpress/tag/z-index/ 1.层叠上下文:是一个名词!是一个性质!此时网页元素在我眼里只有两类:有层叠上下文 和 没有层叠上下文的= = 有层叠上下文的元素比其他元素厉害,叠在上面. 可是层叠上下文内部也是有等级的,同样拥有层叠上下文的元素,层叠水平高的能叠在上面. 2.如何拥有层叠上下文? 1)含有position:relative/ position: absol…

 相关论文的链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production 第一次看<Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production>一文是在两年前,随意看了一下,觉得论文里的公式比较多,以为实现有一定的难度,没有去细究,最近在作者主页上看到有 [code of direction classification] 部分代码,下载后觉得还是有自己实现的可能,下面记录下自己实现过程…

Git中的暂存区成为stage或者是index.可以理解成一个"提交任务".Git暂存区是Git最成功的设计之一,但是也是最难理解的. 暂存区是一个介于工作区和版本库的中间状态.当执行提交的时候,实际上是将暂存区的内容提交到版本库中. 而且Git的很多命令都会涉及暂存区的概念.例如 git diff命令. (什么是HEAD,什么是master,为什么他们两者可以相互替换使用,为什么Git中的很多对象(如提交树,文件内容等)都用40位的SHA1哈希值来表示?) 在版本库中 .git 目录…

1. 什么是梯度下降法?   梯度下降法(Gradient Decent)是一种常用的最优化方法,是求解无约束问题最古老也是最常用的方法之一.也被称之为最速下降法.梯度下降法在机器学习中十分常见,多用于求解参数的局部最小值问题. 2. 梯度下降法的原理 引用维基百科中的一张图 简单来说,梯度下降法就是利用了函数沿梯度方向下降最快的原理来求解极小值,当然也可以沿梯度上升方向求解极大值.具体的原理就不赘述了,可以参考Gradient Decent 的维基百科 梯度下降法. 3. 梯度下降法的求解步骤…

1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数. 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布. 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架. 两个模型:pLSA.LDA. 一个采样:Gibbs采样 关于LDA有两种含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),本文讲后者. 按照wiki上的介绍,L…

laviewpbt  2014.8.4 编辑 Email:laviewpbt@sina.com   QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC算法 参考论文:Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues. Yun Zhai and Mubarak Shah.  P…