比较两种代码,核心代码相同,其中一个使用变量保存查询出的结果,另一个直接输出.使用同一变量时,强迫SQL放弃了并行,使用了循环.   测试结果 表'#1699586C'.扫描计数1,逻辑读取186 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次.   SQL Server 执行时间: CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 335 毫秒.   SQL Server 执行时间: CPU 时间= 33954 毫秒,占用时间= 35315 毫秒.  …

之前对于“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引 和 保留索引直接插入更新数据的性能差异”这两种方法一直认为其实应该差不多,因为无论如何索引最后都需要被维护,只不过是个时间顺序先后的问题,结果今天做了一个实验之后大吃一惊,原来这种“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引”确实可以在性能上取得不错的提升.当然了,前提假设是数据插入量达到一个级别,比如我的例子就是用了100万行的数据插入.感觉对于两者底层下SQL Server数据库引擎到底干了那些活确实还需要找时间找些技…

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW…

4 月 24 日,我们发布了 SQL Database 基本级(预览版)和标准级(预览版)新服务等级的预览版以及新的业务连续性功能.在本博客文章中,我们将深入探究 SQL Database 中新等级的性能. 首先从变革的需求开始.我们之所以关注新服务等级中的性能(具体地说是可预测性能),主要是受客户对 SQL Database Web 级和企业级性能的强烈反馈推动.Web 级和企业级的性能一直都是不可预测的,存在随机性,这就给运行业务关键应用程序的客户带来了问题.我们明白,从客户角度而言,性能的…

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异 在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决 这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式 听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度 这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量 这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的 废话少说,先上图 开机速度20秒左右 测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里…

http://blog.chinaunix.net/uid-17299695-id-3059078.html PS:Select和Poll都是水平触发,epoll默认也是水平触发 ET模式仅当状态发生变化的时候才获得通知,这里所谓的状态的变化并不包括缓冲区中还有未处理的数据,也就是说,如果要采用ET模式,需要一直read/write直到出错为止,很多人反映为什么采用ET模式只接收了一部分数据就再也得不到通知了,大多因为这样;而LT模式是只要有数据没有处理就会一直通知下去的.    LT(leve…

前言 关于SQL Server基础系列尚未结束,还剩下最后一点内容未写,后面会继续.有园友询问我什么时候开始写SQL Server性能系列,估计还得等一段时间,最近工作也比较忙,但是会陆陆续续的更新SQL Server性能系列,本篇作为性能系列的基本引导,让大家尝尝鲜.在涉及到SQL Server性能优化时,我看到的有些文章就是一上来列出SQL Server的性能优化条例,根本没有弄清楚为什么这么做,当然也有可能是自己弄懂了,只是作为备忘录,但是到了我这里,我会遵循不仅仅是备忘录,还要让各位园友…

一般而言JMeter下性能最好的是jar包这类java原生请求,对于JMeter并没有原生支持的请求,一般都会将其直接编译为jar包,然后再JMeter中调用,这样性能最好. 但是有些需求并不适合用jar包的方式来进行,比如报文拼接,这个一般在请求Sampler发送前执行,比较方便的是使用BeanShell或者Groovy等前置处理器操作.那对于这种报文拼接的操作,使用JSR233组件还是BeanShell组件,以及使用JSR233组件中的BeanShell还是Groovy之间有没有什么性能差异…

ab.exe介绍 ab.exe是apache server的一个组件,用于监测并发请求,并显示监测数据 具体使用及下载地址请参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/4398784.html   本文的目的    通过webapi接口模拟100个并发请求下,同步和异步访问数据库的性能差异     创建数据库及数据 --创建表结构 CREATE TABLE dbo.[Cars] ( Id INT IDENTITY(1000,1) NOT NULL, Model NVAR…

[原创]分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三)   正文 博主本来觉得,<分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析>,一文已经十分清晰.然而这一两天,有人在微信上私聊我,觉得应该要采用 先删缓存,再更新数据库,再删缓存 这一方案作为缓存更新策略,而不是先更新数据库,再删缓存.并且搬出了两篇大佬的文章,<Cache Aside Pattern>,<缓存与数据库不一致,咋办?>,希望博主能加以说明.因为问的人太多了,所以才有了这篇文章的诞生. 正文 在开始这篇文章之前,…

目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实体类关系映射 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(四)---Linq和SQL并行使用 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(五)---查看Linq实际执行的SQL 此例子是使用LINQ…

软件系统性能测试体系流程介绍之windows系统与SQL SERVER 2008数据库服务性能监控分析简要 目前大部分测试人员对操作系统资源.中间件.数据库等性能监控分析都是各自分析各自的监控指标方式造成收集到各项性能指标数据无法完全对映出来组建性能问题最终无法及时准确定位问题.本次交流讨论主要是从操作系统.数据库的角度分别对的参数进行了分析,梳理参数关系,来充分发挥监控软件性能.    对于windows系统和SQL SERVER数据库监控一部分人都喜欢使用loadrunner直接远程连接监控…

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是MbedTLS算法库纯软件实现与i.MXRT上DCP,CAAM硬件加速器实现性能差异. 近期有 i.MXRT 客户在集成 OTA SBL 项目去实现产品的 2nd bootloader 时遇到了 MbedTLS 库算法性能问题,客户想知道 MbedTLS 纯软件实现和使用 i.MXRT 芯片里的硬件加速器实现,在性能上差距有多大.借着客户这个问题,我们今天就在 i.MXRT 上实测看一下两个方式的性能差异. 客户使用的是 i.MXR…

1.确认数据库版本 2.数据准备 3.创建导入表及控制文件 4.直接加载方式演示 查看具体的日志: 5.传统加载方式演示 查看日志文件: 6.结论及两种方式的差异 经过比对direct比conventional要提高了10倍效率. 对比这两种加载方式的区别: Direct 特点 ü  数据绕过SGA直接写入磁盘的数据文件. ü  数据直接写入高水位线HWM之后的新块,不会扫描HWM之前的空闲块. ü  commit之后移动HWM他人才能看到. ü  不对已用空间进行扫描. ü  使用direct…

Sql语句varchar或nvarchar字段条件前加N的话是对这个字段进行Unicode编码, 这样做的目的是避免在这种字段中存入俄文.韩文.日文的情况下有可能会出现乱码. 但这样做也会有性能问题,举例如下: SELECT * FROM UserInfo WHERE Name = N'taiyonghai' 查询时会解析器会认为[人为因素优先],你加了N他会理解为你希望用编码后的结果作对比, 所以会先对数据表中的Name字段的[所有数据进行Unicode编码],再进行对比 SELECT * F…

总结写在前面: 1. 本篇讲述了三个例子,其本质都是揭示了若对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,由此优化器就决定放弃走树搜索功能. 2. 由第1点提供了一个优化思路,即我们能否避免或转化sql为不对索引字段做函数操作 条件字段函数操作 假设维护一个交易系统,其中交易记录表 tradelog 包含交易流水号(tradeid).交易员 id(operator).交易时间(t_modified)等字段.为了便于描述,我们先忽略其他字段.这个表的建表语句如下: mysql> CREATE T…

感觉好久没有写sql语句了... 今天需要写一个统计某一天的数据时,考虑到字段的内容格式是:  2018-12-18 09:36:23 我开始写的是: select count(id) as reCount from t1 where dateValue(atTime)=" & sqlDate(theDate) 数据量在1万行记录的时候,尽然需要 3 秒+时间才能完成. 等所有代码完工后,我试着使用 Between  语句: select count(id) as reCount fro…

首先从字节上来说CHAR是定长,意思就是只要输入在我这个定长以下,不管是几个字符,它的实际占用空间都是CHAR定长的长度.而VARCHAR则相对来说会节省一点空间,比如:你VARCHAR的长度设为10,那么你只存储了两个字符长度,那么最终占用的空间也就是两个字符长度. 还有一点就是关于用途:VARCHAR虽然比CHAR节省空间,但是如果一个VARCHAR列经常被修改,而且每次被修改的数据的长度不同,这会引起‘行迁移’(Row Migration)现象,这会造成多余的I/O,是数据库设计和调整中要…

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW…

-----------------------------Cryking原创------------------------------ -----------------------转载请注明出处,谢谢!------------------------ 并行处理能大大提高数据的处理速度,它依赖于硬件资源.网络资源等环境. 并行处理的硬件资源环境分为5大类: 1.传统的单台计算机.单处理器.单内核的机器.(无法进行并行处理,但是并行程序还是可以运行的,此时就和普通程序一样了) 2.单台计算机.单…

SparkSQL本质上是基于DAG模型的MPP.而Kylin核心是Cube(多维立方体).关于MPP和Cube预处理的差异,重复如下: > MPP [1] 的基本思路是增加机器来并行计算,从而提高查询速度.比如扫描8亿记录一台机器要处理1小时,但如果用100台机器来并行处理,就只要一分钟不到.再配合列式存储和一些索引,查询可以更快返回.要注意这里在线运算量并没有减小,8亿条记录还是要扫描一次,只是参与的机器多了,所以快了. > MOLAP Cube [2][3] 是一种预计算技术,基本思路是预…

SparkSQL本质上是基于DAG模型的MPP.而Kylin核心是Cube(多维立方体).关于MPP和Cube预处理的差异,重复如下: > MPP [1] 的基本思路是增加机器来并行计算,从而提高查询速度.比如扫描8亿记录一台机器要处理1小时,但如果用100台机器来并行处理,就只要一分钟不到.再配合列式存储和一些索引,查询可以更快返回.要注意这里在线运算量并没有减小,8亿条记录还是要扫描一次,只是参与的机器多了,所以快了. > MOLAP Cube [2][3] 是一种预计算技术,基本思路是预…

背景:性能应该是功能的一个重要参考,特别是在大数据的背景之下!写SQL语句时如果仅考虑业务逻辑,而不去考虑语句效率问题,有可能导致严重的效率问题,导致功能不可用或者资源消耗过大.其中的一种情况是,处理每日增量数据的程序,实际执行过程中可能会进行全表扫描,效率与全量程序并无二致. 案例: mio_log数据量:134,092,418条记录 freph_a01_fromtask3数据量:176,581,388条记录 生产系统上按照业务处理逻辑编写的SQL语句核心代码如下: SELECT (CASE…

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处…

varchar(n),nvarchar(n) 中的n怎么解释: nvarchar(n)最多能存n个字符,不区分中英文. varchar(n)最多能存n个字节,一个中文是两个字节. 所占空间: nvarchar(n)一个字符会占两个字节空间. varchar(n)中文占两字节空间,英文占一个. n的取值范围: nvarchar(n)   n的范围是:1与4000之间 varchar(n)   n的范围是:1与8000之间 n的大小是否会影响性能: varchar及nvarchar里的长度 n 不会…

原文地址:http://www.sqlpassion.at/archive/2014/04/08/improving-query-performance-by-using-correct-search-arguments/ Improving Query Performance by using correct Search Arguments April 8, 2014 · Klaus Aschenbrenner · 通过使用正确的search arguments来提高数据库的性能 今天的博客…

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的…

由于频繁地使用反射会影响性能,所以ASP.NET MVC采用了表达式树的方式来执行目标Action方法.具体来说,ASP.NET MVC会构建一个表达式来体现针对目标Action方法的执行,并且将该表达式编译成可执行代码.编译后的可执行代码体现为一个委托对象,该委托对象会被缓存起来以用于针对同一个Action方法的执行.为了让大家能够和直观地理解两种(直接利用反射和利用表达式编译后的委托对象)方法执行在性能上的差异,我们来做一个简单的实例演示.我们在一个控制台应用中定义了如下一个Foobar类型…

先上测试结果: //测试1000次针对同一个表同一个字段更新,比Ormlite平均快2.34倍 //生成SQL+ExecuteNonQuery Ormlite 倍数 //6513ms 15158ms 2.327 //6461ms 15303ms 2.369 //6624ms 15424ms 2.329 //6591ms 15468ms 2.347 //测试1000次针对同一个表同一个字段更新,比EF平均快1.68倍 //生成SQL+ExecuteNonQuery EF 倍数 //6622ms 1…

/* 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 */ --- 运行下面的 DMV 查询以查看 CPU.计划程序内存和缓冲池信息. select cpu_count, hyperthread_ratio, scheduler_count, physical_memory_in_bytes as physical_memo…