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初窥Kaggle竞赛 原文地址: https://www.dataquest.io/mission/74/getting-started-with-kaggle 1: Kaggle竞赛 我们接下来将要学习如果在Kaggle竞赛上进行一次提交.Kaggle是一个创造算法,与来自全世界的机器学习练习者竞赛的平台.你的算法在给定的数据集中准确率越高你就赢了.Kaggle是一个有趣的途径去联系机器学习技能. Kaggle网站上有不同的竞赛.有一个是预测哪个成哥在泰坦尼克号上存活下来.在接下去的任务中,我…
<Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路>很基础 主要介绍了Scikit-learn,顺带介绍了pandas.numpy.matplotlib.scipy. 本书代码基于python2.x.不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x. 提供的代码默认使用 Jupyter Notebook,建议安装Anaconda3. 最好是到https://www.kaggle.com注册账号后,运行下第四章的代码,感受下. 监督学习: 2.1.1分类学习(Cla…
Scrapy001-框架初窥 @(Spider)[POSTS] 1.Scrapy简介 Scrapy是一个应用于抓取.提取.处理.存储等网站数据的框架(类似Django). 应用: 数据挖掘 信息处理 存储历史数据 监测 自动化测试 ... 还有很多,详细参考:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/overview.html 2.Scrapy架构 Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯.结构如下: Scrapy的核心组…
如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle…
递归知识:oop,xpath,jsp,items,pipline等专业网络知识,初级水平并不是很scrapy,可以从简单模块自己写. 初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. 本文档将通过介绍S…
https://onevcat.com/2015/09/ui-testing/ WWDC15 Session笔记 - Xcode 7 UI 测试初窥 Unit Test 在 iOS 开发中已经有足够多的讨论了.Objective-C 时代除了 Xcode 集成的 XCTest 以外,还有很多的测试相关的工具链可以使用,比如专注于提供 Mock 和 Stub 的 OCMock,使用行为驱动测试的 Kiwi 或者 Specta 等等.在 Swift 中,我们可以继续使用 XCTest 来进行测试,而…
一.背景 最近朋友的公司有用到这个功能,之前对这一块也不是很熟悉,就和他一起解决出现的异常的同时,也初窥一下使用Apache Common Email组件进行邮件发送. 二.Java发送邮件的注意事项 1.不同的邮箱有不同的支持协议,比如有些只支持SSL协议,有些只支持TLS协议,还有些同时支持SSL和TLS协议. 2.支持不同协议的邮箱,在使用Java发送邮件时要使用不同的方式发送,下面我会介绍基于SSL和TLS的两种实现方式. 附:常用邮箱的服务器(Smtp/POP3)地址和端口总结 三.代…
敏捷开发方法初窥 引言:本周的软件工程个人博客作业是阅读关于敏捷开发方法的文章(http://martinfowler.com/agile.html),并撰写自己的读后感.文章内容非常丰富,对敏捷开发方法的解释和探讨也较为深入,在这篇博文中我将就我所学习到的知识进行分享,并对自己特别感兴趣的方面做下探讨. I 介绍 在我们(指我以及大多数周围的同学)所不知道的时候,软件开发过程发生了很大的变化.而其中最大的变化也许是“敏捷(agile)”这个词出现.对于我们(再次强调:指我以及大多数周围的同学)…
网页3D效果库Three.js初窥 背景 一直想研究下web页面的3D效果,最后选择了一个比较的成熟的框架Three.js下手 ThreeJs官网 ThreeJs-github; 接下来我会陆续翻译 Three.js官网的文档,部分文字和代码为我个人添加. 第一部分:three.js介绍 创建场景 这部分的目标是为Three.js做一个简单的介绍,我们会以创建一个场景,一个旋转的立方里开始,文章的结尾会有一个可运行的完整示例为你解惑. 开始之前 在你使用Three.js之前,你需要在你的电脑上建…
视频直播初窥 视频直播,可以分为 采集,前处理,编码,传输, 服务器处理,解码,渲染 采集: iOS系统因为软硬件种类不多, 硬件适配性比较好, 所以比较简单. 而Android端市面上机型众多, 要做些机型的适配工作.PC端是最麻烦的, 各种奇葩摄像头驱动.所以现在很多的中小型直播平台, 都放弃了PC的直播, 更有一些直播平台只做iOS端的视频直播. 前处理: 美颜算法,视频的模糊效果, 水印等都是在这个环节做. 目前iOS端最著名开源框架的毫无疑问就是GPUImage.其中内置了125种渲染…
初窥php面向对象 1.类:类就是属性和方法的集合 是一个抽象的概念比如生活中的“人”,"汽车"2.对象:对象是具体的事物 比如一叫“小强”的人 一辆叫“奥迪a7”的汽车3.类和对象的关系:类是抽象的出来的某种事物的集合 对象是类的一个具体 实例1:创建一个Person类 第一步:声明一个Person类 class Person{ //Person类的成员属性 声明类的属性要用var关键字 var $name; var $age; var $sex; //Person类的成员方法 fu…
选择器初窥 代码架构: jQuery选择器可以依照传入数据的类型分为五大类: 传入字符串:$("div"), $("#id"), $(".div1"),$(".div p.title") 传入html代码:$("<div></div>"), $("<div>1</div><div>2</div>") 传入对象:$(d…
初窥Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用…
初窥 Scrapy Scrapy 是用于抓取网站并提取结构化数据的应用程序框架,其应用非常广泛,如数据挖掘,信息处理或历史存档. 尽管 Scrapy 最初设计用于网络数据采集(web scraping),但它也可用于使用 API(如 Amazon Associates Web Services)提取数据或用作通用的网络爬虫. 爬虫(spider)示例 为了向您展示 Scrapy 带给您的是什么,我们将使用最简单的方式运行一个爬虫,向您展示一个 Scrape Spider 的例子. 这是一个爬虫的…
前面三篇可以算是一个小小的里程碑. 主要是介绍了 Flutter 环境的搭建.如何创建 Flutter 项目以及如何在旧有 Android 项目引入 Flutter. 这一篇我们来学习下 Flutter 的 UI. 前言 说到 UI,我就简单说下 Flutter 作为一门跨平台语言具有的优势之一,提高效率吧. 举个例子: 假设现在要开发一个界面,Android 开发需要一天,iOS 开发也需要一天.那么就是两天. 如果你用 Flutter 开发,就只需要一天(因为 Android 和 iOS 都…
初窥css CSS相关概念 全称是层叠式样式表.规定了html在网页上的显示样式.我们都知道css主要是负责装饰页面的,但是其实在HTML4之前,网页的样式与架构全部都是写在一起的,也是在HTML4之后w3c组织决定将样式与结构分开的. 前端三层(感觉名字好像一本秘籍,哈哈) html:结构层,搭建网页的整体架构 css: 样式层,装饰页面. JavaScript:行为层,一些页面交互效果. 作用细化 1.给文本添加文字显示样式 2.给盒子添加属性进行结构布局 css书写位置 根据书写css属性…
在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 递归知识:oop,xpath,jsp,items,pipline等专业网络知识,初级水平并不是很scrapy,可以从简单模块自己写. 初窥Scrapy Scrapy是一个为…
Hadoop学习笔记(9) ——源码初窥 之前我们把Hadoop算是入了门,下载的源码,写了HelloWorld,简要分析了其编程要点,然后也编了个较复杂的示例.接下来其实就有两条路可走了,一条是继续深入研究其编程及部署等,让其功能使用的淋漓尽致.二是停下来,先看看其源码,研究下如何实现的.在这里我就选择第二条路. 研究源码,那我们就来先看一下整个目录里有点啥: 这个是刚下完代码后,目录列表中的内容. 目录/文件 说明 bin 下面存放着可执行的sh命名,所有操作都在这里 conf 配置文件所在…
初窥ElasticSearch 官网上面的,不知道讲的是什么.. youtube上面有一个start with,内容是在windows以下跑这个elastic search,然后用一个fidler工具可视化測试 https://www.youtube.com/watch? v=60UsHHsKyN4 粗略看起来.事实上es和其它db没什么大差别,仅仅是在搜索上有非常多强大功能,所以非常适合用在须要搜索的项目.貌似用curl发送一个JSON格式的数据(实际上是命令)到es就能够做CRUD elas…
本篇博文的开始,先介绍一道书上看到的智力题:有20瓶药丸,其中19瓶装有1克/粒的药丸,余下一瓶装有1.1克/粒的药丸.有一台称重精准的天平,只是用一次天平的情况下如何找出比较重的那瓶药丸? 好了,直接公布答案.从药瓶#1取出一粒药丸,从药瓶#2取出两粒,从药瓶#3取出三粒,依此类推.如果每粒药丸均重1克,则称得总重量为210克(1 + 2 + … + 20 = 20 * 21 / 2 = 210),“多出来的”重量必定来自每粒多0.1克的药丸.药瓶的编号可由算式(weight - 210 gr…
函数式 编程初窥   最近在学习Erlang和Python.Erlang是完全的函数式编程语言,Python语言是面向对象的语言,但是它的语法引入了大量的函数式编程思想.越研究越觉得函数式的编程思路可以帮助我们规避很多Bug,所以在这里对函数式编程做一个简要的介绍.分析函数式编程的特点.方法论,使用的技术,以及同面向对象编程的异同. —1.函数式编程简介 背景 函数式编程诞生于50多年前.现在越来越多的人开始接受并进行函数式编程的实践.不仅最古老的函数式语言 Lisp 重获青春,而且新的函数式语…
<机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路> 在开始说之前一个很重要的Tip:电脑至少要求是64位的,这是我的痛. 断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍.这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍,全书通俗易懂且有代码提供.书中源代码连接为Ipython环境.主页君使用的是pycharm,python2.7,具体安转过程书本写的很详细.码完书中代码,有一点点点小不符(或许可能是因为平台不一样),百度基本可以解决问题(有问题也可以留言探讨).贴一点代码,以示学习: 1…
pandas内存优化分享 缘由 最近在做Kaggle上的wiki文章流量预测项目,这里由于个人电脑配置问题,我一直都是用的Kaggle的kernel,但是我们知道kernel的内存限制是16G,如下: 在处理数据过程中发现会超出,虽然我们都知道对于大数据的处理有诸如spark等分布式处理框架,但是依然存在下面的问题: 对于个人来说,没有足够的资源让这些框架发挥其优势: 从处理数据的库丰富程度上,还是pandas等更具有优势: 很多时候并不是pandas无法处理,只是数据未经优化: 所以这里还是考…
kaggle竞赛分享:NFL大数据碗 - 上 竞赛简介 一年一度的NFL大数据碗,今年的预测目标是通过两队球员的静态数据,预测该次进攻推进的码数,并转换为该概率分布: 竞赛链接 https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2020 项目链接,该项目代码已经public,大家可以copy下来直接运行 https://www.kaggle.com/holoong9291/nfl-big-data-bowl github仓库链接,更多做的过程中的一些思考.问题…
虽然区块链有很多令人兴奋的特性,但是也有其固有的缺点.比如,文件或者长度较长的文本信息就不适合存储在链上.那么如何解决这个缺点呢?一个解决方案就是IPFS(Interplanetary File System)--星际文件系统. 本文作为简介篇不打算涉及网络及数据结构相关知识(比如什么是协议.什么是树.什么是图--),不过我相信各位看官既然能找到本文网络基础应该不是问题. 为什么需要IPFS? 说这个之前,我们看看现在互联网基石 -- HTTP协议,网址(URL)由几部份构成: 协议 服务器地址…
本文翻译自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程,强调python编程实践和数学思想(而没有涉及数学细节),笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话,毕竟英文有的时候比较啰嗦. 一.决策树算法基本原理 背景:假设你的哥哥是一个投资房地产的大佬,投资地产赚了很多钱,你的哥哥准备和你合作,因为你拥有机器学习的知识可以帮助他预测房价.你去问你的哥哥他是如何预测房价的,他告诉你说他完全是依靠直觉,但是你经过调查研究发现他预测房价是根据房价以往的表现…
本文翻译自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程,强调python编程实践和数学思想(而没有涉及数学细节),笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话,英文有的时候比较啰嗦. 一.什么是模型验证 模型验证在机器学习当中非常重要,因为有的时候拟合出来的模型误差非常大而自己却不知道,就会造成很大的失误.在kaggle竞赛入门(二)当中,我们利用决策树算法已经拟合出来了一个模型,那么如何去验证这个模型的准确性呢?那就是使用真实值和预测值的差值的绝对…
程序员Linux教程初窥入门-313人已学习 课程介绍        程序员Linux教程初窥入门主要针对初级入门程序员的课程,也是为后期学习其他课程的一个基础,Git.Maven.Jenkins.Redis等等都需要使用到基本的Linux知识,也为后期架构师课程打下基础课程收益    程序员必备Linux教程初窥入门主要完成Linux的基本知识了解,学会安装并远程操作linux讲师介绍    刘志敏更多讲师课程    从事互联网开发10年,曾在多个公司任职项目经理,擅长微服务.分布式搜索的架构…
返回完整目录 目录 1.1 初窥函数模板 A First Look at Function Templates 1.1.1 定义模板 Defining the Template 1.1.2 使用模板 Using the Template 1.1.3 二阶段翻译(二次翻译) Two-Phase Translation 1.1 初窥函数模板 A First Look at Function Templates 函数模板提供了一种针对不同类型的可以被调用的函数行为,换句话说,一个函数模板代表一系列的函…