Complete list of Microsoft SQL Server trace flags (585 trace flags) REMEMBER: Be extremely careful with trace flags, test in your test environment first. And consult professionals first if you are the slightest uncertain about the effects of your cha…

https://www.mssqltips.com/sql-server-tip-category/226/sql-server-on-linux// Microsoft has recently released SQL Server to run on Linux servers. Sometimes we need to enable a trace flag globally on SQL Server and in this tip I will demonstrate how to…

MS SQL Server Profiler概述:       MS SQL Server Profiler是SQL Trace的GUI接口,提供对SQL Server Database Engine或者Analysis Service实例的事件监控功能. MS SQL Server Profiler使用: 我们可以根据需求,来进行GUI的功能性调试,比如要监控一个数据库有那个T-SQL的操作.工具 - profiler - 勾选要跟踪的事件.如果是长时间的半夜操作呢,我们是否每天都要去开启这个…

Tace flag number Description -T1205 每次deadlock算法运行时,都收集相关的信息 -T1204 当deadlock算法发现死锁时才收集相关信息 -T3604 把dbcc命令的输出打印到SSMS的message窗口 -T3605 把DBCC命令的输出写到sql server的event log里…

http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2009/01/07/1370937.html…

很早以前有看到过关于使用RML Utilities工具分析SQL Trace(.trc)的文章,但一直没有具体实践.最近接管一台数据库服务器,跟踪出一批高消耗的语句,老大需要跟踪分析报表,罗列出过程(语句)按CPU.Duration.Reads的执行情况(总消耗.平均消耗.执行次数).很多存储过程调用或动态语句总体是一样的,只是带的参数会有不同.所以重点是针对这一类的跟踪结果进行处理.一开始是使用fn_trace_gettable对跟踪文件进行分析,按TextData排序,通过截取TextDat…

监控前言 上一节我们提到了MSSQL的基于SQL Event的监控,但是有些时候我们需要更加详细.适用于调优排错的监控.SQL Server内部运行的可见性是的查询调整.优化和综合排查成为可能!这一节主要和大家说说SQL Server跟踪(SQL Server Profile)的一些监控方式和途径. 使用场景     记得某次给一家公司调优的时候,负责人发给我一堆业务的T-SQL脚本,我面对海量脚本还是从容,虽然不了解内部复杂的业务,但是我们得专注问题的关键 "慢",我们根据查询的&q…

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 基础知识(Rudimentary Knowledge) 查看默认跟踪信息(Default Trace) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 思考这样的场景:数据库的表.存储过程经常别修改,当这些修改造成BUG的时候,很多开发都不承认是他们干的,那我们有没办法找出谁干的呢? SQL Server有Default Trace默认跟踪,数据库记录…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…